outspeed

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Superar velocidad

Outspeed es un SDK inspirado en PyTorch para crear aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real en entradas de voz y video. Ofrece:

• Procesamiento de baja latencia de streaming de audio y vídeo
• API intuitiva familiar para los usuarios de PyTorch
• Integración flexible de modelos de IA personalizados
• Herramientas para el preprocesamiento de datos y la implementación de modelos.

Ideal para desarrollar asistentes de voz, análisis de vídeo y otras aplicaciones de IA en tiempo real que procesan datos audiovisuales.

Instalar

Puede instalar el SDK outspeed desde pypi usando

=0.1.143"">

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

Esto instalaría el paquete core outspeed . Lea nuestra guía de inicio rápido para comenzar.

Uso

Lea los documentos para obtener más información sobre el SDK.

Para implementar su función en tiempo real en la infraestructura de Outspeed, puede utilizar la CLI outspeed deploy .

 # functions.py contains your realtime function code
outspeed deploy --api-key= functions.py

Contáctenos para obtener una clave API e implementarla.

Una vez implementado, puede usar el área de juegos en el repositorio de ejemplos para probar el código implementado.

Ejemplos

Todos los ejemplos están disponibles en la carpeta de examples . Para instalar el paquete para que se ejecuten todos los ejemplos, utilice:

=0.1.143"">

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

O, si estás usando poesía:

 poetry add 'outspeed[silero]'

Esto instalará todas las bibliotecas adicionales necesarias para que funcionen los ejemplos.

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Explotación florestal

Para desarrollar sobre el SDK, configure la variable de entorno DEV_INFO o DEV_DEBUG para obtener registros del SDK para el nivel de registro correspondiente.

Hoja de ruta

Característica	Estado	Lanzamiento objetivo
TTT locales	en el camino	Cuarto trimestre de 2024
Integración de DeepReel (clon humano)	en el camino	Cuarto trimestre de 2024
Soporte de conversación larga	Planificado	Cuarto trimestre de 2024
Modelo Local Visión y Texto (Con Ollama, y ​​modelos de visión)	Planificado	Cuarto trimestre de 2024
Grabación de llamadas	Planificado	Cuarto trimestre de 2024
Palabra de despertar	Planificado	Cuarto trimestre de 2024
En modelos de dispositivos	Planificado	Cuarto trimestre de 2024
TTS locales	Planificado	Cuarto trimestre de 2024

Ejecute pruebas CircleCI localmente

Asegúrese de que Docker esté instalado y ejecutándose.

 brew install circleci
circleci local execute run-tests

Contribuir

¡Agradecemos las contribuciones al SDK de Outspeed! Si está interesado en contribuir, envíe un PR o contáctenos.