Si usa pandas , simplemente obtenga los datos a través de:
import pandas as pd
df_men = pd . read_csv ( "https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDF_Riders_History.csv" )
df_women = pd . read_csv ( "https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDFF_Riders_History.csv" ) Si usa R en lugar de python , puede ejecutar:
library( readr )
df_men <- read_csv( " https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDF_Riders_History.csv " )
df_women <- read_csv( " https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDFF_Riders_History.csv " )A partir de 2023, los datos de Le Tour de France Femmes avec Zwift están disponibles en el sitio web oficial del tour. Estos datos ahora también están incluidos. Para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores, los datos de las versiones masculina y femenina de Le Tour se almacenan en archivos diferentes.
Cada ciclista del Tour de Francia en un único archivo CSV, almacenado en el archivo data/TDF_Riders_History.csv . También hay datos sobre cada etapa en data/TDF_Stages_History.csv .
Los datos del circuito femenino se almacenan en archivos con el prefijo TDFF (Tour de France Femmes).
En tu shell, simplemente ejecuta estos comandos:
poetry install # to install the environment
poetry run python letourdataset / Downloader . py # get the data Para problemas con este conjunto de datos, consulte la pestaña Problemas. Hay algunas entradas que son incorrectas. Sin embargo, hasta ahora parece que el error se debe a datos incorrectos en el sitio web letour.fr. Mirando hacia atrás, probablemente debería haber eliminado otro sitio web.
Este código ha sido completamente reescrito. El código anterior, incluido el resultado, se encuentra en el repositorio heredado. Se debe leer especialmente legacy/README.txt .
