Si te gusta este repositorio, estrellalo en GitHub. ¡Es de gran ayuda!
Descripción general • Uso • Ejecutar los ejemplos • Próximos pasos • Recursos
¡Pruebe modelos de IA generativos directamente en su navegador de forma gratuita utilizando este parque infantil!
Usando GitHub Codespaces y Ollama, podrás ejecutar SLM ( modelos de lenguaje pequeño) como Phi-3 directamente en tu navegador, sin tener que instalar nada.
Este proyecto está diseñado para abrirse en GitHub Codespaces, lo que le proporciona un entorno preconfigurado para ejecutar el código y los modelos de IA. Siga estos pasos para comenzar:
Haga clic en el botón "Codespaces: Abrir":
Una vez cargado el Codespace, debería tener Ollama preinstalado, así como el SDK de OpenAI Node.
Pídale a Ollama que ejecute el SLM de su elección. Por ejemplo, para ejecutar el modelo Phi-3:
ollama ejecutar phi3
Tomará unos segundos cargar el modelo.
Una vez que vea >>>
en el resultado, puede enviar un mensaje a ese modelo desde el mensaje.
>>> Escribe un haiku sobre un gatito peludo.
Después de varios segundos, debería ver un flujo de respuesta desde el modelo.
Cierre el modelo escribiendo /bye
y presionando Enter.
Abra el archivo ollama.ipynb
en el editor y siga las instrucciones.
Consejo
Mientras sigues las instrucciones del cuaderno interactivo, puedes ejecutar las celdas del código haciendo clic en "Ejecutar celda" (
En la carpeta de ejemplos de este repositorio, encontrará ejemplos de cómo utilizar modelos de IA generativos utilizando el SDK de OpenAI Node.js. Puede ejecutarlos ejecutando el siguiente comando en la terminal:
muestras tsx/
Alternativamente, puede abrir un archivo de muestra en el editor y ejecutarlo directamente haciendo clic en "Ejecutar" (
Importante
Algunos ejemplos requieren que primero inicie el emulador Azure OpenAI. Puede hacerlo ejecutando el siguiente comando en una terminal y manteniéndolo ejecutándose mientras ejecuta los ejemplos:
ollamazure -d
Una vez que se sienta cómodo con este área de juegos, podrá explorar temas y tutoriales más avanzados:
IA generativa para principiantes [curso]: una guía completa para aprender sobre los conceptos y el uso de la IA generativa.
Libro de cocina Phi-3 [tutoriales, muestras]: ejemplos prácticos para trabajar con el modelo Phi-3.
Cuando esté listo para explorar cómo puede implementar generación generativa con Azure, debe consultar estos recursos:
Inicio rápido: comience a usar GPT-35-Turbo y GPT-4 con el servicio Azure OpenAI [tutorial]: un tutorial para comenzar con el servicio Azure OpenAI.
Cree un chat de IA sin servidor con RAG usando LangChain.js [muestra]: un tutorial del siguiente paso para construir un chatbot de IA usando Retrieval-Augmented Generation y LangChain.js.
A continuación, se incluyen algunos recursos adicionales que le ayudarán a aprender más sobre la IA generativa:
Awesome Generative AI [enlaces]: una lista seleccionada de recursos sobre IA generativa.
Fundamentos de la IA Generativa Responsable [curso]: un módulo de formación para aprender sobre el uso responsable de la IA generativa.
Azure AI Studio [herramienta]: un portal web para crear, entrenar, implementar y experimentar con modelos de IA.
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