gpt project insight

Perspectiva del proyecto GPT

• Configuración del proyecto
• Ejecute la aplicación Electron
• Generar usando CLI
• Configuración y ajustes
• Ejemplos

Un motor para generar documentación recursiva y utilizarla para trabajar en un proyecto con ChatGPT. Para utilizar esta aplicación, necesita tener una clave API para la API Open AI

como funciona

Documentación

Conocimiento

Configuración del proyecto

 npm install

Ejecute la aplicación Electron

 npm run electron:serve

Abrir por enlace profundo

 gptpi://index?dir=C:/path/to/project&config=C:/path/to/config.json&result=C:/path/to/result.json&prompt=PROMPT

Generar usando CLI

npx

 npx tsx .enginecli.ts YOUR_API_KEY C:/directory/

ayuda

 npx tsx .enginecli.ts --help

Construye el motor y ejecuta

 tsc ./engine/cli.ts --outDir ./out_engine

 node .out_engineenginecli.js YOUR_API_KEY C:/directory/

ayuda

 node .out_engineenginecli.js --help

Configuración y opciones

Configuración:

Puede cargar la configuración desde CLI usando la opción --config

La configuración se carga automáticamente desde el archivo "SELECTED_DIR/docs.ai.config.json" en la aplicación electrónica

Opciones:

• --maxTokens el número máximo de tokens que el modelo puede aceptar
• --bytesPerToken número aproximado de bytes en un token
• --maxQueries Número máximo de solicitudes simultáneamente
• --outFile El archivo para escribir el resultado.
• --config El archivo desde el que leer la configuración
• --maxTokensFile Los valores máximos de tokens para archivos --maxTokensDir Los valores máximos de tokens para directorios
• --bytesPerToken número aproximado de bytes en un token
• --temperatura La temperatura del modelo.
• --excludes El patrón para excluir archivos. Ejemplo: dir1,dir2,archivo3,*.png
• --model El modelo a utilizar
• -h, --help muestra ayuda para el comando

Ejemplos

Inmediato:

 Make the footer sticky

Modelo: GPT-4

Inmediato:

 How to install the project?

Modelo: GPT-4

Inmediato:

 How to create a script: npm run build_engine

Modelo: GPT-3.5