Descarga de tushare - Descarga del código fuente de tushare

TuCompartir

Se lanzó la versión Tushare Pro. Visite el nuevo sitio web oficial para conocer y consultar la interfaz de datos. https://tushare.pro

TuShare es una herramienta que implementa la recopilación , limpieza y procesamiento de datos para el proceso de almacenamiento de datos financieros, como acciones/futuros. Satisface las necesidades de adquisición de datos de los analistas cuantitativos financieros y de las personas que estudian el análisis de datos. La llamada de la interfaz es simple y la respuesta es rápida.

Bienvenido a escanear la cuenta pública de WeChat de TuShare, "Digging Rabbit", para obtener más recursos e información para compartir con usted. Además, dado que el sitio web oficial de tushare se está rediseñando y desarrollando, los últimos documentos de uso de la interfaz se publicarán en la cuenta oficial de DiDi Rabbit, así que escanee el código QR para seguirlo, ¡gracias!

Grupo de comunicación QQ:

Grupo (completo): 14934432
Grupo 2 (grupo de usuarios avanzados pagos, pueden obtener más soporte y participar en actividades del círculo): 658562506
Tres grupos (gratis): 665480579
Cuatro grupos (gratis): 527416821

Dependencias

pitón 2.x/3.x

pandas

Instalación

Método 1: pip instala tushare
Método 2: instalación de python setup.py
Método 3: visite https://pypi.python.org/pypi/tushare/ para descargar e instalar

Mejora

 pip install tushare --upgrade

Inicio rápido

Ejemplo 1. Obtener datos históricos de transacciones de acciones individuales (incluidos datos de promedio móvil):

 import tushare as ts

ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部数据
另外，参考get_k_data函数

Los resultados muestran:

Fecha, precio de apertura, precio más alto, precio de cierre, precio más bajo, volumen de negociación, cambio de precio, aumento o disminución, precio promedio de 5 días, precio promedio de 10 días, precio promedio de 20 días, volumen promedio de 5 días, 10- volumen promedio diario, 20 Volumen promedio diario, tasa de rotación

			 open    high   close     low     volume    p_change  ma5 
date                                                                     
2012-01-11   6.880   7.380   7.060   6.880   14129.96     2.62   7.060   
2012-01-12   7.050   7.100   6.980   6.900    7895.19    -1.13   7.020   
2012-01-13   6.950   7.000   6.700   6.690    6611.87    -4.01   6.913   
2012-01-16   6.680   6.750   6.510   6.480    2941.63    -2.84   6.813   
2012-01-17   6.660   6.880   6.860   6.460    8642.57     5.38   6.822   
2012-01-18   7.000   7.300   6.890   6.880   13075.40     0.44   6.788   
2012-01-19   6.690   6.950   6.890   6.680    6117.32     0.00   6.770   
2012-01-20   6.870   7.080   7.010   6.870    6813.09     1.74   6.832 

			 ma10    ma20      v_ma5     v_ma10     v_ma20     turnover  
date                                                                  
2012-01-11   7.060   7.060   14129.96   14129.96   14129.96     0.48  
2012-01-12   7.020   7.020   11012.58   11012.58   11012.58     0.27  
2012-01-13   6.913   6.913    9545.67    9545.67    9545.67     0.23  
2012-01-16   6.813   6.813    7894.66    7894.66    7894.66     0.10  
2012-01-17   6.822   6.822    8044.24    8044.24    8044.24     0.30  
2012-01-18   6.833   6.833    7833.33    8882.77    8882.77     0.45  
2012-01-19   6.841   6.841    7477.76    8487.71    8487.71     0.21  
2012-01-20   6.863   6.863    7518.00    8278.38    8278.38     0.23

Establecer la hora de los datos históricos:

 ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')

			open    high   close     low    volume   p_change     ma5    ma10   
date                                                                            
2015-01-05  11.160  11.390  11.260  10.890  46383.57     1.26  11.156  11.212   
2015-01-06  11.130  11.660  11.610  11.030  59199.93     3.11  11.182  11.155   
2015-01-07  11.580  11.990  11.920  11.480  86681.38     2.67  11.366  11.251   
2015-01-08  11.700  11.920  11.670  11.640  56845.71    -2.10  11.516  11.349   
2015-01-09  11.680  11.710  11.230  11.190  44851.56    -3.77  11.538  11.363   
 			ma20     v_ma5    v_ma10     v_ma20 	 turnover  
date                                                        
2015-01-05  11.198  58648.75  68429.87   97141.81     1.59  
2015-01-06  11.382  54854.38  63401.05   98686.98     2.03  
2015-01-07  11.543  55049.74  61628.07  103010.58     2.97  
2015-01-08  11.647  57268.99  61376.00  105823.50     1.95  
2015-01-09  11.682  58792.43  60665.93  107924.27     1.54

Restauración de datos históricos. Obtenga datos históricos de re-derechos, que se dividen en datos de re-derechos previos y posteriores a los derechos. La interfaz proporciona todos los datos históricos desde que se cotizó la acción. El valor predeterminado son los re-derechos anteriores. Si no se establecen las fechas de inicio y finalización, se devolverán los datos de enderezado del año pasado. Desde una perspectiva de rendimiento, se recomienda establecer las fechas de inicio y finalización, y es mejor no exceder un año. Al obtener los datos, actualícelos localmente de manera oportuna.

 ts.get_h_data('002337') #前复权
ts.get_h_data('002337',autype='hfq') #后复权
ts.get_h_data('002337',autype=None) #不复权
ts.get_h_data('002337',start='2015-01-01',end='2015-03-16') #两个日期之间的前复权数据

Ejemplo 2. Obtenga los datos de transacciones de todas las acciones del último día de negociación a la vez (la velocidad de visualización del resultado depende de la velocidad de la red)

 ts.get_today_all()

Los resultados muestran:

Código, nombre, aumento o disminución de precio, precio actual, precio de apertura, precio más alto, precio más bajo, último precio de cierre, volumen de operaciones, tasa de rotación

	  code    name     changepercent  trade   open   high    low  settlement   
0     002738  中矿资源         10.023  19.32  19.32  19.32  19.32       17.56   
1     300410  正业科技         10.022  25.03  25.03  25.03  25.03       22.75   
2     002736  国信证券         10.013  16.37  16.37  16.37  16.37       14.88   
3     300412  迦南科技         10.010  31.54  31.54  31.54  31.54       28.67   
4     300411  金盾股份         10.007  29.68  29.68  29.68  29.68       26.98   
5     603636  南威软件         10.006  38.15  38.15  38.15  38.15       34.68   
6     002664  信质电机         10.004  30.68  29.00  30.68  28.30       27.89   
7     300367  东方网力         10.004  86.76  78.00  86.76  77.87       78.87   
8     601299  中国北车         10.000  11.44  11.44  11.44  11.29       10.40   
9     601880   大连港         10.000   5.72   5.34   5.72   5.22        5.20   
10    000856  冀东装备         10.000   8.91   8.18   8.91   8.18        8.10  
		volume  	 turnoverratio  
0        375100        1.25033  
1         85800        0.57200  
2       1058925        0.08824  
3         69400        0.51791  
4        252220        1.26110  
5       1374630        5.49852  
6       6448748        9.32700  
7       2025030        6.88669  
8     433453523        4.28056  
9     323469835        9.61735  
10     25768152       19.51090

Ejemplo 3. Obtener datos históricos

 import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
df.head(10)

Los resultados muestran:

Tiempo de transacción, precio de transacción, cambio de precio, lote de transacción, monto de transacción (yuanes), tipo de transacción

 Out[3]: 
 	 time  		price change  volume  amount  type
0    15:00:00   6.05     --       8    4840   卖盘
1    14:59:55   6.05     --      50   30250   卖盘
2    14:59:35   6.05     --      20   12100   卖盘
3    14:59:30   6.05  -0.01     165   99825   卖盘
4    14:59:20   6.06   0.01       4    2424   买盘
5    14:59:05   6.05  -0.01       2    1210   卖盘
6    14:58:55   6.06     --       4    2424   买盘
7    14:58:45   6.06     --       2    1212   买盘
8    14:58:35   6.06   0.01       2    1212   买盘
9    14:58:25   6.05  -0.01      20   12100   卖盘
10   14:58:05   6.06     --       5    3030   买盘

Ejemplo 4. Obtener datos de transacciones en tiempo real (Datos de cotizaciones en tiempo real)

 df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]

Los resultados muestran:

Nombre, precio de apertura, precio de ayer, precio actual, máximo, mínimo, precio de compra, precio de venta, volumen de operaciones, monto de operaciones... más en documentos

   code    name     price  bid    ask    volume   amount        time
0  000581  威孚高科  31.15  31.14  31.15  8183020  253494991.16  11:30:36

Solicite varios métodos de stock (preferiblemente no más de 30 a la vez):

 ts.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981']) #symbols from a list
ts.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10)) #from a Series

Más documentación

https://tushare.pro

http://tushare.org/

Cambiar registros

1.2.17 24/11/2018

La versión Pro agrega datos de futuros
La versión Pro agrega datos semanales/mensuales de participación A
La versión Pro agrega soporte para el mercado general de interfaz pro_bar de acciones/fondos/futuros/mercado de divisas de datos, y también admite el mercado de recuperación de acciones.

1.2.15 2018/10/15

Se agregó la interfaz pro_bar del mercado general.
Optimizar la función set_token

1.2.12 2018/08/10

Publica el primer borrador de la versión Pro.
Publicar sitio web Pro, https://tushare.pro

1.0.5 2017/11/12

Se agregaron datos de bonos convertibles
Agregar función de cierre de conexión larga
Corregir algunos errores

1.0.2 29/10/2017

Se agregó una nueva interfaz de barra para admitir acciones, ETF, futuros y opciones más estables, acciones de Hong Kong, acciones conceptuales chinas, etc.
Se agregó una nueva interfaz de tick para admitir datos de transacciones de las variedades anteriores.
Se agregaron datos diarios de flujo de fondos para Shanghai-Shenzhen-Hong Kong Stock Connect
Se corrigieron algunos errores

0.9.2 2017/09/13

Se agregó una nueva interfaz de datos del mercado de divisas, que admite Huobi, okcoin y China Bitcoin al mismo tiempo.
Algunas correcciones de errores

0.8.8 29/08/2017

Se agregaron datos sobre dividendos y acciones (incluido el historial)
Se agregó la interfaz get_day_all
Interfaz BDI agregada

0.8.0 2017/06/05

Se han agregado 6 nuevas interfaces para datos del mercado de futuros. Gracias a debugo por contribuir con el código.
Corregir algunos errores

0.7.6 2017/05/16

get_today_all finalización de datos de la interfaz
Se solucionó el problema de codificación en Forecast_Data Mac.

0.7.0 2017/03/12

La interfaz get_today_all se acelera
Actualizaciones de versiones acumulativas

0.6.2 2016/12/03

Se agregaron los diez principales accionistas y la interfaz de las diez principales acciones negociables top10_holders
Se agregó una nueva interfaz de lista de índice global en tiempo real global_realtime
Corregir algunos errores

0.6.1 22/11/2016

Arreglar get_k_databug
Se solucionó el problema de inicio de sesión comercial real.

0.5.6 2016/11/06

Se agregó una nueva interfaz de datos de mercado get_k_data (siga la cuenta pública de tushare "Digging Rabbit" para ver el artículo histórico "Nueva interfaz de datos de mercado libre")
Corregir errores de programa y documentación.

0.5.1 2016/10/16

Se agregó una interfaz comercial real
arreglar error

0.4.9 26/03/2016

Se agregó la clasificación de la industria de Shenwan get_industry_classified(standard='sw')
Se agregó un nuevo calendario comercial trade_cal()
arreglar error

0.4.3 24/12/2015

Añadidos datos de taquilla de películas.
Corregir algunos errores

0.4.1 27/11/2015

Se agregaron datos de pedidos grandes de Sina.
Corregir el error diario
Reparación de datos comerciales de margen del mercado de Shenzhen

0.3.9 2015/10/13

Opción añadida de datos de volatilidad implícita.
Se corrigieron problemas con el componente de índice y la interfaz de peso.

0.3.8 2015/09/19

Se solucionaron problemas de interfaz de peso y existencias de componentes de CSI 300
Otras correcciones de errores

0.3.5 27/07/2015

Algunas correcciones de código

0.3.4 2015/06/15

Se agregó el módulo 'Lista de dragones y tigres'.
1. Lista diaria de dragones y tigres
2. Estadísticas de acciones individuales en la lista.
3. Estadísticas de clasificación del departamento de ventas
4. Seguimiento de puestos institucionales de la Lista del Dragón y el Tigre
5. Detalles de la transacción de asientos en las instituciones de la Lista Dragón y Tigre
Modifique el tipo de datos get_h_data para flotar
Modifique la columna abierta omitida por la interfaz get_index
Fusionar correcciones de errores enviadas en GitHub

0.2.8 28/04/2015

Se agregó una nueva lista de índices de mercado en tiempo real.
Se agregaron datos históricos de mercado del índice de mercado (todos)
Se agregó una lista de empresas que han sido eliminadas de la lista (eliminación de la lista)
Lista agregada de empresas suspendidas de cotización
Se corrigió el defecto de no tener fecha en los detalles del comercio de margen.
Se corrigieron algunos errores en get_h_data

0.2.6

Se agregó la lista de negociación de margen del mercado de valores de Shanghai
Se agregó una lista detallada de operaciones de margen y préstamos de valores en el mercado de valores de Shanghai.
Se agregó una lista de operaciones de margen y préstamos de valores en Shenzhen
Se agregó una lista detallada de operaciones de margen y préstamos de valores en Shenzhen.
Se solucionó un problema anormal causado por nulo en la fuente de datos de los datos de ponderación (que afecta a unas 300 acciones)

0.2.5 2015/04/16

Compatibilidad completa con python2.x y python3.x
Optimización parcial del algoritmo y reconstrucción de código.
Se agregaron acciones constituyentes de CSI 500
Agregar detalles de transacción para el día
Se corrigió el error del plan de asignación (alta transferencia)

0.2.3 2015/04/11

Se agregaron noticias y popularidad de "Sina Stock Bar".
Se agregaron nuevos datos de listado de acciones.
Se solucionó un problema con datos duplicados en el módulo "Fundamentos".
Se corrigió el error de faltar una columna en los datos históricos (problema de fuente de datos)