Recreación WIP de código abierto de musenet de OpenAi. Esto admite muchas de las características del Musenet original de OpenAI, como compatibilidad con múltiples pistas (aunque no está guiada por un instrumento específico), 4 niveles de dinámica, así como el inicio, la duración y la nota de la nota.
Aquí está el cuaderno de Google Colab para generar.
Piel Elise https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8
Allca turra https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6
El modelo actual al momento de escribir esto es "OpenMusenet2.1", que es una versión mejorada del medio gpt-2 en ~10,000 canciones (alrededor de 20 kb por canción). No recuerdo de dónde saqué el conjunto de datos (en realidad lo había descargado el año anterior), pero son ~169.000 archivos midi de tipos 0 y 1 con múltiples pistas, cambios de tempo, etc. (aunque los cambios de tempo y esas cosas son ignorado)
Vaya a "Cuadernos" -> "Convertidores" -> "midiFormater.ipynb" y podrá abrirlo con Google Colab (o cualquier editor de cuadernos que utilice). El proceso a partir de ahí debería ser relativamente sencillo.
Una vez que hayas descargado tus datos, el proceso variará según el cuaderno que estés usando para entrenar, por lo que no puedo dar más detalles al respecto.
