multiagent systems with autogen

Sistemas multiagente con AutoGen

Este repositorio contiene ejemplos de código para crear aplicaciones multiagente (impulsadas por modelos de IA generativa) basadas en el marco AutoGen y es el repositorio de código oficial del libro: Sistemas multiagente con AutoGen, publicado por Manning Publications.

El libro está actualmente disponible para pedidos por adelantado en el Programa de acceso anticipado de Manning (actualmente solo están disponibles los primeros capítulos).

Reserva el libro ahora en https://mng.bz/eVP9.

Consejo

Utilice el código mldibia para obtener un 50% de descuento, válido hasta el 5 de agosto .

En Sistemas multiagente con AutoGen, aprenderá sobre los componentes centrales de los agentes (modelos de IA generativa, herramientas, memoria, orquestación), cómo implementarlos en código Python utilizando el marco de trabajo de AutoGen, cómo evaluarlos, optimizarlos e implementarlos en sus aplicaciones. En general, el libro cubrirá:

• Componentes centrales para sistemas multiagente y su implementación.
• Principios de diseño de UX para sistemas multiagente
• Creación de agentes para interactuar con varias interfaces (web, móvil, escritorio)
• Evaluación de su sistema multiagente utilizando puntos de referencia como GAIA, GPTQ, SWEBench y sus propios puntos de referencia personalizados
• Optimización del rendimiento (p. ej., ajuste del modelo específico del agente y procesamiento paralelo)
• Utilice análisis profundos de casos como análisis de datos, servicio al cliente y flujos de trabajo creativos.

Enlaces útiles

• Enlace al código fuente oficial en GiHub
• Enlace para reservar en Manning.com
• Enlace al sitio web del libro (demostraciones interactivas, sobre autores, etc.): https://multiagentbook.com/

Nota

Si descargó el paquete de código del sitio web de Manning, considere visitar el repositorio de código oficial en GitHub en https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen para obtener las últimas actualizaciones.

Para descargar una copia de este repositorio de códigos, haga clic en el botón Descargar Zip o ejecute el siguiente código desde su terminal.

git clone --depth 1 https https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git

Cómo hacer que Jupyter Notebooks funcione en su computadora

Esta sección explica cómo instalar las bibliotecas de requisitos previos para que pueda utilizar los cuadernos de este libro. Para que las bibliotecas se instalen de forma segura para el contexto de este libro, utilizamos el concepto de entorno virtual de Python.

1. Instale Python en su computadora. Las versiones recomendadas son 3.9 a 3.12.
2. Clonar el repositorio: git clone https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git
3. Vaya al directorio: cd multiagent-systems-with-autogen
4. Cree un entorno virtual: python -m venv venv
5. Activar el entorno virtual: . ./venv/bin/activate
6. Instale las bibliotecas necesarias en este entorno: pip install -r requirements.txt
7. Ejecute Jupyter Lab: jupyter lab
8. Dentro de Jupyter Lab, cambie los directorios al capítulo respectivo y abra los cuadernos de Python.

Tabla de contenido

El código de este repositorio está organizado en capítulos (que se muestran en la tabla). Cada capítulo contiene código para los diversos conceptos y herramientas discutidos en el libro.

Capítulo	Descripción	Código
1	Comprensión de los sistemas multiagente	sin código
2	Creación de su primera aplicación multiagente	- Su primera aplicación multiagente - Orquestar grupos de agentes.
3	La experiencia del usuario (UX) para sistemas multiagente	sin código
4	Agentes de interfaz	- Biblioteca de interfaz (construida desde cero) - Implementación de un cuaderno de agente de interfaz.

Preguntas y comentarios

Si tiene alguna pregunta o comentario sobre el libro o el código en este repositorio, no dude en abrir un problema.

Si tiene preguntas sobre el marco de trabajo de AutoGen, también puede visitar el repositorio de AutoGen GitHub o la documentación de AutoGen.

Citación

Si encuentra este libro o código útil para su investigación, considere citarlo:

 @book{multiagentsystems2024,
  author       = {Dibia, Victor and Wang, Chi},
  title        = {Multi-Agent Systems with AutoGen},
  publisher    = {Manning},
  year         = {2024},
  isbn         = {9781633436145},
  url          = {https://www.manning.com/books/multi-agent-systems-with-autogen},
  github       = {https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen}
}