uaconflict_equipmentloss
1.0.0
Este repositorio extrae esta lista de Oryxspioenkop (diario) para documentar y visualizar las pérdidas de equipos en la guerra entre Rusia y Ucrania.
Oryxspioenkop dice sobre este conjunto de datos:
Esta lista solo incluye vehículos y equipos destruidos de los cuales se dispone de evidencia fotográfica o videográfica. Por lo tanto, la cantidad de equipos destruidos es significativamente mayor que la registrada aquí. Las armas pequeñas, las municiones, los vehículos civiles, los remolques y el equipo abandonado (incluidos los aviones) no están incluidos en esta lista. Se han puesto todos los esfuerzos posibles para discernir el estado del equipo entre capturado o abandonado. Muchas de las entradas catalogadas como "abandonadas" probablemente terminarán capturadas o destruidas. De manera similar, parte del equipo capturado podría ser destruido si no se puede recuperar. Los ATGM y MANPADS están incluidos en la lista pero no en el recuento final. La bandera soviética se utiliza cuando el equipo en cuestión se produjo antes de 1991.
Nota: dado que esto se basa en datos compartidos públicamente, también puede haber un sesgo en el que las pérdidas de Ucrania y Rusia no se reportan o se reportan en exceso, respectivamente. Si bien puede ser cierto que Rusia está perdiendo muchos más equipos que Ucrania, podría ser erróneo suponerlo basándose únicamente en estos datos.
El conjunto de datos principal es data/oryx_data.rds , pero también hay .csv diarios que se encuentran en la subcarpeta data/daily . Simplemente recupere los datos del último día disponible o de cualquier otra marca de tiempo que desee analizar.
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> Filas: 1798 Columnas: 13#> ── Especificación de columna ───────────────────────────── ───────────────────────────#> Delimitador: ","#> chr (6): tipo_equipo, ejército_centro, bandera, sistema, estado, enlace_imagen#> dbl (6): tipo_equipo_total_oryx, total_sistema_oryx, total_destroyed_oryx...#> dttm (1): marca de tiempo#> #> ℹ Utilice `spec()` para recuperar la especificación de columna completa para estos datos.#> ℹ Especifique los tipos de columna o establezca `show_col_types = FALSE` para silenciar este mensaje.#> # A tibble: 1,798 × 13#> tipo_equipo cntry_army estado del sistema de bandera image_link total_equipment…#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> < dbl>#> 1 Tanques Rusia https://… T-64BV destro… https://i… 7#> 2 Tanques Rusia https://… T-64BV destru… https://i… 7#> 3 Tanques Rusia https://… T-64BV destru… https://i… 7#> 4 Tanques Rusia https:// … T-64BV destruye… https://i… 7#> 5 Tanques Rusia https://… T-64BV daña… https://i… 7#> 6 Tanques Rusia https://… T-64BV captura… https://i… 7#> 7 Tanques Rusia https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 8 Tanques Rusia https://… T-72A destru… https://i… 8#> 9 Tanques Rusia https://… T-72A destru… https://i… 8#> 10 Tanques Rusia https://… T-72A captu… https://i… 8#> # … con 1.788 más filas y 6 variables más: total_system_oryx <dbl>,#> # total_destroyed_oryx <dbl>, total_abandoned_oryx <dbl>,#> # total_captured_oryx <dbl>, total_damagged_oryx <dbl>, marca de tiempo <dttm>Los datos de las fechas los proporciona amablemente @Narretz (haga clic aquí), quien ejecuta las imágenes fuente de Oryx a través de OCR en Azure Vision API. Como puede haber errores en los informes, solo agrego los datos por semana (no muestro recuentos diarios, ya que podría ser engañoso). Los gráficos siempre excluyen la última semana, ya que aún no ha terminado y podría dar una impresión sesgada.
