python binance
v1.0.25
Este es un contenedor de Python no oficial para la API REST v3 de Binance Exchange.
Si vino aquí buscando el intercambio Binance para comprar criptomonedas, vaya aquí. Si desea automatizar las interacciones con Binance, quédese.
Este proyecto está impulsado por
Asegúrese de que su versión de Python-binance sea v.1.0.20 o superior. Las versiones anteriores ya no se recomiendan porque algunos puntos finales han quedado obsoletos.
Asegúrese de actualizar con frecuencia y consulte el Registro de cambios para ver nuevas funciones y correcciones de errores.
¡Sus contribuciones, sugerencias y correcciones siempre son bienvenidas! No dude en abrir una incidencia de GitHub o comunicarse con nosotros a través de nuestro chat de Telegram.
Los cambios importantes incluyen la migración de puntos finales wapi a sapi que se relacionan con los puntos finales de billetera detallados en Binance Docs.
El otro cambio importante es para las transmisiones de websocket y el Administrador de caché de profundidad que se han convertido para usar administradores de contexto asincrónicos. Vea ejemplos en la sección Async a continuación o consulte los documentos de websockets y caché de profundidad.
Registre una cuenta con Binance.
Genere una clave API y asigne permisos relevantes.
Si está utilizando un intercambio de EE. UU., Japón u otro TLD, asegúrese de ingresar tld='us' al crear el cliente.
Para utilizar Spot, Vanilla Options o Futures Testnet, pase testnet=True al crear el cliente.
pip install python-binance from binance import Client , ThreadedWebsocketManager , ThreadedDepthCacheManager
client = Client ( api_key , api_secret )
# get market depth
depth = client . get_order_book ( symbol = 'BNBBTC' )
# place a test market buy order, to place an actual order use the create_order function
order = client . create_test_order (
symbol = 'BNBBTC' ,
side = Client . SIDE_BUY ,
type = Client . ORDER_TYPE_MARKET ,
quantity = 100 )
# get all symbol prices
prices = client . get_all_tickers ()
# withdraw 100 ETH
# check docs for assumptions around withdrawals
from binance . exceptions import BinanceAPIException
try :
result = client . withdraw (
asset = 'ETH' ,
address = '<eth_address>' ,
amount = 100 )
except BinanceAPIException as e :
print ( e )
else :
print ( "Success" )
# fetch list of withdrawals
withdraws = client . get_withdraw_history ()
# fetch list of ETH withdrawals
eth_withdraws = client . get_withdraw_history ( coin = 'ETH' )
# get a deposit address for BTC
address = client . get_deposit_address ( coin = 'BTC' )
# get historical kline data from any date range
# fetch 1 minute klines for the last day up until now
klines = client . get_historical_klines ( "BNBBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_1MINUTE , "1 day ago UTC" )
# fetch 30 minute klines for the last month of 2017
klines = client . get_historical_klines ( "ETHBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_30MINUTE , "1 Dec, 2017" , "1 Jan, 2018" )
# fetch weekly klines since it listed
klines = client . get_historical_klines ( "NEOBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_1WEEK , "1 Jan, 2017" )
# create order through websockets
order_ws = client . ws_create_order ( symbol = "LTCUSDT" , side = "BUY" , type = "MARKET" , quantity = 0.1 )
# get account using custom headers
account = client . get_account ( headers = { 'MyCustomKey' : 'MyCustomValue' })
# socket manager using threads
twm = ThreadedWebsocketManager ()
twm . start ()
# depth cache manager using threads
dcm = ThreadedDepthCacheManager ()
dcm . start ()
def handle_socket_message ( msg ):
print ( f"message type: { msg [ 'e' ] } " )
print ( msg )
def handle_dcm_message ( depth_cache ):
print ( f"symbol { depth_cache . symbol } " )
print ( "top 5 bids" )
print ( depth_cache . get_bids ()[: 5 ])
print ( "top 5 asks" )
print ( depth_cache . get_asks ()[: 5 ])
print ( "last update time {}" . format ( depth_cache . update_time ))
twm . start_kline_socket ( callback = handle_socket_message , symbol = 'BNBBTC' )
dcm . start_depth_cache ( callback = handle_dcm_message , symbol = 'ETHBTC' )
# replace with a current options symbol
options_symbol = 'BTC-241227-41000-C'
dcm . start_options_depth_cache ( callback = handle_dcm_message , symbol = options_symbol )
# join the threaded managers to the main thread
twm . join ()
dcm . join ()Para obtener más información, consulte la documentación.
Lea los conceptos básicos de Async para Binance para obtener más información.
import asyncio
import json
from binance import AsyncClient , DepthCacheManager , BinanceSocketManager
async def main ():
# initialise the client
client = await AsyncClient . create ()
# run some simple requests
print ( json . dumps ( await client . get_exchange_info (), indent = 2 ))
print ( json . dumps ( await client . get_symbol_ticker ( symbol = "BTCUSDT" ), indent = 2 ))
# initialise websocket factory manager
bsm = BinanceSocketManager ( client )
# create listener using async with
# this will exit and close the connection after 5 messages
async with bsm . trade_socket ( 'ETHBTC' ) as ts :
for _ in range ( 5 ):
res = await ts . recv ()
print ( f'recv { res } ' )
# get historical kline data from any date range
# fetch 1 minute klines for the last day up until now
klines = client . get_historical_klines ( "BNBBTC" , AsyncClient . KLINE_INTERVAL_1MINUTE , "1 day ago UTC" )
# use generator to fetch 1 minute klines for the last day up until now
async for kline in await client . get_historical_klines_generator ( "BNBBTC" , AsyncClient . KLINE_INTERVAL_1MINUTE , "1 day ago UTC" ):
print ( kline )
# fetch 30 minute klines for the last month of 2017
klines = await client . get_historical_klines ( "ETHBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_30MINUTE , "1 Dec, 2017" , "1 Jan, 2018" )
# fetch weekly klines since it listed
klines = await client . get_historical_klines ( "NEOBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_1WEEK , "1 Jan, 2017" )
# create order through websockets
order_ws = await client . ws_create_order ( symbol = "LTCUSDT" , side = "BUY" , type = "MARKET" , quantity = 0.1 )
# setup an async context the Depth Cache and exit after 5 messages
async with DepthCacheManager ( client , symbol = 'ETHBTC' ) as dcm_socket :
for _ in range ( 5 ):
depth_cache = await dcm_socket . recv ()
print ( f"symbol { depth_cache . symbol } updated: { depth_cache . update_time } " )
print ( "Top 5 asks:" )
print ( depth_cache . get_asks ()[: 5 ])
print ( "Top 5 bids:" )
print ( depth_cache . get_bids ()[: 5 ])
# Vanilla options Depth Cache works the same, update the symbol to a current one
options_symbol = 'BTC-241227-41000-C'
async with OptionsDepthCacheManager ( client , symbol = options_symbol ) as dcm_socket :
for _ in range ( 5 ):
depth_cache = await dcm_socket . recv ()
count += 1
print ( f"symbol { depth_cache . symbol } updated: { depth_cache . update_time } " )
print ( "Top 5 asks:" )
print ( depth_cache . get_asks ()[: 5 ])
print ( "Top 5 bids:" )
print ( depth_cache . get_bids ()[: 5 ])
await client . close_connection ()
if __name__ == "__main__" :
loop = asyncio . get_event_loop ()
loop . run_until_complete ( main ())La biblioteca está bajo licencia del MIT, lo que significa que es absolutamente gratuito para cualquier desarrollador crear software comercial y de código abierto sobre ella, pero úsela bajo su propio riesgo y sin garantías, tal como está.
Python-binance también admite orjson para analizar JSON, ya que es mucho más rápido que la biblioteca incorporada. Esto es especialmente importante cuando se utilizan websockets porque algunos intercambios devuelven mensajes grandes que deben analizarse y enviarse lo más rápido posible.
Sin embargo, orjson no está habilitado de forma predeterminada porque no es compatible con todos los intérpretes de Python. Si desea participar, solo necesita instalarlo (pip install orjson) en su entorno local. Python-binance detectará la instalación y la recogerá automáticamente.
Para consultas comerciales: [email protected]
