MapReader

Lector de mapas

Tabla de contenido

• Lector de mapas
  • Tabla de contenido
  • ¿Qué es MapReader?
  • Descripción general
    • Tubería de clasificación de MapReader
    • Tubería de detección de texto de MapReader
  • Documentación
  • ¿Qué se incluye en este repositorio?
  • Cómo citar MapReader
  • Expresiones de gratitud
  • Colaboradores

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¿Qué es MapReader?

MapReader es una biblioteca de Python de código abierto para explorar y analizar imágenes de mapas a escala.

Contiene dos tuberías diferentes:

• Canal de clasificación: este canal permite a los usuarios ajustar un modelo de clasificación y predecir las etiquetas de los parches creados a partir de una imagen principal.
• Tubería de detección de texto: esta tubería permite a los usuarios detectar y reconocer texto en imágenes de mapas.

MapReader se desarrolló en el proyecto Living with Machines para analizar grandes colecciones de mapas históricos, pero es una herramienta de visión por computadora generalizable que se puede aplicar a cualquier imagen en una amplia variedad de dominios.

Descripción general

Tubería de clasificación de MapReader

El proceso de clasificación de MapReader permite a los usuarios entrenar un modelo de clasificación para reconocer características visuales dentro de imágenes de mapas e identificar parches que contienen estas características en colecciones de mapas completas:

Tubería de detección de texto de MapReader

El canal de detección de texto MapReader permite a los usuarios detectar y reconocer texto en imágenes de mapas utilizando un modelo de detección de texto previamente entrenado:

Documentación

La documentación de MapReader se puede encontrar en https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/.

Los nuevos usuarios deben consultar las instrucciones de instalación y la guía de entrada para obtener ayuda con la configuración inicial de MapReader.

Todos los usuarios deben consultar nuestra Guía del usuario para obtener orientación sobre cómo utilizar MapReader. Contiene instrucciones de un extremo a otro sobre cómo utilizar la canalización de MapReader.

Es posible que los desarrolladores y contribuyentes también quieran consultar la documentación de la API y la guía de contribución para obtener orientación sobre cómo contribuir al paquete MapReader.

Mantente en contacto

¡Se anima a todos los usuarios a unirse a nuestra comunidad! Consulte la página Comunidad y contribuciones para obtener información sobre formas de participar.

¡Únete a nuestro espacio de trabajo de Slack! Complete este formulario para recibir una invitación al espacio de trabajo de Slack.

¿Qué se incluye en este repositorio?

Este repositorio contiene todo lo necesario para ejecutar MapReader.

El repositorio está estructurado de la siguiente manera:

• mapreader/ : Contiene el código fuente de la biblioteca MapReader.
• docs/ : Contiene la documentación de la biblioteca MapReader.
• tests/ y test_text_spotting/ : Contiene las pruebas para la biblioteca MapReader.
• worked_examples/ : Contiene ejemplos prácticos de cómo utilizar la biblioteca MapReader.

Cómo citar MapReader

Si utiliza MapReader en su trabajo, cite:

• Nuestro documento JOSS: para reconocer el software independientemente de la versión que utilizó.
• Nuestro registro Zenodo: para reconocer la versión específica del software que utilizó (o utilice la opción "¿Citar todas las versiones?" si su versión específica no está allí).
• Opcionalmente, nuestra ponencia SIGSPATIAL para reconocer el desarrollo del software y la investigación que hay detrás del mismo.

Expresiones de gratitud

Este trabajo fue apoyado por Living with Machines (subvención AHRC AH/S01179X/1), Data/Culture (subvención AHRC AH/Y00745X/1) y el Instituto Alan Turing (subvención EPSRC EP/N510129/1).

Living with Machines, financiado por el Fondo de Prioridad Estratégica de Investigación e Innovación del Reino Unido (UKRI), es una colaboración multidisciplinaria realizada por el Arts and Humanities Research Council (AHRC), con el Instituto Alan Turing, la Biblioteca Británica y las Universidades de Cambridge, East. Anglia, Exeter y la Universidad Queen Mary de Londres.

Mapas anteriores reproducidos con el permiso de la Biblioteca Nacional de Escocia https://maps.nls.uk/index.html

Colaboradores

Katie McDonough ? ? ? ? ? ? ✅	Daniel Wilson ? ? ? ?	Kasra Hosseini ? ? ? ?	Rosie Madera ? ? ✅ ? ? ?	Kalle Westerling ? ? ?	Chris Flota ?	Kaspar Beelen ? ? ?
Andy Smith ?‍? ?