whatsapp chatbot

? Winnie - Chatbot de IA de WhatsApp

? Chatbot impulsado por IA que utiliza GPT-3

Chatea por WhatsApp con una IA

Manifestación

? Pila de tecnología

Servidor: Node.JS, Express

Base de datos: Redis

API: API de WhatsApp Business Cloud, OpenAI GPT-3

Implementación: Docker, Nginx, Linode

Varios: ElasticSearch, Kibana

Estructura del proyecto

whatsapp-connector: el conector de Whatsapp es un microservicio que conecta un bot a la API de WhatsApp, maneja mensajes y solicitudes entrantes de WhatsApp.

chatbot: Chatbot es un microservicio que se conectará al modelo OpenAI GPT-3 para responder las consultas de los usuarios según el mensaje.

? Metaconfiguración

Se deben realizar múltiples requisitos previos y configuración en Meta Developers; siga mi guía a continuación para obtener más detalles: https://blog.amitwani.dev/create-a-chatbot-using-whatsapp-cloud-api

?‍♂️ Aplicación en ejecución

• Ejecute la aplicación usando docker-compose

  • Actualizar variables de entorno

    • Complete los valores necesarios en el archivo docker-compose-local.yml dentro de la carpeta docker para las siguientes variables de entorno:
      • VERIFY_TOKEN - Verificar token para el webhook de WhatsApp
      • OPENAI_API_KEY - Clave API de OpenAI
      • WHATSAPP_TOKEN : token de autenticación permanente/temporal de WhatsApp Business con permiso whatsapp_business_messaging
      • WHATSAPP_SEND_MESSAGE_API : punto final de la API de envío de mensajes de la API de WhatsApp Cloud con ID de número de teléfono
      • CHATBOT_URL : URL de la API del microservicio Chatbot

  • Ejecute el comando docker-compose -f docker-compose.local.yml up -d dentro de la carpeta docker

• Ejecutar usando npm

  • Instalar dependencias

  Navegue hasta whatsapp-connector y chatbot para instalar sus dependencias.

    npm install

  o

    yarn add

  • Actualizar variables de entorno

    • Cree un archivo .env copiando .env.sample en ambos microservicios
    • Complete los valores necesarios para las siguientes variables de entorno:
      • VERIFY_TOKEN - Verificar token para el webhook de WhatsApp
      • OPENAI_API_KEY - Clave API de OpenAI
      • WHATSAPP_TOKEN : token de autenticación permanente/temporal de WhatsApp Business con permiso whatsapp_business_messaging
      • WHATSAPP_SEND_MESSAGE_API : punto final de la API de envío de mensajes de la API de WhatsApp Cloud con ID de número de teléfono
      • CHATBOT_URL : URL de la API del microservicio Chatbot

  • Ejecute el servidor

      npm run start

?️ Implementación

Implemente con Docker fácilmente utilizando el Dockerfile proporcionado en la carpeta de servicios respectiva o el docker-compose.yml en la carpeta docker .

? CI/CD

GitHub Actions se utiliza para crear un flujo de trabajo de CI/CD especificado en workflow.yml .

Flujo de trabajo

• En cada confirmación en la rama main
• Cree imágenes Docker de ambos microservicios
• Empuje imágenes de Docker de ambos microservicios al repositorio de Docker
• Actualice docker-compose.yml reemplazando las variables de entorno de los secretos de GitHub
• Copiar docker-compose.yml y nginx.conf al servidor
• Ejecutando el comando docker-compose para recrear contenedores
• El despliegue está hecho

Expresiones de gratitud

• Linodo
• Hashnodo

Comentario

Si tiene algún comentario, comuníquese conmigo en [email protected]