QAmodel for Retrievalchatbot

QAmodel-para-Retrivalchatbot

Modelo de control de calidad del chatbot chino de recuperación (robot de recuperación chino)

---------------------------------- Actualizado el 12/6/2019 Acerca del corpus chino---- -- --------------------------------

Muchos estudiantes me han enviado correos electrónicos para preguntar sobre el corpus de QA_demo1. No tengo derecho a hacer público este corpus por el momento. ¡Espero que puedan perdonarme!

El formato del corpus de QA_demo1 es: QQ, QA. De hecho, depende principalmente del conjunto de datos QQ, porque lo que se hace es la similitud entre las preguntas. Esto se hace en la industria solo para mostrar el correspondiente. efectos del modelo, puede ir a cualquier sitio web con instrucciones de preguntas frecuentes para descargar el par de control de calidad.

Aquí hay 2 conjuntos de datos chinos para su referencia. Espero que puedan ayudarlo:

1. Construcción de corpus de similitud de texto semántico chino
2. Corpus de la industria de seguros

---------------------------------- Actualizado el 12/6/2019 Acerca del corpus chino---- -- --------------------------------

Plano de construcción:

1. Robots de preguntas y respuestas basados ​​en características como tf-idf 2. Robots de preguntas y respuestas basados ​​en modelos semánticos, como CNN, rnn y otros modelos de aprendizaje profundo 3. Robots de preguntas y respuestas basados ​​en ELMO. y robots de respuesta basados ​​en BERT.

Nombre del proyecto	tipo de datos	tipo de tecnología	Visualización	tiempo de finalización
Robot de preguntas y respuestas basado en tf-idf	Chino	tf-idf, coincidencia de características	No	2019/4/4
Robot de preguntas y respuestas basado en recordar+reclasificar	Chino	tf-idf, cnn	No	22/7/2019
Chatbot Xiaotian 1.0	Chino	El mecanismo de conversión de rutas admite chat y preguntas y respuestas de tareas frecuentes	No	25/7/2019
Robot de preguntas y respuestas basado en BERT	Chino	/	No	Manténganse al tanto

Si crees que mi trabajo te resulta útil, ¡no seas tacaño con la estrellita en la esquina superior derecha! ¡Bienvenidos a Tenedor y Estrella! ¡También podéis construir este proyecto juntos!
Los elementos relacionados con preguntas y respuestas se actualizarán cuando haya tiempo. Los estudiantes interesados ​​podrán seguirlo.
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Citar
Si utilizó QAmodel-for-Retrievalchatbot en su investigación, cítelo en el siguiente formato:

 @software{QR-Chatbot,
  author = {ZhengWen Xie},
  title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
  year = {2019},
  url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}