Juega con LLM
Comparta cómo entrenar y evaluar modelos de lenguaje grandes y crear aplicaciones LLM interesantes basadas en RAG, Agent y Chain.
Listo para usar | ¡Codifico esto para que tú no tengas que hacerlo!
- Mistral-8x7b-Instruct genera de manera estable el formato Json, combinado con la gramática Llamacpp
- Mistral-8x7b-Instruct CoT Agent, piense paso a paso
- Mistral-8x7b-Instruct ReAct Agent con llamada de herramienta
- Llama3-8b-Instruct, transformadores, vLLM y Llamacpp
- Llama3-8b-Instruct, CoT con vLLM
- Llama3-8b-Instruct, implementación puramente china de ReAct con llamada de herramienta
- Chinese-Llama3-8b, el ajuste de DPO hace que Llama3 esté más dispuesto a hablar chino
- llama-cpp-convert-GGUF, convierte la cuantificación del modelo al formato GGUF y sube huggingface
- Reacción avanzada
?LLM en profundidad | Capacitación previa, ajuste, RLHF y ?>
- qlora-finetune-Baichuan-7B
Exhibición de casos
| Mixtral 8x7b Reaccionar | Llama3-8b reaccionar |
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