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Logotipo del panel: el texto es blanco en el tema oscuro y negro en el tema claro

Panel: el potente marco de exploración de datos y aplicaciones web para Python

Panel es una biblioteca de Python de código abierto que le permite crear fácilmente herramientas potentes, paneles y aplicaciones complejas completamente en Python . Tiene una filosofía de baterías incluidas, poniendo a tu alcance el ecosistema PyData, poderosas tablas de datos y mucho más. Las API reactivas de alto nivel y las API basadas en devolución de llamadas de nivel inferior garantizan que pueda crear rápidamente aplicaciones exploratorias, pero no está limitado si crea aplicaciones complejas de varias páginas con rica interactividad. Panel es miembro del ecosistema HoloViz, su puerta de entrada a un ecosistema conectado de herramientas de exploración de datos.

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El panel funciona con las herramientas que conoces y amas

Panel facilita la combinación de widgets, gráficos, tablas y otros objetos visibles de Python en herramientas de análisis, aplicaciones y paneles personalizados.

Panel funciona muy bien con las herramientas de visualización que ya conoce y ama, como Altair/Vega, Bokeh, Datashader, Deck.gl/pydeck, Echarts/pyecharts, Folium, HoloViews, hvPlot, plotnine, Matplotlib, Plotly, PyVista/VTK, Seaborn y más. El panel también funciona con el ecosistema ipywidgets.

El panel proporciona comunicación bidireccional, lo que permite reaccionar a eventos de clics, selecciones, desplazamientos, etc.

Puedes desarrollar en Jupyter Notebooks, así como en editores como VS Code, PyCharm o Spyder.

El panel proporciona una combinación única de opciones de implementación. Puede compartir sus datos y modelos como

una aplicación web que se ejecuta en el servidor web Tornado (predeterminado), Flask, Django o Fast API.
una aplicación independiente del lado del cliente impulsada por Pyodide o PyScript a través de panel convert .
un componente interactivo del cuaderno Jupyter.
una página web estática .html , un vídeo .gif , una imagen .png y más.

Panel tiene algo que ofrecer para todos, desde principiantes hasta profesionales de los datos .

El panel es miembro del ecosistema HoloViz

Panel es miembro del ambicioso ecosistema de visualización de datos HoloViz y tiene soporte de primera clase para los otros miembros como hvPlot (api de trazado .hvplot simple), HoloViews (api de trazado potente) y Datashader (visualización de big data).

El panel está construido sobre Param. Param le permite anotar su código con rangos de parámetros, documentación y dependencias entre parámetros y código. Con este enfoque,

nunca tendrá que comprometerse a determinar si su código se utilizará en un cuaderno, una aplicación de datos, en procesamiento por lotes o en informes.
¡escribirá menos código y podrá desarrollar bases de código grandes y fáciles de mantener!

Mini primeros pasos

¡Dirígete a la guía de introducción para obtener más información!

Instrucciones de instalación

El panel se puede instalar en Linux, Windows o Mac con conda :

conda install panel

o con pip :

pip install panel

Consulte la sección Entornos a continuación para obtener instrucciones adicionales para su entorno.

Aplicaciones de datos interactivas

Trae tus datos o modelo

 def model ( n = 5 ):
    return "" * n

Vincúlelo a un widget de Panel y distribúyalo .

 import panel as pn

pn . extension ()

slider = pn . widgets . IntSlider ( value = 5 , start = 1 , end = 5 )

interactive_model = pn . bind ( model , n = slider )

layout = pn . Column ( slider , interactive_model )

Para implementarlo en un servidor web, envuélvalo en una bonita plantilla.

 pn . template . FastListTemplate (
    site = "Panel" , title = "Example" , main = [ layout ],
). servable ()

Inicie el servidor con

panel serve name_of_script.py --show

o

panel serve name_of_notebook.ipynb --show

Ejemplos

empezar

Desarrolle aplicaciones en su entorno de edición o cuaderno favorito, incluidos los cuadernos Jupyter(Lab), VSCode, Google Colab y muchos más. Consulte nuestra guía de introducción para obtener más detalles.