substrate python

SDK de sustrato para Python

Substrate es un potente SDK para construir con IA, con baterías incluidas: modelos de lenguaje, generación de imágenes, almacenamiento vectorial integrado, ejecución de código en espacio aislado y más. Para usar Substrate, simplemente conecta tareas y luego ejecuta el flujo de trabajo. Con este enfoque simple, podemos crear sistemas de IA (desde RAG hasta agentes y experiencias generativas multimodales) simplemente describiendo el cálculo, sin abstracciones adicionales .

Substrate también es un motor de inferencia y ejecución de flujo de trabajo , optimizado para ejecutar cargas de trabajo de IA compuestas. Conectar varias API de inferencia es intrínsecamente lento, ya sea que lo haga usted mismo o utilice un marco como LangChain. Substrate le permite deshacerse del marco, escribir menos código y ejecutar IA compuesta rápidamente.

Documentación

Si recién estás comenzando, dirígete a docs.substrate.run.

Para obtener una referencia API detallada que cubra los nodos disponibles en Substrate, consulte sustrato.run/nodes.

Instalación

 # install from PyPI
pip install substrate

Uso

 from substrate import Substrate , ComputeText , sb

Inicialice el cliente Substrate.

 substrate = Substrate ( api_key = SUBSTRATE_API_KEY )

Genere una historia usando el nodo ComputeText .

 story = ComputeText ( prompt = "tell me a story" )

Resuma el resultado del nodo story utilizando otro nodo ComputeText . Como story aún no se ha ejecutado, utilizamos sb.concat para trabajar con su salida futura.

 summary = ComputeText ( prompt = sb . concat ( "summarize this story in one sentence: " , story . future . text ))

Ejecute la story de encadenamiento de gráficos → summary pasando el nodo terminal a substrate.run .

 response = substrate . run ( story , summary )

(Para ejecutar el gráfico de forma asincrónica, simplemente use async_run y await ).

 response = await substrate . async_run ( story , summary )

Obtenga el resultado del nodo de resumen pasándolo a response.get .

 summary_out = response . get ( summary )
print ( summary_out . text )
# Princess Lily, a kind-hearted young princess, discovers a book of spells and uses it to grant her family and kingdom happiness. 

Ejemplos

Para ejecutar el ejemplo anterior como un cuaderno, navegue hasta el directorio examples/notebooks y ejecute:

make ensure                         # install dependencies
poetry run marimo edit basic.py     # run the notebook

Se incluyen muchos más ejemplos en el directorio /examples .