datasette

Una multiherramienta de código abierto para explorar y publicar datos.

Datasette es una herramienta para explorar y publicar datos. Ayuda a las personas a tomar datos de cualquier forma o tamaño y publicarlos como un sitio web interactivo y explorable y una API que lo acompaña.

Datasette está dirigido a periodistas de datos, curadores de museos, archiveros, gobiernos locales, científicos, investigadores y cualquier otra persona que tenga datos que desee compartir con el mundo.

Explora una demostración, mira un vídeo sobre el proyecto o pruébalo cargando y publicando tus propios datos CSV.

• datasette.io es el sitio web oficial del proyecto
• Últimas noticias sobre conjuntos de datos
• Documentación completa: https://docs.datasette.io/
• Ejemplos: https://datasette.io/examples
• Demostración en vivo de la rama main actual: https://latest.datasette.io/
• ¿Preguntas, comentarios o quieres hablar sobre el proyecto? Únete a nuestra discordia

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Instalación

Si estás en una Mac, Homebrew es la forma más fácil de instalar Datasette:

 brew install datasette

También puedes instalarlo usando pip o pipx :

 pip install datasette

Datasette requiere Python 3.8 o superior. También tenemos instrucciones de instalación detalladas que cubren otras opciones como Docker.

Uso básico

 datasette serve path/to/database.db

Esto iniciará un servidor web en el puerto 8001; visite http://localhost:8001/ para acceder a la interfaz web.

serve es el subcomando predeterminado, puede omitirlo si lo desea.

¿Usar Chrome en OS X? Puede ejecutar el conjunto de datos en el historial de su navegador de esta manera:

 datasette ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History --nolock

Ahora, al visitar http://localhost:8001/History/downloads, se le mostrará una interfaz web para explorar los datos de sus descargas:

metadatos.json

Si desea incluir información sobre licencias y fuentes en el sitio web del conjunto de datos generado, puede hacerlo utilizando un archivo JSON similar a este:

 {
    "title": "Five Thirty Eight",
    "license": "CC Attribution 4.0 License",
    "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "source": "fivethirtyeight/data on GitHub",
    "source_url": "https://github.com/fivethirtyeight/data"
}

Guarde esto en metadata.json y ejecute Datasette así:

 datasette serve fivethirtyeight.db -m metadata.json

La licencia y la información de origen se mostrarán en la página de índice y en el pie de página. También se incluirán en el JSON producido por la API.

publicar conjunto de datos

Si tiene configurado Heroku o Google Cloud Run, Datasette puede implementar una o más bases de datos SQLite en Internet con un solo comando:

 datasette publish heroku database.db

O:

 datasette publish cloudrun database.db

Esto creará una imagen de la ventana acoplable que contiene tanto la aplicación del conjunto de datos como los archivos de base de datos SQLite especificados. Luego implementará esa imagen en Heroku o Cloud Run y ​​le dará una URL para acceder al sitio web y a la API resultantes.

Consulte Publicación de datos en la documentación para obtener más detalles.

Conjunto de datos Lite

Datasette Lite es un Datasette empaquetado con WebAssembly para que se ejecute completamente en su navegador, sin necesidad de un servidor de aplicaciones web Python. Lea más sobre esto en la documentación de Datasette Lite.