¡Una API Java/Kotlin OpenAI no oficial y fácil de usar para ChatGPT, asistentes y más!
OpenAI#streamCompletion
OpenAI#streamChatCompletion
Para Kotlin DSL ( build.gradle.kts
), agregue esto a su bloque de dependencias:
dependencies {
implementation( " com.cjcrafter:openai:2.1.0 " )
}
Para proyectos Maven, agregue esto a su archivo pom.xml
en el bloque <dependencies>
:
< dependency >
< groupId >com.cjcrafter</ groupId >
< artifactId >openai</ artifactId >
< version >2.1.0</ version >
</ dependency >
Consulte el repositorio de Maven para gradle/ant/etc.
Este es un ejemplo funcional simple de la API ChatGPT en Java:
import com . cjcrafter . openai . OpenAI ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatMessage ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatRequest ;
import com . cjcrafter . openai . chat . ChatResponse ;
import io . github . cdimascio . dotenv . Dotenv ;
import java . util . ArrayList ;
import java . util . List ;
import java . util . Scanner ;
/**
* In this Java example, we will be using the Chat API to create a simple chatbot.
*/
public class ChatCompletion {
public static void main ( String [] args ) {
// To use dotenv, you need to add the "io.github.cdimascio:dotenv-kotlin:version"
// dependency. Then you can add a .env file in your project directory.
String key = Dotenv . load (). get ( "OPENAI_TOKEN" );
OpenAI openai = OpenAI . builder ()
. apiKey ( key )
. build ();
List < ChatMessage > messages = new ArrayList <>();
messages . add ( ChatMessage . toSystemMessage ( "Help the user with their problem." ));
// Here you can change the model's settings, add tools, and more.
ChatRequest request = ChatRequest . builder ()
. model ( "gpt-3.5-turbo" )
. messages ( messages )
. build ();
Scanner scan = new Scanner ( System . in );
while ( true ) {
System . out . println ( "What are you having trouble with?" );
String input = scan . nextLine ();
messages . add ( ChatMessage . toUserMessage ( input ));
ChatResponse response = openai . createChatCompletion ( request );
System . out . println ( "Generating Response..." );
System . out . println ( response . get ( 0 ). getMessage (). getContent ());
// Make sure to add the response to the messages list!
messages . add ( response . get ( 0 ). getMessage ());
}
}
}
Para obtener más ejemplos, consulte los ejemplos.
Nota : OpenAI recomienda utilizar variables de entorno para su token API (Leer más).
Usamos SLF4J para iniciar sesión. Para habilitar el registro, agregue una implementación de registro a su proyecto. Si encuentra un problema con el análisis JSON, le pediremos que habilite el registro y nos envíe los registros.
Agregar una implementación de registro:
implementation( " ch.qos.logback:logback-classic: $version " )
Agregue un archivo logback.xml
a su carpeta de recursos:
< configuration >
< appender name = " FILE " class = " ch.qos.logback.core.FileAppender " >
< file >debug.log</ file >
< append >false</ append >
< encoder >
< pattern >%date %level [%thread] %logger{10} %msg%n</ pattern >
</ encoder >
</ appender >
< logger name = " com.cjcrafter.openai " level = " DEBUG " /> <!-- Change to OFF to disable our logging -->
< root level = " DEBUG " >
< appender-ref ref = " FILE " />
</ root >
</ configuration >
Si le he ahorrado tiempo, considere patrocinarme.
ChatGPT-Java-API es un software de código abierto con licencia MIT. Esta es una biblioteca no oficial y no está afiliada a OpenAI .