pyqtgrafo

PyQtGraph

Una biblioteca de gráficos puramente Python para PyQt5/PyQt6/PySide2/PySide6

Copyright 2024 desarrolladores de PyQtGraph

https://www.pyqtgraph.org

PyQtGraph está diseñado para su uso en aplicaciones matemáticas/científicas/de ingeniería. A pesar de estar escrita completamente en Python, la biblioteca es rápida debido a su gran aprovechamiento de numpy para procesar números, el marco GraphicsView de Qt para visualización 2D y OpenGL para visualización 3D.

Requisitos

PyQtGraph ha adoptado NEP 29.

Este proyecto apoya:

• Todas las versiones menores de Python se lanzaron 42 meses antes del proyecto y, como mínimo, las dos últimas versiones menores.
• Todas las versiones menores de numpy lanzadas en los 24 meses anteriores al proyecto y, como mínimo, las últimas tres versiones menores.
• Qt5 5.15 y Qt6 6.2+

Actualmente esto significa:

• Pitón 3.10+
• Cuarto 5.15, 6.2+
• PyQt5, PyQt6, PySide2 o PySide6
• numpy 1.24+

Funcionalidades añadidas opcionales

A través de bibliotecas de terceros, se pueden agregar funciones adicionales a PyQtGraph; consulte la siguiente tabla para obtener un resumen.

Biblioteca	Funcionalidad agregada
scipy	Procesamiento de imágenes a través de ndimage Filtrado de matriz de datos a través de signal
pyopengl	gráficos 3D Procesamiento de imágenes más rápido
h5py	Exportar en formato hdf5
colorcet	Agregue una colección de mapas de colores perceptualmente uniformes
matplotlib	Exportación de PlotItem en la figura matplotlib Agregar colección matplotlib de mapas de colores
cupy	Procesamiento de imágenes mejorado con CUDA Nota: En Windows, el kit de herramientas CUDA debe ser >= 11.1
numba	Procesamiento de imágenes más rápido
jupyter_rfb	Compatibilidad con Jupyter Notebook

Apoyo

• Informar problemas en el rastreador de problemas de GitHub
• Publicar preguntas en
  • lista de correo/foro
  • Desbordamiento de pila
  • Discusiones de GitHub
  • Discordia de Python

Métodos de instalación

• Desde PyPI
  • Última versión lanzada: pip install pyqtgraph
  • Última versión de desarrollo: pip install git+https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph@master
• De conda
  • Última versión publicada: conda install -c conda-forge pyqtgraph
• Muchos repositorios de paquetes de Linux tienen versiones de lanzamiento.

Documentación

La documentación oficial se encuentra en pyqtgraph.readthedocs.io

La forma más sencilla de aprender PyQtGraph es explorar los ejemplos; ejecute python -m pyqtgraph.examples para iniciar la aplicación de ejemplos.

Utilizado por

¡Aquí hay una lista parcial de algunas de las aplicaciones que utilizan PyQtGraph!

• ACQ4
• Análisis de matriz de antenas
• argos
• Atomizar
• Caja EnMAP
• Visor de series temporales de EO
• ephyviewer
• Exo-delantero
• GraPhysio
• HussariX
• Joulescopio
• Interfaz gráfica de usuario Mad
• neurótico
• Sistema de inteligencia de biosilicio
• naranja3
• Vista de parches
• trazador de páginas
• PyMedida
• PySpectra
• marea rápida
• Anotador semántico semisupervisado
• Visor STDF

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