geemap

mapagee

Un paquete Python para visualización y análisis geoespacial interactivo con Google Earth Engine

• Repositorio de GitHub: https://github.com/gee-community/geemap
• Documentación: https://geemap.org
• PyPI: https://pypi.org/project/geemap
• Conda-forge: https://anaconda.org/conda-forge/geemap
• Más de 360 ​​ejemplos de portátiles GEE: https://github.com/giswqs/earthengine-py-notebooks
• Tutoriales de GEE en YouTube: https://youtube.com/@giswqs
• Software libre: licencia MIT

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Reconocimiento: El proyecto geemap cuenta con el apoyo de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA) en virtud de la subvención n.º 80NSSC22K1742 emitida a través del programa Open Source Tools, Frameworks and Libraries 2020.

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El libro Earth Engine and Geemap: Geospatial Data Science with Python , escrito por Qiusheng Wu, fue publicado por Locate Press en julio de 2023. Si está interesado en comprar el libro, visite esta URL: https://locatepress.com /libro/vaya.

Introducción

Geemap es un paquete de Python para visualización y análisis geoespacial interactivo con Google Earth Engine (GEE), que es una plataforma de computación en la nube con un catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales. Durante los últimos años, GEE se ha vuelto muy popular en la comunidad geoespacial y ha potenciado numerosas aplicaciones ambientales a escala local, regional y global. GEE proporciona API de JavaScript y Python para realizar solicitudes computacionales a los servidores de Earth Engine. En comparación con la documentación completa y el IDE interactivo (es decir, el editor de código JavaScript GEE) de la API JavaScript de GEE, la API Python de GEE tiene relativamente poca documentación y una funcionalidad limitada para visualizar resultados de forma interactiva. El paquete Geemap Python fue creado para llenar este vacío. Se basa en ipyleaflet e ipywidgets y permite a los usuarios analizar y visualizar conjuntos de datos de Earth Engine de forma interactiva dentro de un entorno basado en Jupyter.

Geemap está destinado a estudiantes e investigadores que deseen utilizar el ecosistema Python de diversas bibliotecas y herramientas para explorar Google Earth Engine. También está diseñado para usuarios de GEE existentes que deseen realizar la transición de la API de JavaScript de GEE a la API de Python. El módulo de conversión automatizada de JavaScript a Python del paquete geemap puede reducir en gran medida el tiempo necesario para convertir JavaScript GEE existentes a scripts de Python y cuadernos de Jupyter.

Para ver tutoriales en vídeo y ejemplos de cuadernos, visite la página de ejemplos. Para obtener documentación completa sobre los módulos y métodos de Geemap, visite la Referencia de API.

Si encuentra útil geemap en su investigación, considere citar los siguientes artículos para respaldar mi trabajo. Gracias por su apoyo.

• Wu, Q., (2020). geemap: un paquete de Python para mapeo interactivo con Google Earth Engine. Revista de software de código abierto, 5(51), 2305. https://doi.org/10.21105/joss.02305
• Wu, Q., Lane, CR, Li, X., Zhao, K., Zhou, Y., Clinton, N., DeVries, B., Golden, HE y Lang, MW (2019). Integración de datos LiDAR e imágenes aéreas multitemporales para mapear la dinámica de inundaciones de humedales utilizando Google Earth Engine. Teledetección del medio ambiente, 228, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.04.015 (pdf | código fuente)

Consulte el taller de geemap presentado en la Conferencia GeoPython 2021. Este taller ofrece una introducción completa a las características clave de geemap.

Características clave

A continuación se muestra una lista parcial de las funciones disponibles para el paquete geemap. Consulte la página de ejemplos para ver ejemplos de cuadernos, animaciones GIF y tutoriales en vídeo.

• Convierta JavaScript de Earth Engine en scripts de Python y cuadernos de Jupyter.
• Muestre capas de datos de Earth Engine para mapeo interactivo.
• Admite funciones de estilo API de JavaScript de Earth Engine en Python, como Map.addLayer() , Map.setCenter() , Map.centerObject() , Map.setOptions() .
• Cree mapas de panel dividido con datos de Earth Engine.
• Recupere datos de Earth Engine de forma interactiva utilizando la herramienta Inspector.
• Trazado interactivo de datos de Earth Engine simplemente haciendo clic en el mapa.
• Convierta el formato de datos entre GeoJSON y Earth Engine.
• Utilice herramientas de dibujo para interactuar con los datos de Earth Engine.
• Utilice archivos de forma con Earth Engine sin tener que cargar datos en su cuenta GEE.
• Exporte Earth Engine FeatureCollection a otros formatos (es decir, shp, csv, json, kml, kmz).
• Exporte la imagen y la colección de imágenes de Earth Engine como GeoTIFF.
• Extraiga píxeles de una imagen de Earth Engine en una matriz numpy 3D.
• Calcular estadísticas zonales por grupo.
• Agregue una leyenda personalizada para los datos de Earth Engine.
• Convierta JavaScript de Earth Engine a código Python directamente en el cuaderno Jupyter.
• Agregue texto animado a imágenes GIF generadas a partir de datos de Earth Engine.
• Agregue barras de colores e imágenes a animaciones GIF generadas a partir de datos de Earth Engine.
• Cree animaciones de lapso de tiempo Landsat con texto animado usando Earth Engine.
• Busque lugares y conjuntos de datos en Earth Engine Data Catalog.
• Utilice el inspector de series temporales para visualizar los cambios del paisaje a lo largo del tiempo.
• Exporte mapas de Earth Engine como archivos HTML e imágenes PNG.
• Busque documentación de la API de Earth Engine en los cuadernos de Jupyter.
• Importe activos de Earth Engine desde su cuenta personal.
• Publique mapas GEE interactivos directamente en el cuaderno Jupyter.
• Agregue conjuntos de datos ráster locales (por ejemplo, GeoTIFF) al mapa.
• Realizar clasificación de imágenes y evaluación de precisión.
• Extraiga valores de píxeles de forma interactiva y expórtelos como archivos de forma y csv.