langchain go postgresql vectorstore

Implementación de la base de datos vectorial PostgreSQL para LangChain Go

Extensión langchaingo para usar pgvector como base de datos vectorial para sus aplicaciones Go. Utiliza la biblioteca pgvector-go junto con el controlador pgx.

Puede utilizar esto en sus aplicaciones LangChain como una base de datos vectorial independiente o, más probablemente, como parte de una cadena. Por ejemplo, en una implementación RAG:

    import (
        "github.com/abhirockzz/langchain-go-postgresql-vectorstore/pgvector"
         //...
    )
    func ragToRiches (){
        
        bedrockClaudeLLM , err := claude . New ( "us-east-1" )

        tableName := "test_table"
        textColumnName := "text_data"
        embeddingStoreColumnName := "embedding_data"

        amazonTitanEmbedder , err := titan_embedding . New ( "us-east-1" )

        pgVectorStore , err := pgvector . New ( pgConnString , 
                                        tableName , 
                                        embeddingStoreColumnName , 
                                        textColumnName , 
                                        false , 
                                        amazonTitanEmbedder )

        result , err := chains . Run (
            context . Background (),
            chains . NewRetrievalQAFromLLM (
                bedrockClaudeLLM ,
                vectorstores . ToRetriever ( pgVectorStore , numOfResults ),
            ),
            question ,
            chains . WithMaxTokens ( 8091 ),
        )
    }