DevGPT

Codifiquen juntos

Anteriormente conocido como DevGPT, renombrado debido a cambios en la política de OpenAI.

Últimas actualizaciones

• Nueva versión centrada en ML : descubra aquí nuestra versión mejorada para crear proyectos y canalizaciones de aprendizaje automático.
• Aviso de OpenWebUI : acceda al aviso de OpenWebUI aquí, compatible con modelos como Stable-Code-3B, Llama-3-8B, WizardLM2-7B, Mistral, GPT3.5 y GPT4o.

Pruébalo ahora

Cómo utilizar

Siga esta guía para comenzar con Code Together:

1. Inicializar un proyecto : utilice el comando /project seguido del nombre y la descripción del proyecto.
   Ejemplo:

   /project MyApp " My application is a simple chatbot using the GPT2 Italian model "

2. Complete sus archivos : revise la estructura del proyecto y use /complete filename para generar los archivos necesarios.
3. Finalizar y perfeccionar : utilice comandos adicionales como /improve , /logs , /debug o /dim para mejorar y finalizar su proyecto.

Consejos adicionales

• Mejorar un archivo : escriba /improve seguido del contenido del archivo para mejorar un archivo específico.
• Agregar registro : use /logs para insertar fragmentos de registro y depuración.
• Estimación de recursos : calcule los recursos informáticos necesarios con /dim .
• Generar un README : Cree un proyecto README con /repo .

...¡y mucho más! Code Together evoluciona continuamente para satisfacer todas sus necesidades de desarrollo.

Lista completa de comandos

Dominio	Descripción
/project	Inicialice un nuevo proyecto con un nombre y una descripción.
/list	Enumere todos los archivos necesarios para el proyecto en un entorno Linux.
/setup	Proponer archivos main y requirements.txt con código completo.
/env	Enumere las importaciones, bibliotecas y pasos de configuración del entorno necesarios (solo Linux).
/dim	Calcule el espacio mínimo de RAM y HDD necesario para ejecutar el proyecto.
/split	Modularice un único fragmento de código o archivo en varios archivos.
/log	Agregue el registro al código existente.
/docs	Explique las funciones y bibliotecas utilizadas en el último fragmento de código.
/debug	Agregue código de depuración para solucionar problemas.
/exec	Simule la ejecución del código y muestre el resultado.
/improve	Optimice y mejore el código existente.
/complete	Genera un script completo para un archivo específico.
/order	Proporcione el orden de ejecución del archivo para probar el proyecto.
/adapt	Actualice todos los archivos existentes para adaptarse a los cambios recientes.
/use	Explique cómo ejecutar, utilizar o probar el proyecto.
/repo	Genere un archivo README.md para GitHub con toda la información necesaria del proyecto.
/fix	Intente hacer que el guión funcione utilizando un enfoque alternativo.
/thanks	Anime a los usuarios a apoyar el proyecto destacando el repositorio de GitHub.

Usos de ejemplo

¡Comparte tus creaciones! ¿Me encanta presentarlos en el "Muro de la Fama"?

Aplicaciones de inicio:

• Crea una cadena de bloques simple
• Administre DNS con DNSControl y GitHub Actions
• Ajustar el modelo GPT2 LLM
• ScamTracker: coincidencia de patrones en el mercado de valores (PoC)
• Esqueleto HTML Bootstrap para principiantes
• Valoración de bienes raíces mejorada por IA (AIREV)

Minutos integrados con DevGPT:

• Evaluación automatizada de IA ética mediante GitHub Actions y OpenAI API

Contribuyendo

¡Agradecemos todas las contribuciones! Lea las pautas de contribución para obtener más detalles sobre cómo participar.

Licencia

Este proyecto tiene la licencia MIT; consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Contacto

Si tiene preguntas, problemas o comentarios, abra un problema.