chaiverse

Premio LLM de 1 millón de dólares organizado por

Chaiverse es parte del Concurso del Premio Chai, que acelera la AGI de la comunidad.

Es el primer desafío de comunidad abierta del mundo con evaluaciones de usuarios reales. Sus modelos se implementarán directamente en la aplicación Chai, donde nuestros más de 500.000 usuarios activos diarios brindarán comentarios en vivo. ¡Llega a la cima de la clasificación y comparte el premio en efectivo de $1 millón!

Inicio rápido con Colab

1. Únase a Chaiverse Discord, nuestro bot lo saludará y le dará una clave de desarrollador.
2. Envíe un modelo en < 10 minutos con el inicio rápido de Chaiverse Jupyter Notebook
3. Consulte nuestra Guía de ingeniería de indicaciones de Chaiverse para enviar modelos con indicaciones personalizadas
4. ¡Consulte nuestro Chaiverse: Guía de modelos de recompensa para enviar modelos de recompensa! ❤️
5. Eche un vistazo a nuestros canales #new-joiners #dataset-sharing y #ai-discussions para conocer los huevos de Pascua

? Instalación local

1. Ejecute pip install chaiverse
2. Lea los ejemplos que se muestran en la sección "Inicio rápido con Colab"

? ¿Cómo funciona?

• El paquete chaiverse pip proporciona una manera de enviar fácilmente su modelo de lenguaje, todo lo que necesita hacer es asegurarse de que esté en HuggingFace.
• Tritonizaremos automáticamente su modelo para una inferencia rápida y lo alojaremos en nuestro clúster de GPU interno.
• Una vez implementado, los usuarios de Chai en nuestra plataforma que ingresen al modo arena calificarán su modelo directamente, brindándole comentarios tanto cuantitativos como verbales.
• Tanto la tabla de clasificación pública como los comentarios de los usuarios sobre su modelo se pueden descargar directamente a través del paquete chaiverse .
• ¿Los premios en efectivo se asignarán según su posición en la clasificación?

Recursos

? Chai abrazando cara	¡Toneladas de modelos/conjuntos de datos para que puedas ajustarlos! Incluyendo soluciones ganadoras anteriores
? Guía de ajuste fino	Guía sobre el ajuste del modelo de lenguaje
? Conjuntos de datos	Lista seleccionada de conjuntos de datos de código abierto para comenzar con el ajuste
? Discordia Chaiverse	Nuestra discordia en la competencia Chaiverse
Guía de velocidad profunda	Guía para entrenar con Deepspeed (entrenamiento más rápido y sin cuello de botella en la GPU)
Conversaciones de ejemplo	Aquí puedes encontrar 100 conversaciones de ejemplo de la Plataforma Chai
⚒️ Construye con nosotros	Si crees que lo que estamos construyendo es genial, ¡únete a nosotros!
❗ CLUF de competencia	Cubre términos de uso y acuerdos de competencia.

CONTRATO DE LICENCIA DE USUARIO FINAL (CLUF) DEL CONCURSO CHAI RESEARCH CORP.