hands on lab neo4j and vertex ai

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Neo4j es el proveedor líder de bases de datos de gráficos. Hemos trabajado estrechamente con el departamento de ingeniería de Google Cloud durante años. Nuestros productos, AuraDB y AuraDS, se ofrecen como servicios gestionados en Google Cloud. Neo4j Enterprise Edition, que incluye Graph Database, Graph Data Science y Bloom, se ofrece en Google Cloud Marketplace.

En este laboratorio práctico, aprenderá sobre Neo4j y Google Cloud Vertex AI. El laboratorio está destinado a científicos e ingenieros de datos. Explicaremos la implementación de Neo4j y Vertex AI en una cuenta de Google Cloud. Luego nos pondremos manos a la obra con un conjunto de datos del mundo real. Primero usaremos IA generativa para analizar y cargar datos. Luego, mostraremos cómo colocar un chatbot impulsado por IA generativa con LangChain sobre el gráfico de conocimiento. Incluso usaremos la nueva funcionalidad de índice y búsqueda de vectores en Neo4j con Vertex AI para búsqueda semántica. Saldrá de este laboratorio con suficiente conocimiento para aplicar IA generativa de gráficos a sus propios conjuntos de datos.

Vamos a analizar las presentaciones trimestrales de administradores de activos con activos bajo gestión (AUM) de más de 100 millones de dólares. Se trata de presentaciones reglamentarias realizadas en el sistema EDGAR de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). Vamos a mostrar cómo cargar esos datos desde un depósito de Google Cloud Storage en Neo4j. Luego exploraremos las relaciones de diferentes administradores de activos y sus participaciones utilizando el navegador Neo4j y el lenguaje de consulta Cypher de Neo4j.

Si está en el espacio de los mercados de capitales, creemos que le interesarán las posibles aplicaciones de este enfoque para crear nuevas funciones para el comercio algorítmico, la comprensión del riesgo de cola, la gestión de datos maestros de valores, etc. Si no está en el espacio de los mercados de capitales, esta sesión seguirá siendo útil para aprender cómo crear canales de aprendizaje automático con Neo4j y Vertex AI.

Evento

Estos talleres se organizan in situ en una oficina de Google.

Duración

3 horas.

Requisitos previos

Necesitará una computadora portátil con un navegador web. Su navegador deberá poder acceder a Google Cloud Console y al puerto 7474 en una implementación de Neo4j que se ejecuta en Google Cloud. Si su computadora portátil tiene un firewall que no puede controlar, es posible que desee traer su computadora portátil personal.

Orden del día

Parte 1

• Introducciones
• Conferencia - Introducción a Neo4j (10 min)
  • ¿Qué es Neo4j?
  • ¿Cómo se implementa y administra en Google Cloud?
• Laboratorio 0: Iniciar sesión (5 min)
  • Mejorando los laboratorios
  • Iniciar sesión en Google Cloud
• Laboratorio 1: Implementación de Neo4j (15 min)
  • Implementación de Neo4j AuraDS Professional
• Laboratorio 2: Conéctese a Neo4j (10 min)
• Descanso (5 minutos)

parte 2

• Conferencia - Mover datos (10 min)
  • CARGAR CSV
  • Apache Beam y Google Dataflow
  • Apache Spark y Google Dataproc
  • Apache Kafka y la nube
• Laboratorio 3: Mover datos (15 min)
  • Declaración de carga simple
  • Carga más eficiente
• Laboratorio 4 - Exploración 10 min)
  • Exploración con Neo4j Bloom
• Descanso (5 minutos)

parte 3

• Conferencia - Vertex AI (15 min)
  • ¿Qué es Vertex AI?
  • Banco de trabajo
  • IA generativa
• Conferencia - Neo4j y la IA generativa (15 min)
  • Generando gráficos de conocimiento
  • Recuperación Generación Aumentada
  • Búsqueda Semántica
  • Usando Vertex AI con Neo4j
• Laboratorio 5: Análisis de datos (20 min)
  • Configurar el banco de trabajo Vertex AI
  • Análisis de datos
• Laboratorio 6: Chatbot (20 min)
  • Ingeniería inmediata
  • Aprendizaje con pocas oportunidades
  • Usando el chatbot
• Laboratorio 7 - Búsqueda Semántica (20 min)
  • Incrustación de texto
  • Búsqueda de vectores
  • Recorrido de gráficos
  • Algoritmos gráficos para similitud
• Preguntas y próximos pasos (5 min)