Bienvenido. Esta referencia ha sido preparada por Startup Solution Architects de AWS Corea para ayudar a las Startups a encontrar fácilmente recursos adicionales que proporcionen códigos de muestra o talleres.
Esperamos que esto le resulte útil a medida que navega por las diversas opciones disponibles para maximizar el valor que puede obtener al ejecutar en AWS. Como siempre, si tiene preguntas sobre algo, no dude en comunicarse con su equipo de inicio local. Si aún no está en contacto con ellos, simplemente visite https://www.awsstartup.io/ y haga clic en el botón CONOCE AL EXPERTO para INICIAR .
Este repositorio es enorme y contiene numerosos archivos, lo que lo califica como un monorepo
. Como resultado, le recomendamos encarecidamente que obtenga de forma selectiva directorios de origen específicos en lugar de descargar el repositorio completo. Para lograr esto, debe utilizar el comando git sparse-checkout
.
Por ejemplo, supongamos que desea clonar el proyecto rag-with-amazon-bedrock-and-opensearch
.
En ese caso, abra su terminal y ejecute el siguiente comando.
git clone https://github.com/aws-samples/aws-kr-startup-samples.git
cd aws-kr-startup-samples
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set gen-ai/rag-with-amazon-bedrock-and-opensearch
Para obtener más información sobre git sparse-checkout
, consulte este artículo.
Consulte CONTRIBUCIÓN para obtener más información.
Esta biblioteca tiene la licencia MIT-0. Ver el archivo de LICENCIA.