Flappy Bird para el gimnasio OpenAI

Este repositorio contiene la implementación de dos entornos OpenAI Gym para el juego Flappy Bird. La implementación de la lógica y los gráficos del juego se basó en el proyecto FlapPyBird, de @sourabhv.

Los dos entornos difieren sólo en el tipo de observaciones que producen para los agentes. El entorno "FlappyBird-rgb-v0" produce matrices RGB (imágenes) que representan la pantalla del juego. El entorno "FlappyBird-v0", por otro lado, proporciona información numérica simple sobre el estado del juego en forma de observaciones. Los atributos obtenidos son:

distancia horizontal a la siguiente tubería;
diferencia entre la posición y del jugador y la posición y del siguiente hoyo.

Instalación

Para instalar flappy-bird-gym , simplemente ejecute el siguiente comando:

 $ pip install flappy-bird-gym

Uso

Al igual que con otros entornos gym , es muy fácil utilizar flappy-bird-gym . Simplemente importe el paquete y cree el entorno con la función make . Eche un vistazo al código de muestra a continuación:

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()