nivel de dios ai

IA nivel Dios

Un ejercicio de métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para construir historias y modelos. Un recurso de aprendizaje en profundidad para humanos.

Este es un ejercicio para personas que aspiran a estar en el 1% superior de expertos en datos e inteligencia artificial.

Puede realizar el ejercicio viendo sesiones de video o contenido de texto.

Recomendaré sesiones de video y usaré contenido de texto como notas de referencia.

Puede estar en una de las siguientes categorías: -

• o estás trabajando en una posición de liderazgo
• o estás trabajando como profesional
• o eres estudiante

No importa en qué puesto esté trabajando actualmente, debe hacer el mismo esfuerzo para estar en el 1% superior.

Alerta de spoiler: NO hay atajos en el campo tecnológico.

Esto es para todos los humanos que quieren mejorar en el campo y son lo suficientemente valientes como para actuar al respecto.

Aquí encontrarás todos los temas explicados junto con todo lo necesario para entenderlo por completo.

Todo el ejercicio está orientado a la acción.

Para ser la autoridad/el mejor en el campo de la IA, creé una rutina que incluye:

• 4 horas de sesiones de trabajo profundo todos los días.
  • Reglas de la sesión de trabajo profundo:
    • sin teléfono/notificaciones
    • no hablar con nadie
    • café/chai permitido
• 2 horas de sesiones de trabajo superficial todos los días.
  • Reglas de sesión de trabajo superficial:
    • teléfono permitido
    • se permite hablar
    • incluir compartir su trabajo en línea

Puedes personalizar las sesiones de aprendizaje según tu disponibilidad de tiempo.

Tabla de contenido

0. Punto de partida
1. Máquina‌ ‌Aprendizaje‌
2. MLOps | AWSGCP y Azure
3. Procesamiento del lenguaje natural
4. Aprendizaje profundo
5. IA generativa
6. RAG, LangChain y LlamaIndex
7. Diseño de sistemas ML/GenAI
8. Aprendizaje automático, entrevista GenAI
9. Marca personal y portafolio

Fundamentos

1. Pitón
2. Estructuras de datos y algoritmos
3. Pandas, NumPy y Matplotlib
4. Estadística

Aprendizaje automático

5. Aprendizaje automático
6. Operaciones de aprendizaje automático

Aprendizaje profundo

7. Procesamiento del lenguaje natural X Aprendizaje profundo
8. IA generativa: GAN, VAE, LLM
9. Visión por computadora X Aprendizaje profundo

MLOps y diseño de arquitectura

10. MLOps | Operaciones de aprendizaje automático
11. Diseño de sistemas de aprendizaje automático

Proyectos y Entrevista

12. Principales proyectos finales
13. Entrevista de IA

Marca personal

14. Marca personal y portafolio
15. Proyectos