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LLM based Finance Agent

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Agente financiero basado en LLM

Un agente inteligente que utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para la recuperación automatizada de noticias financieras y la predicción del precio de las acciones.

Introducción

El agente financiero basado en LLM es una poderosa herramienta que aprovecha los grandes modelos de lenguaje (LLM) para buscar noticias automáticamente y predecir precios históricos de acciones para pronosticar precios futuros. Este repositorio está diseñado para proporcionar información financiera utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático de última generación.

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

Navegue al directorio del proyecto:
```
 cd LLM-based-Finance-Agent
```
Instale las dependencias requeridas:
```
pip install -r requirements.txt
```

Configuración

Configure el agente editando el archivo config.json con sus claves API y la configuración deseada:

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

news_api_key : Su clave API para el proveedor de datos de noticias (Solicite aquí).
genai_api_key : Su clave API para Google Generative AI (Solicite aquí).
model_name : el nombre del modelo de IA generativa de Google que se utilizará.
stock_symbol : El símbolo bursátil a analizar.
days : El número de días a considerar para el análisis.

Uso

Asegúrese de haber configurado el archivo config.json como se describe en la sección Configuración.
Ejecute el proyecto usando el siguiente comando:
```
 python main . py 
```