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OpenLane

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carril abierto

OpenLane es un flujo automatizado de RTL a GDSII basado en varios componentes, incluidos OpenROAD, Yosys, Magic, Netgen, CVC, SPEF-Extractor, KLayout y varios scripts personalizados para la exploración y optimización del diseño. El flujo realiza todos los pasos de implementación de ASIC desde RTL hasta GDSII.

Puede consultar la documentación, incluidas guías detalladas y manuales de referencia en ReadTheDocs.

Instalación, la versión corta.

La versión corta es, para instalar el entorno OpenLane...

En Windows, instale e inicie el Subsistema de Windows para Linux antes de hacer cualquier cosa. Recomendamos y proporcionamos instrucciones para Ubuntu 20.04.

En macOS, obtenga cerveza.

Obtenga Docker (o un motor de contenedores compatible)
- En Ubuntu, siga las instrucciones posteriores a la instalación de Docker después de instalar Docker.
Obtenga Python 3.6 o superior (macOS | Ubuntu)
- En Ubuntu, es posible que también necesites instalar venv: apt-get install python3-venv
Obtener git (macOS | Ubuntu)
Obtenga GNU Make (macOS | Ubuntu)

Ejecute los siguientes comandos en su línea de comandos:

 cd $HOME
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/OpenLane
cd OpenLane
make
make test

Si todo ha ido bien, ya está. OpenLane está configurado en su computadora. Para ingresar al entorno OpenLane, cd $HOME/OpenLane y luego make mount .

Instalación, la versión larga.

Consulte los documentos de instalación en https://openlane.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation/index.html.

Uso

Después de ingresar al entorno OpenLane, puede comenzar a endurecer los chips: el siguiente comando, por ejemplo, ejecuta el diseño spm incluido.

./flow.tcl -design spm

¿Necesitas más ayuda?

Puede unirse a Open Source Silicon Slack, donde puede pedir ayuda a miles de otros entusiastas del hardware de código abierto para configurar o ejecutar OpenLane.

Publicación

Si utiliza OpenLane en su investigación, cite el siguiente artículo.

M. Shalan y T. Edwards, “Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout-Proven Flow: Invited Paper”, Conferencia internacional IEEE/ACM de 2020 sobre diseño asistido por computadora (ICCAD) , San Diego, CA, EE. UU., 2020, págs. 1-6. Papel

 @INPROCEEDINGS { 9256623 ,
  author = { Shalan, Mohamed and Edwards, Tim } ,
  booktitle = { 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) } , 
  title = { Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout- Proven Flow : Invited Paper } , 
  year = { 2020 } ,
  volume = { } ,
  number = { } ,
  pages = { 1-6 } ,
  doi = { } }