Generative_Deep_Learning_2nd_Edition

? Repositorio de código para <Aprender creando IA generativa, 2.ª edición>

Este repositorio contiene el código de “Generative AI 2nd edición para aprender mientras se crea” publicado por Hanbit Media. (Librería Kyobo, Yes24, Aladdin, Hanbit Media)

Si compra un libro, asegúrese de revisar la página de error. Los portátiles de este repositorio se probaron en TensorFlow 2.12.0 y 2.14.0.

La versión GitHub de la primera versión está aquí.

índice

PARTE 1: Introducción al aprendizaje profundo generativo

• Capítulo 1: Modelado de Sungseong
• Capítulo 2: Aprendizaje profundo
  • Perceptrón multicapa
  • circunvolución
  • red neuronal convolucional

PARTE 2: Seis métodos de modelado generativo

• Capítulo 3: Autocodificadores variacionales
  • codificador automático
  • Autocodificador mutacional - MNIST de moda
  • Codificador automático variante - CelebA
• Capítulo 4: Redes generativas de confrontación
  • DCGAN
  • WGAN-GP
  • CGAN
• Capítulo 5: Modelos autorregresivos
  • LSTM
  • PixelCNN
  • PixelCNN - Distribución mixta
• Capítulo 6: Normalización del modelo de flujo
  • NVP real
• Capítulo 7: Modelos basados ​​en energía
  • MBE
• Capítulo 8: Modelo de difusión
  • modelo de difusión

PARTE 3: Aplicaciones del modelado generativo

• Capítulo 9: Transformadores
  • GPT
• Capítulo 10: GAN avanzadas
• Capítulo 11: Creando Música
  • transformador
  • musaGAN
• Capítulo 12: Modelo mundial
• Capítulo 13: Modelos multimodales
• Capítulo 14: Conclusión

El cuaderno de cada capítulo incluye un enlace para ejecutarlo en Google Colab.