Cricket Data Analytics Project Using Web Scraping Python Pandas and Power BI
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El objetivo de este proyecto era aprovechar las técnicas de análisis de datos para determinar los mejores 11 jugadores para un torneo de cricket determinado, específicamente la Copa Mundial de Cricket ICC 2022. El proyecto implicó la extracción de datos del sitio web de ESPN Cricinfo, transformando los datos usando Python y Pandas. y crear paneles interactivos utilizando Power BI para una representación visual detallada.
Datos de raspado web de ESPN Cricinfo:
Utilizó el raspador web de terceros "Bright Data" para recopilar información de manera efectiva del sitio web de ESPN Cricinfo, incluidos datos de partidos, resultados, datos de bateo de jugadores y datos de bolos.
Los datos extraídos se almacenaron en forma de JSON para su posterior procesamiento.
Transformación y Conversión de Datos:
Aproveché Python y Pandas para transformar los datos JSON al formato CSV.
Me aseguré de que los datos estuvieran en un formato adecuado para ser utilizados directamente en Power BI, simplificando el proceso de unir tablas.
Creación de paneles de Power BI:
Utilicé Power Query en Power BI para transformar y limpiar aún más los datos para su análisis.
Creé paneles dinámicos con gráficos y visualizaciones interactivos, que presentan medidas para diversos aspectos, como bateadores de poder, bateadores de orden medio y jugadores de bolos.
Estos paneles proporcionaron información valiosa sobre el desempeño de los jugadores, las fortalezas del equipo y las áreas de mejora.
Formando el mejor juego 11:
Se aplicaron análisis basados en datos y técnicas de toma de decisiones para formar los mejores 11 jugadores en función de los requisitos y los conocimientos obtenidos del tablero.
Se determinó que los 11 jugadores combinados optimizarían el rendimiento del equipo y aumentarían las posibilidades de éxito en la Copa Mundial de Críquet ICC 2022.
Tecnologías utilizadas:
Web Scraping: Bright Data (Web Scraper de terceros)
Lenguaje de programación: Python
Manipulación de datos: pandas
Visualización de datos: Power BI
Resultados:
Los paneles de control dinámicos e informativos del proyecto proporcionaron información útil para que la gerencia del equipo de cricket, los entrenadores y los entusiastas diseñaran estrategias y seleccionaran a los mejores 11 jugadores para la Copa Mundial de Cricket ICC 2022.
