lechat pro

Una aplicación desarrollada en UniAI e inspirada en KimiChat , que presenta integración con múltiples modelos de IA.

中文说明

Introducción

Nos inspiramos en Moonshot y su producto, KimiChat. Esto nos llevó a desarrollar LeChat Pro de código abierto, una plataforma de chat de preguntas y respuestas y análisis de documentos basada en modelos generativos de IA y gráficos de conocimiento. LeChat Pro admite el análisis de un conjunto completo de documentos de Office, PDF, imágenes y más, presentados en un formato de chat similar a ChatGPT.

Nuestro proyecto es simple y está impulsado por la comunidad, y se basa en contribuciones de código abierto para mejorar la funcionalidad. ¡Le invitamos a unirse a nosotros para actualizar LeChat!

Si bien carecemos de los recursos para entrenar nuestros propios modelos de lenguaje grandes, esto nos otorga flexibilidad en la elección del modelo, lo que permite la integración con cualquier modelo. Actualmente, LeChat Pro admite:

• Disparo a la luna
• Abierto AI
• iFlyTek chispa
• Taller Baidu WenXin
• Google Géminis
• ZhiPu AI
• Alibaba Tongyi Qianwen

Puede conectar modelos adicionales contribuyendo a nuestro otro proyecto de código abierto, UniAI, que es la biblioteca principal para el soporte multimodelo de LeChat.

Si prefiere los modelos de código abierto a los comerciales, ofrecemos soporte para el modelo GLM. Para la implementación, siga las instrucciones en https://github.com/uni-openai/GLM-API, luego configure las variables de entorno de backend para agregar la dirección GLM_API .

Experimentalo aquí:

https://lechat.cas-ll.cn

Repositorio backend de código abierto:

https://github.com/uni-openai/uniai-maas

Biblioteca principal de UniAI:

https://github.com/uni-openai/uniai

Mini repositorio de programas:

https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1

Características

• ? Cambio multimodelo
• ? Análisis completo de archivos de Office
• ? Reconocimiento de imagen
• ? Generación de imágenes
• ? Generación de gráficos

Gráfico de conocimiento de ChatKG

Estamos desarrollando una función innovadora para el chat basada en gráficos de conocimiento: ChatKG .

Inicio rápido

Nota: Este proyecto requiere el marco de backend de UniAI. Implementarlo aquí.

Antes de comenzar, asegúrese de tener Node.js instalado. Si no, descárgalo aquí.

Una vez configurado, navegue hasta el directorio raíz del proyecto y ejecute los siguientes comandos para comenzar:

npm install
npm run dev

O

yarn
yarn dev

Si tiene éxito, normalmente verá un resultado similar a:

VITE v3.2.5 ready in 294 ms

➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose

Mantenga presionada Ctrl o Command y haga clic en el enlace Local para abrir el proyecto en su navegador. Puedes iniciar sesión con un código QR o un código de verificación móvil para comenzar a utilizar la aplicación.

Si planea empaquetar el proyecto para implementación local, consulte aquí.

Colaboradores

Weilong Yu

Youwei Huang

Este proyecto está bajo la licencia MIT.