datasets

Conjuntos de datos de TensorFlow

TensorFlow Datasets proporciona muchos conjuntos de datos públicos como tf.data.Datasets .

Documentación

Para instalar y utilizar TFDS, le recomendamos encarecidamente que comience con nuestra guía de introducción . Pruébelo de forma interactiva en un cuaderno Colab.

Nuestra documentación contiene:

• Tutoriales y guías
• Lista de todos los conjuntos de datos disponibles
• La referencia API

 # !pip install tensorflow-datasets
import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow as tf

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds . load ( 'mnist' , split = 'train' , as_supervised = True , shuffle_files = True )

# Build your input pipeline
ds = ds . shuffle ( 1000 ). batch ( 128 ). prefetch ( 10 ). take ( 5 )
for image , label in ds :
  pass 

Valores fundamentales de TFDS

TFDS se ha creado teniendo en cuenta estos principios:

• Simplicidad : los casos de uso estándar deberían funcionar desde el primer momento
• Rendimiento : TFDS sigue las mejores prácticas y puede alcanzar una velocidad de vanguardia
• Determinismo/reproducibilidad : todos los usuarios obtienen los mismos ejemplos en el mismo orden
• Personalización : los usuarios avanzados pueden tener un control detallado

Si esos casos de uso no están satisfechos, envíenos sus comentarios.

¿Quieres un determinado conjunto de datos?

Agregar un conjunto de datos es realmente sencillo siguiendo nuestra guía.

Solicite un conjunto de datos abriendo un problema de GitHub de solicitud de conjunto de datos.

Y vote sobre el conjunto actual de solicitudes agregando una reacción de aprobación al problema.

Citación

Incluya la siguiente cita cuando utilice tensorflow-datasets para un artículo, además de cualquier cita específica de los conjuntos de datos utilizados.

 @misc { TFDS ,
  title = { {TensorFlow Datasets}, A collection of ready-to-use datasets } ,
  howpublished = { url{https://www.tensorflow.org/datasets} } ,
}

Descargos de responsabilidad

Esta es una biblioteca de utilidades que descarga y prepara conjuntos de datos públicos. No alojamos ni distribuimos estos conjuntos de datos, no garantizamos su calidad o equidad, ni afirmamos que usted tiene licencia para utilizar el conjunto de datos. Es su responsabilidad determinar si tiene permiso para utilizar el conjunto de datos según la licencia del mismo.

Si es propietario de un conjunto de datos y desea actualizar alguna parte del mismo (descripción, cita, etc.), o no desea que su conjunto de datos se incluya en esta biblioteca, comuníquese con nosotros a través de un problema de GitHub. ¡Gracias por tu contribución a la comunidad ML!

Si está interesado en obtener más información sobre las prácticas responsables de IA, incluida la equidad, consulte Prácticas responsables de IA de Google.

tensorflow/datasets tiene licencia Apache 2.0. Ver el archivo LICENSE .