MATLAB Simulink Challenge Project Hub

Proyectos de desafío de MATLAB y Simulink

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Explore esta lista de proyectos desafiantes para conocer las tendencias tecnológicas, adquirir habilidades prácticas con MATLAB y Simulink y hacer una contribución a la ciencia y la ingeniería. Aún más, obtendrá reconocimiento oficial por sus habilidades para resolver problemas por parte de los líderes tecnológicos de MathWorks y recompensas al finalizar el proyecto.

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Proyectos por tendencias tecnológicas ?️

• Inteligencia artificial
• Vehículos Autónomos
• Grandes datos
• Visión por computadora
• Finanzas computacionales
• Drones
• Industria 4.0
• Robótica
• *Sostenibilidad y Energías Renovables
• Comunicación inalámbrica

¿Todos los proyectos?

Actualizado: 31 de octubre de 2024

	Simulación de flujo de fluidos mediante redes neuronales basadas en la física Desarrollar una red neuronal basada en la física (PINN) para la simulación de flujo de fluidos. Impacto : transforme la dinámica de fluidos con redes neuronales que impulsen innovaciones impactantes en todas las industrias. Experiencia adquirida : Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Modelado y simulación, Redes neuronales
	Detección y visualización de la concentración de CO2 mediante datos satelitales hiperespectrales Desarrollar un algoritmo de detección de CO2 utilizando imágenes hiperespectrales y visualizar los resultados geoespacialmente. Impacto : Permitir un seguimiento preciso del CO2 para una acción climática eficaz. Experiencia adquirida : Sostenibilidad y Energías Renovables, Procesamiento de Imágenes, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Señales
	Sistemas inteligentes de gestión de energía para redes inteligentes Diseñar e implementar un sistema inteligente de gestión de energía (IEMS) para redes inteligentes para optimizar la distribución y el consumo de energía. Impacto : Elevar la eficiencia y forjar un mundo sostenible a través de una gestión energética avanzada. Experiencia adquirida : Sostenibilidad y Energías Renovables, Electrificación, Modelado y Simulación, Aprendizaje Automático
	Simulación de control de seguidor solar Diseño de un sistema de control para un seguidor solar multieje. Impacto : Maximizar la irradiancia solar para aumentar la producción de energía renovable. Experiencia adquirida : Sostenibilidad y Energías Renovables, Control, Modelado y Simulación, Paneles Solares
	Detección de conos para la competición sin conductor de estudiantes de fórmula Desarrollar un algoritmo de detección de conos para la competencia Formula Student Driverless. Impacto: Permitir una detección precisa para autos de carreras autónomos. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, visión por computadora, aprendizaje profundo, modelado y simulación
	Planificación de rutas de múltiples UAV para la movilidad aérea urbana Desarrollar un algoritmo de planificación de rutas para múltiples drones que vuelan en un entorno urbano. Impacto: Contribuir al avance de las aplicaciones de drones en la UAM y revolucionar la industria logística. Experiencia adquirida: Vehículos autónomos, Drones, Robótica, Sistema multiagente, Optimización, Fusión y seguimiento de sensores, UAV, Modelado y Simulación
	Gestión de energía para un BEV de 2 motores mediante control predictivo de modelo Desarrollar un algoritmo de control predictivo de modelo para distribuir de manera óptima el torque en un tren motriz de vehículo eléctrico de batería (BEV) de 2 motores. Impacto: Reducir el consumo de energía manteniendo el mejor rendimiento del motor. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Automoción, Control, Electrificación, Modelado y Simulación
	Clasifique señales de RF mediante IA Utilice el aprendizaje profundo para clasificar señales inalámbricas y realizar pruebas en el mundo real con radios definidas por software. Impacto: Ayuda a mitigar el problema cada vez mayor de interferencias de RF en el mundo desarrollado. Experiencia adquirida: comunicación inalámbrica, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, redes neuronales, radio definida por software Socio de la industria:
	Imagen profunda previa para problemas inversos en la obtención de imágenes Utilice Deep Image Prior para resolver problemas inversos en imágenes. Impacto: Implementar Deep Image Prior para brindar soluciones de alta calidad a problemas inversos en imágenes que son omnipresentes en la industria. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Visión por computadora, Aprendizaje profundo, Procesamiento de imágenes, Aprendizaje automático, Redes neuronales, Optimización, Procesamiento de señales
	Audífono Simulink Desarrollar una simulación de audífono en Simulink. Impacto: Mejorar la simulación de audífonos y crear un banco de pruebas para la creación de prototipos de nuevos algoritmos de procesamiento de audio. Experiencia adquirida: Procesamiento de Señales, Audio, Modelado y Simulación
	Composición musical con aprendizaje profundo Diseñar y entrenar un modelo de aprendizaje profundo para componer música. Impacto: Los modelos de música generativa se pueden utilizar para crear nuevos recursos bajo demanda. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Aprendizaje automático, Redes neuronales, Audio
	Neutralidad de carbono un modelo de emisiones de CO2 a partir de datos históricos y crear un plan para lograr la neutralidad de carbono en el futuro. Impacto: Establecer una estrategia para la neutralidad de carbono y consolidar la colaboración internacional. Experiencia adquirida: Finanzas Computacionales, Sostenibilidad y Energías Renovables, Modelado y Simulación, Aprendizaje Automático
	Realidad Aumentada para la Arquitectura Desarrollar un sistema de realidad aumentada para mejorar una fotografía o un vídeo de un plano arquitectónico 2D impreso en papel con una representación virtual 3D de la estructura. Impacto: Desarrollar un sistema de realidad aumentada de prueba de concepto para ayudar en el diseño arquitectónico. Experiencia adquirida: visión por computadora, procesamiento de imágenes, fusión de sensores y seguimiento
	La mejor detección de quarks con aprendizaje profundo y big data Desarrollar un modelo clasificador predictivo capaz de discriminar los chorros producidos por la desintegración del quark superior de los chorros de fondo Impacto: Reducir la interferencia de los chorros de fondo y ayudar al descubrimiento de nueva física fundamental. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Big Data, Aprendizaje profundo, Física
	Planificación de trayectorias energéticamente óptimas para drones multirotor Desarrollar una planificación de trayectoria para drones multirrotor que minimice el consumo energético. Impacto: aumentar el tiempo de misión de los drones multirrotor. Experiencia adquirida: Drones, Robótica, Vehículos Autónomos, Electrificación, Modelado y Simulación, Optimización, UAV
	Evaluación tecnoeconómica de la producción de hidrógeno verde Realizar la viabilidad económica en las primeras etapas de un proyecto de energía para determinar la viabilidad del proyecto. Impacto: Conectar el aspecto económico con el diseño técnico. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Modelización y Simulación, Electrificación
	Control tolerante a fallas basado en aprendizaje por refuerzo de un cuadrotor Desarrolle un controlador tolerante a fallas para un cuadricóptero utilizando el aprendizaje por refuerzo basado en modelos. Impacto: Mejorar la seguridad de los drones multirrotor. Experiencia adquirida: Drones, Inteligencia Artificial, Robótica, Control, Aprendizaje por Refuerzo, UAV
	Visual - Odometría Inercial para un Minidron Diseñar e implementar un sistema de odometría visual/visual-inercial mediante cámara incorporada para un Minidrone. Impacto: Control avanzado de vehículos aéreos en espacios contratados con condiciones ambientales imprevistas. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, visión por computadora, drones, robótica, aeroespacial, control, procesamiento de imágenes, hardware de bajo costo, modelado y simulación, procesamiento de señales, estimación de estado, UAV
	Fusión de sensores para sistemas autónomos Desarrollar un algoritmo de fusión de sensores para la estimación de la pose del vehículo utilizando filtrado clásico o técnicas basadas en IA. Impacto: Mejorar la precisión de la navegación de los vehículos autónomos. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, fusión y seguimiento de sensores, estimación de estado Envíos actuales
	Reconocimiento de movimiento humano mediante IMU Utilice datos de unidades de medición inercial (IMU) y aprendizaje profundo para reconocer actividades y gestos humanos. Impacto: Habilitar la próxima generación de dispositivos electrónicos portátiles con reconocimiento de movimiento. Experiencia adquirida: inteligencia artificial, aprendizaje profundo, IA integrada, redes neuronales, procesamiento de señales
	Detección y rechazo de vibraciones de datos IMU Elimine las señales de vibración de las unidades de medición inercial. Impacto: Mejorar los sistemas de navegación haciéndolos robustos contra las vibraciones. Experiencia adquirida: Drones, vehículos autónomos, robótica, modelado y simulación, fusión y seguimiento de sensores, estimación de estado, procesamiento de señales
	Estabilización de maniobra agresiva para un minidron Diseñar un controlador para permitir que un microvehículo aéreo se estabilice en el escenario de una perturbación agresiva externa. Impacto: Contribuir a avances en el control de vehículos aéreos en espacios contratados con condiciones ambientales imprevistas. Experiencia adquirida: Vehículos autónomos, Drones, Robótica, Aeroespacial, Hardware de bajo coste, Modelado y simulación, Estimación de estado, UAV, Control Envíos actuales
	Predicción de la costa utilizando modelos de cambio climático existentes Desarrolle un ejemplo que prediga y visualice el impacto en la costa debido al aumento del nivel del mar. Impacto: Evaluar y planificar el impacto potencial del cambio climático. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Modelización y Simulación Envíos actuales
	Mapeo de susceptibilidad a deslizamientos de tierra mediante aprendizaje automático Desarrollar una herramienta para identificar y visualizar áreas geográficas susceptibles a deslizamientos de tierra. Impacto: Identificar áreas que están en riesgo de sufrir deslizamientos de tierra para ayudar a mitigar los impactos devastadores en las personas y la infraestructura. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Aprendizaje Automático
	Prevención de colisiones satelitales Modelar satélites en órbita terrestre baja (LEO) para identificar conjunciones y prevenir colisiones con desechos espaciales, manteniendo los requisitos orbitales. Impacto: Contribuir al éxito de las megaconstelaciones de satélites y mejorar la seguridad del entorno de la órbita terrestre baja (LEO). Experiencia adquirida: Vehículos Autónomos, Control, Satélite, Modelado y Simulación
	Análisis de sentimiento en el comercio de criptomonedas sus propias estrategias de comercio de criptomonedas basadas en el análisis de sentimiento. Impacto: Tener una base sobre las oportunidades potenciales en el análisis de cartera Ambiental, Social y de Gobernanza (ESG). Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Aprendizaje automático, Análisis de texto
	Navegación y modelado de robots tipo serpiente Modela y controla un robot autónomo con forma de serpiente para navegar en un entorno desconocido. Impacto: Diseño robótico avanzado para la inspección y operación de entornos peligrosos en espacios reducidos. Experiencia adquirida: Robótica, Manipuladores, Modelado y Simulación. Envíos actuales
	Negociación de semáforos y detección basada en percepciones Detecta semáforos y realiza negociaciones de semáforos en una intersección en el entorno Unreal. Impacto: Contribuir al avance de la coordinación del tráfico de vehículos autónomos en las intersecciones a través de simulación. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, visión por computadora, automoción, control, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, modelado y simulación, fusión y seguimiento de sensores
	Análisis de datos de tráfico para modelado y predicción de escenarios de tráfico Analice datos de tráfico del mundo real para comprender, modelar y predecir las trayectorias de conducción humana. Impacto: Contribuir a las tecnologías de conducción autónoma y la investigación del transporte inteligente. Experiencia adquirida: Big Data, vehículos autónomos, máquinas de vectores de soporte, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, automoción Envíos actuales
	Clasificar el comportamiento de los objetos para mejorar la seguridad de los vehículos autónomos Clasifique automáticamente el comportamiento de los objetos rastreados para mejorar la seguridad de los sistemas autónomos. Impacto: hacer que los vehículos autónomos sean más seguros clasificando el comportamiento de los objetos que los rodean. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, vehículos autónomos, robótica, drones, aprendizaje profundo, IA explicable, aprendizaje automático, robots móviles, redes neuronales, aprendizaje por refuerzo, fusión y seguimiento de sensores, UAV, UGV, automoción
	Prueba de robustez en tiempo real de ROS en conducción autónoma Desarrollar un sistema para evitar colisiones en tiempo real utilizando ROS2 que ejecutará una respuesta segura del vehículo. Impacto: Contribuir a mejorar el acceso y la seguridad del transporte a través de sistemas robustos de conducción automatizada. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, robótica, automoción, procesamiento de imágenes, modelado y simulación, fusión y seguimiento de sensores, hardware de bajo coste
	Sistema de riego inteligente con Internet de las cosas Desarrollar un sistema de agua inteligente para plantas utilizando Internet de las cosas (IoT) y hardware de bajo costo. Impacto: Minimizar los efectos negativos del uso excesivo del agua en la agricultura y preservar los recursos hídricos. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Inteligencia Artificial, IoT, Hardware de Bajo Costo, Aprendizaje Profundo, Computación en la Nube
	Aprendizaje automático para el control de motores Mejorar el rendimiento y la calidad del producto necesarios para desarrollar una aplicación de control de motores. Impacto: Contribuir a la transición global hacia la fabricación inteligente y la electrificación. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Control, Aprendizaje automático, Aprendizaje por refuerzo, Automoción Envíos actuales
	Diseño de controladores de vuelo e implementación de hardware Construya un mini dron y utilice el paquete de soporte de hardware PX4 para diseñar el controlador de vuelo utilizando Simulink. Impacto: Acelerar el diseño y montaje de vehículos aéreos no tripulados con diseño basado en modelos. Experiencia adquirida: Drones, Vehículos Autónomos, Control, Hardware de Bajo Costo, UAV
	Sistema de carga portátil para vehículos eléctricos Diseño de un cargador portátil para Vehículos Eléctricos. Impacto: Ayudar a que los vehículos eléctricos sean más confiables para uso general. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Control, Electrificación, Modelización y Simulación Envíos actuales
	Gemelo Digital y Mantenimiento Predictivo de Sistemas Neumáticos Predecir fallas en sistemas neumáticos mediante simulación e IA/aprendizaje automático. Impacto: Mejorar la eficiencia y confiabilidad de los procesos industriales. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Industria 4.0, Sistemas ciberfísicos, Gemelos digitales, IA integrada, Monitoreo de salud, IoT, Aprendizaje automático, Modelado y simulación
	Robot de detección de rostros y seguimiento humano Diseñar e implementar un robot de seguimiento humano autónomo en tiempo real utilizando hardware de bajo costo. Impacto: aprovechar la tecnología móvil y el aprendizaje profundo para avanzar en los algoritmos de detección humana para impactar la seguridad humana. Experiencia adquirida: inteligencia artificial, visión por computadora, robótica, aprendizaje profundo, inteligencia artificial integrada, interacción persona-robot, robots móviles, modelado y simulación, aprendizaje automático, hardware de bajo costo, procesamiento de imágenes, control Envíos actuales
	Robusto SLAM visual utilizando la transmisión de sensores móviles de MATLAB Realice SLAM visual sólido mediante la transmisión de sensores móviles de MATLAB. Impacto: habilite SLAM visual desde sensores de transmisión y amplíe el estado del arte en algoritmos SLAM visuales en tiempo real. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, visión por computadora, drones, robótica, automoción, AUV, robots móviles, manipuladores, humanoides, UAV, UGV
	Simulación de robótica de almacén Simule interacciones multirobot para un diseño de algoritmos y operaciones de almacén eficientes. Impacto: Avanzar en la automatización de las aplicaciones de almacén y reducir el tiempo y el consumo de energía asociados. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, robótica, interacción persona-robot, humanoide, robots móviles
	Simulador de radar de apertura sintética (SAR) Desarrollar un simulador de datos brutos de radar de apertura sintética (SAR) ligero. Impacto: Acelerar el diseño de sistemas de imágenes SAR y reducir el tiempo y el costo de su desarrollo para aplicaciones aéreas y terrestres. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, automoción, AUV, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales, procesamiento de radares
	Detección de cambios en imágenes hiperespectrales Desarrollar un método eficaz para detectar pequeños cambios en la superficie de la Tierra mediante imágenes hiperespectrales. Impacto: Revolucionar la gestión de los recursos naturales, el monitoreo y la prevención de desastres, yendo más allá de lo visible a simple vista. Experiencia adquirida: visión por computadora, procesamiento de imágenes, aprendizaje profundo
	Navegación autónoma para vehículos en terrenos difíciles Diseñar e implementar un algoritmo de planificación de movimiento para vehículos todoterreno en terreno accidentado. Impacto: Ampliar las fronteras de la exploración y navegación todoterreno utilizando robots móviles para agricultura de precisión, extinción de incendios, búsqueda y rescate y exploración planetaria. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, visión por computadora, robótica, procesamiento de imágenes, robots móviles, SLAM, UGV, optimización Envíos actuales
	Planificación de rutas para coches de carreras autónomos Desarrollar un algoritmo para calcular una ruta óptima para las pistas de carreras. Impacto: impulsar las competiciones de coches de carreras a un modo totalmente autónomo Experiencia adquirida: Vehículos Autónomos, Automoción, Optimización, Modelado y Simulación Envíos actuales
	Control de rechazo de perturbaciones para motores PMSM Implementar el algoritmo de control activo de rechazo de perturbaciones (ADRC) para un sistema de control de velocidad de circuito cerrado para motores síncronos de imanes permanentes (PMSM). Impacto: Mejore la experiencia del cliente con estrategias de control avanzadas para manejar los cambios repentinos en la carga con un mejor rendimiento del control dinámico. Experiencia adquirida: Inteligencia Artificial, Electrificación, Control, Modelado y Simulación, Aprendizaje por Refuerzo
	Optimización del rendimiento de la antena en un entorno de propagación interior Diseñar una antena para optimizar la transmisión y recepción en ambientes interiores. Impacto: Maximizar la cobertura de la señal de radio en interiores y reducir el consumo de energía de los dispositivos amplificadores de señal. Experiencia adquirida: comunicación inalámbrica, optimización, antenas inteligentes
	Optimización de grandes conjuntos de antenas para aplicaciones astronómicas Diseñe un gran conjunto de antenas y optimice sus múltiples variables de diseño para lograr las características de transmisión/recepción deseadas. Impacto: capacidades avanzadas de comunicación de larga distancia para aplicaciones astronómicas Experiencia adquirida: comunicación inalámbrica, antenas inteligentes, optimización
	Producción de hidrógeno verde Desarrollar un modelo de pila de combustible reversible integrada en una estructura de microrred de energía renovable. Impacto: Contribuir a la transición global hacia fuentes de energía de cero emisiones mediante la producción de hidrógeno a partir de fuentes limpias. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Electrificación, Gemelos Digitales, Modelado y Simulación
	Segmentar y etiquetar objetos automáticamente en vídeo Implemente algoritmos para etiquetar automáticamente los datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. Impacto: Acelerar el desarrollo de algoritmos de IA robustos para vehículos autónomos. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Visión por computadora, Aprendizaje profundo, Aprendizaje automático
	Modelado de comportamiento de bucle bloqueado en fase utilizando técnicas de aprendizaje profundo Aproveche un enfoque de aprendizaje profundo para extraer modelos de comportamiento de sistemas de señales mixtas a partir de datos de medición y simulación de circuitos. Impacto: Acelerar el diseño y análisis de señales mixtas, reduciendo así el tiempo de comercialización de las empresas de semiconductores. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Aprendizaje automático, Modelado y simulación, Redes neuronales, RF y señal mixta, Optimización, Procesamiento de señales Envíos actuales
	Electrificación de la calefacción doméstica Construir y evaluar un sistema de calefacción eléctrica para el hogar para ayudar a minimizar el impacto ambiental humano y detener el cambio climático. Impacto: Contribuir a la transición global hacia fuentes de energía de cero emisiones mediante la electrificación de la calefacción doméstica. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Gemelos Digitales, Electrificación, Modelado y Simulación
	Electrificación de aeronaves Evaluar los requisitos de energía de las aeronaves eléctricas, las opciones de distribución de energía y otras tecnologías eléctricas. Impacto: Contribuir a la transición global hacia fuentes de energía de cero emisiones mediante la electrificación de los vuelos. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Gemelos Digitales, Electrificación, Modelado y Simulación, Aeronaves sin Combustible
	Extracción de funciones del canal de integridad de señal para aprendizaje profundo Desarrollar un enfoque de aprendizaje profundo para aplicaciones de integridad de señal. Impacto: Acelerar el diseño y análisis de la integridad de la señal para permitir a la sociedad tener comunicaciones por Internet más sólidas y conectadas. Experiencia adquirida: Inteligencia Artificial, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Modelado y Simulación, Redes Neuronales, RF y Señal Mixta
	Mantenimiento predictivo de turbinas eólicas mediante aprendizaje automático Mejorar la confiabilidad de las turbinas eólicas mediante el uso del aprendizaje automático para informar un modelo de mantenimiento predictivo. Impacto: Contribuir a proporcionar al mundo energía verde confiable. Experiencia adquirida: Industria 4.0, Sostenibilidad y Energías Renovables, Aprendizaje Automático, Electrificación, Modelado y Simulación, Mantenimiento Predictivo, Aerogeneradores
	Refrigeración óptima del centro de datos Mejore el rendimiento, la estabilidad y la rentabilidad de los centros de datos mediante el diseño de un algoritmo de enfriamiento que mantenga el sistema funcionando de la manera más eficiente posible. Impacto: Contribuir al rendimiento, la confiabilidad y la eficiencia de los centros de datos en todo el mundo. Experiencia adquirida: Big Data, Sostenibilidad y Energías Renovables, Computación en la Nube, Control, Aprendizaje Profundo, Modelado y Simulación, Computación Paralela, Mantenimiento Predictivo
	Control, modelado, diseño y simulación de sistemas HVAC modernos Modele un sistema HVAC moderno y diseñe un controlador para mejorar la calefacción, la refrigeración, la ventilación, la calidad del aire, la presión, la humedad y la eficiencia energética. Impacto: Contribuir al diseño y control de viviendas y edificios modernos para preservar la energía y entornos de vida saludables. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Modelado y Simulación, Electrificación, Control
	Refrigeración predictiva de vehículos eléctricos Mejore el alcance, el rendimiento y la duración de la batería diseñando un algoritmo de enfriamiento que mantenga fríos los paquetes de baterías de vehículos eléctricos cuando más lo necesitan. Impacto: Contribuir a la electrificación del transporte a nivel mundial. Aumente la autonomía, el rendimiento y la duración de la batería de los vehículos eléctricos. Experiencia adquirida: Vehículos Autónomos, Sostenibilidad y Energías Renovables, Automoción, Control, Electrificación, Modelado y Simulación, Optimización
	Supresión del ruido de fondo del habla con aprendizaje profundo Desarrollar una red neuronal de aprendizaje profundo para la supresión del ruido de fondo del audio. Impacto: Avanzar en la tecnología de audífonos a través de la investigación sobre la mejora del habla y la supresión del ruido y mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad auditiva. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Aprendizaje profundo, Redes neuronales, Procesamiento de señales Envíos actuales
	Mejorar la precisión de los sistemas de navegación por satélite Mejore la precisión de los sistemas de navegación por satélite mediante el uso de códigos LDPC no binarios. Impacto: Acelerar el desarrollo de receptores modernos de navegación por satélite. Experiencia adquirida: comunicación inalámbrica, GNSS
	Monitoreo y Control de Biorreactor para Producción Farmacéutica Monitorear y controlar un proceso de biorreactor a escala industrial para la producción farmacéutica. Impacto: Mejorar la calidad y consistencia de los productos farmacéuticos y contribuir a la transición del sector farmacéutico a la Industria 4.0. Experiencia adquirida: Big Data, Industria 4.0, Control, IoT, Modelado y Simulación, Optimización, Machine Learning
	Aprendizaje profundo para la inspección de infraestructuras de vehículos aéreos no tripulados Automatizar el proceso de inspección de infraestructura mediante vehículos aéreos y aprendizaje profundo. Impacto: Mejorar la seguridad y la velocidad de la inspección de infraestructura en una amplia gama de industrias. Experiencia adquirida: Visión por Computador, Drones, Inteligencia Artificial, Robótica, UAV, SLAM, Aprendizaje Profundo Envíos actuales
	Pista de pruebas virtual 3D para conducción autónoma Diseñe un entorno virtual 3D para probar las diversas condiciones necesarias para desarrollar un vehículo autónomo. Impacto: Contribuir al desarrollo de vehículos autónomos mediante la creación de escenas de prueba virtuales que se pueden utilizar con muchos simuladores en múltiples programas de desarrollo de vehículos. Experiencia adquirida: vehículos autónomos, automoción, modelado y simulación
	Diseño basado en simulación de robots humanoides Desarrollar y utilizar modelos de robots humanoides para aumentar la comprensión sobre la mejor manera de controlarlos y dirigirlos para que realicen tareas útiles. Impacto: Acelerar el despliegue de robots humanoides en tareas del mundo real, como la atención sanitaria, la construcción y la fabricación. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Robótica, Control, Sistemas ciberfísicos, Aprendizaje profundo, Humanoide, Interacción humano-robot, Aprendizaje automático, Robots móviles, Modelado y simulación, Optimización, Aprendizaje por refuerzo
	Cree un enlace de comunicaciones inalámbricas con radio definida por software Obtenga experiencia práctica en comunicación inalámbrica mediante el diseño de radios económicas definidas por software. Impacto: desarrolle su propia experiencia en tecnología inalámbrica e impulse esta megatendencia en la industria y la sociedad. Experiencia adquirida: comunicación inalámbrica, hardware de bajo costo, modelado y simulación, procesamiento de señales, radio definida por software Avalado por:
	Sistema inteligente de refrigeración por aire con ventilador Diseñe un sistema de enfriamiento de ventilador inteligente para moderar las temperaturas en un edificio para eliminar o reducir la necesidad de sistemas de aire acondicionado. Impacto: Contribuir a la reducción de la huella energética y de carbono. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Control, Modelado y Simulación, Optimización
	Mapas de cobertura de señal mediante mediciones y aprendizaje automático Reduzca el costo de implementación de redes de comunicación inalámbrica e IoT generando mapas de cobertura a partir de mediciones limitadas. Impacto: Contribuir a la evolución y despliegue de nuevos sistemas de comunicaciones inalámbricas. Experiencia adquirida: inteligencia artificial, comunicación inalámbrica, aprendizaje automático Envíos actuales
	Aplicación del aprendizaje automático para el desarrollo de modelos de sensores físicos en un entorno de motor de juego Los datos realistas de sensores sintéticos pronto eliminarán la necesidad de recopilar toneladas de datos reales para algoritmos de percepción basados ​​en aprendizaje automático. Acelere esta transición creando un modelo de distorsión de cámara en tiempo real. Impacto: Reducir los esfuerzos de desarrollo de vehículos y robots autónomos. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, vehículos autónomos, visión por computadora, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, modelado y simulación, redes neuronales
	Selección de actuadores mecánicos mediante análisis basado en simulación Ayude a acelerar el diseño y desarrollo de sistemas autónomos proporcionando un marco para el análisis y la selección de actuadores mecánicos. Impacto: Ayude a evaluar y seleccionar sistemas de actuación en múltiples industrias (robótica, automotriz, manufacturera, aeroespacial) y ayude a los diseñadores a encontrar soluciones de actuación novedosas. Experiencia adquirida: Drones, Robótica, Control, Sistemas Ciberfísicos, Electrificación, Humanoides, Manipuladores, Modelado y Simulación
	Automatización del diseño de paquetes de baterías Reducir el esfuerzo necesario para desarrollar adecuadamente un paquete de baterías optimizado para un ciclo de conducción automotriz. Impacto: Contribuir a la transición global hacia una fuente de energía de cero emisiones. Experiencia adquirida: Sostenibilidad y Energías Renovables, Control, Electrificación, Optimización, Computación Paralela
	Simulación de manipulador volador de rotor La manipulación con rotores cambiará el futuro del transporte aéreo y la manipulación en la construcción y en entornos peligrosos. Lleve la manipulación robótica al siguiente nivel con un UAV autónomo. Impacto: Transformar el campo de la manipulación de robots. Experiencia adquirida: Drones, Robótica, Manipuladores, Modelado y Simulación, UAV
	Control de trayectoria aérea del motor MIMO Los motores de combustión interna seguirán utilizándose en el mercado del automóvil durante mucho tiempo. Construya un control de flujo de aire MIMO para mejorar el rendimiento del motor, la economía de combustible y las emisiones, ¡y comience su carrera en la industria automotriz! Impacto: Mejorar el respeto al medio ambiente del control de motores por parte del proveedor automotriz de nivel 1. Experiencia adquirida: Vehículos Autónomos, Automoción, Control, Modelado y Simulación Envíos actuales
	Robot controlado por voz Los dispositivos inteligentes y los robots se han convertido en parte de nuestra vida cotidiana y la interacción entre humanos y robots juega un papel crucial en este mercado en rápida expansión. Hablar con una máquina cambiará por completo la forma en que trabajamos con los robots. Impacto: abrir oportunidades para crear robots que puedan ser una parte intuitiva de nuestro mundo. Experiencia adquirida: inteligencia artificial, visión por computadora, robótica, procesamiento de señales, procesamiento de lenguaje natural, robots móviles, interacción persona-robot, hardware de bajo costo Envíos actuales
	Robot cuadrúpedo con manipulador Los robots con patas y manipuladores serán las plataformas ideales para atravesar terrenos accidentados e interactuar con el entorno. ¿Estás listo para afrontar el desafío de operar robots al aire libre? Impacto: Contribuir a tecnologías de última generación para la transformación de la exploración y la búsqueda y rescate. Experiencia adquirida: Robótica, Control, Procesamiento de Imágenes, Manipuladores, Robots Móviles, Modelado y Simulación. Envíos actuales
	Escondite de drones submarinos Después de que los robots conquistaron la tierra, el cielo y el espacio, ahora se adentrarán en las profundidades del mar. Explore la frontera de los vehículos submarinos autónomos realizando un proyecto sobre colaboración y competencia de robots bajo el agua. Impacto: Avanzar en la exploración submarina y la colaboración con AUV para el futuro de la ingeniería oceánica. Experiencia adquirida: Inteligencia artificial, Robótica, AUV, IA integrada, Aprendizaje automático, Aprendizaje por refuerzo, Fusión y seguimiento de sensores, SLAM
	Localización de vehículos autónomos mediante sensores integrados y mapas geolocalizados en HD Revolucionar el sistema de transporte actual mejorando la localización de vehículos autónomos para la automatización de nivel 5. Impacto: Contribuir al cambio de la industria automotriz y del sistema de transporte. Experiencia adquirida: visión por computadora, robótica, vehículos autónomos, SLAM, estimación de estado, fusión de sensores y seguimiento