Herramientas para trabajar con datos tabulares en Julia.
Instalación : en Julia REPL, using Pkg; Pkg.add("DataFrames")
Documentación :
Informar problemas y contribuir : consulte CONTRIBUTING.md
Mantenimiento : DataFrames es mantenido colectivamente por los colaboradores de JuliaData. La capacidad de respuesta a las solicitudes de extracción y los problemas puede variar, según la disponibilidad de los colaboradores clave.
Aprendizaje : ¿Nuevo en DataFrames.jl? Consulte nuestro curso gratuito de Julia Academy, que le explicará cómo utilizar DataFrames.jl. También puede consultar el tutorial DataFrames.jl de Bogumił Kamiński que está disponible en GitHub.
Citando : Le animamos a citar nuestro trabajo si ha utilizado el paquete DataFrames.jl. También se agradece destacar el repositorio DataFrames.jl en GitHub.
La información de la cita se puede encontrar en el archivo CITATION.bib dentro del repositorio:
Bouchet-Valat, M. y Kamiński, B. (2023). DataFrames.jl: datos tabulares flexibles y rápidos en Julia. Revista de software estadístico, 107(4), 1–32. https://doi.org/10.18637/jss.v107.i04