Generador de cortos de YouTube (con difusión estable y 11Labs)
Descripción general
Este proyecto tiene como objetivo generar cortos de YouTube atractivos utilizando el poder del análisis de datos no estructurados. Al aprovechar la API PRAW, GPT (Transformador generativo preentrenado) y el modelo StableDiffusion de Stability AI, este software puede generar videos cortos de YouTube creativos e innovadores, ayudando a los creadores de contenido a producir contenido cautivador. Probar el canal de YouTube
Empezando
- ¿ Integración PRAW ?: La aplicación se integra con la API PRAW (Python Reddit API Wrapper) para extraer datos de texto de alta calidad de Reddit. Estos datos luego se utilizan como entrada para el proceso de generación de contenido.
- Generación de texto basada en GPT : utilizando un modelo GPT previamente entrenado, el software genera indicaciones de texto que sirven como base para los guiones de YouTube Shorts.
- ¿ Síntesis de imágenes de StableDiffusion ? ️: El modelo StableDiffusion de Stability AI se utiliza para generar el contenido visual correspondiente para cada guión corto de YouTube. Esto agrega un aspecto visualmente atractivo a los cortos generados.
- ¿Representación de video ?: El texto generado y el contenido de la imagen se fusionan y los cortos de YouTube se procesan como archivos de video descargables que se pueden cargar directamente en YouTube.
Instalación
- Clona el repositorio ejecutando el siguiente comando:
git clone https://github.com/[username]/MIS284N-UD-YT-Shorts-Generator.git
- ¿Ejecutar el cuaderno?
¿Contribuyendo?
Las contribuciones a este proyecto son bienvenidas. Así es como puedes participar:
- Bifurcar el repositorio
- Cree una nueva rama (por ejemplo,
feature/add-new-feature ) - Realizar los cambios necesarios y comprometerlos.
- Empuja tu rama a tu repositorio bifurcado
- Abra una solicitud de extracción que explique sus cambios
Asegúrese de que su código se adhiera al estilo de código existente y que todas las pruebas pasen exitosamente antes de enviar una solicitud de extracción.
¿Licencia?
Este proyecto está bajo la licencia MIT.
Consulte los repositorios respectivos para obtener más detalles e información sobre la licencia.
