nn zero to hero notes

Notas - Redes neuronales: de cero a héroe

Repositorio GitHub de Andrej
Serie de YouTube
Discordia de los laboratorios Eureka

Este repositorio de GitHub contiene Jupyter Notebooks con notas detalladas sobre la serie de tutoriales de Andrej Karpathy "Neural Networks: Zero to Hero". Estas notas tienen como objetivo proporcionar una descripción general adicional de los conceptos y técnicas cubiertos en la serie.

Video	Computadora portátil
	1 - Edificio Microgrado
	2 - Hacer más 1
	3 - Hacer más 2 - MLP
	4 - Makemore 3 - Activaciones, BatchNorm
	5 - Makemore 4 - Convertirse en un ninja de backprop
	6 - Hacer más 5 - WaveNet
	7 - GPT desde cero
	A - Charla - Estado de GPT
	B - Charla - Introducción a los LLM - Versión del director
	8 - Tokenizador GPT
	9 - Reproducción de GPT-2

Empezando

1. Clona este repositorio en tu máquina local usando el siguiente comando:

git clone https://github.com/MK2112/nn-zero-to-hero-notes.git

2. Navegue hasta el repositorio, asegúrese de ejecutar pip install -r requirements.txt .
3. Inicie Jupyter Notebook ejecutando el comando:

jupyter notebook

4. Dentro de Jupyter, navegue hasta el repositorio y abra el cuaderno deseado.

Contribuciones

Las contribuciones a este repositorio son bienvenidas y fomentadas. Si encuentra algún error, tiene sugerencias para mejorar o desea agregar algo a los materiales, envíe una solicitud de extracción.

Expresiones de gratitud

Gracias Andrej Karpathy por crear y compartir la serie de tutoriales "Neural Networks: Zero to Hero". Su dedicación y experiencia han hecho posible este recurso. Encuentre más del trabajo de Andrej en su GitHub y Twitter.

Licencia

Este repositorio tiene la licencia MIT. No dude en utilizar los materiales proporcionados con fines educativos, pero atribuya el contenido original a Andrej Karpathy y proporcione un enlace a la serie de tutoriales.