llama github
v0.2.3
Llama-GitHub es una herramienta poderosa que lo ayuda a recuperar (según el trapo de agente) los fragmentos de código, los problemas y la información del repositorio más relevantes de GitHub basada en sus consultas, transformándolos en un valioso contexto de conocimiento. Empodera los chatbots de LLM, los agentes de IA y los agentes de Auto-Dev para resolver tareas de codificación complejas. Ya sea que sea un desarrollador que busca soluciones rápidas o un ingeniero que implementa agentes avanzados de Auto Dev AI, Llama-GitHub lo hace fácil y eficiente.
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pip install llama-github
Aquí hay un ejemplo simple de cómo usar Llama-GitHub:
from llama_github import GithubRAG
# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
github_access_token = "your_github_access_token" ,
openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
# simple_mode = True
)
print ( context )Para un uso y ejemplos más avanzados, consulte la documentación.
? Recuperación inteligente de GitHub : aproveche el poder de Llama-GitHub para recuperar fragmentos de código altamente relevantes, problemas e información del repositorio de GitHub basada en consultas de los usuarios. Nuestras técnicas de recuperación avanzadas aseguran que encuentre la información más pertinente de manera rápida y eficiente.
⚡ El almacenamiento en caché del grupo de repositorio : Llama-GitHub tiene un innovador mecanismo de almacenamiento en caché del grupo de repositorio. Al almacenar en caché los repositorios (incluidos los readmes, las estructuras, el código y los problemas) a través de los hilos, Llama-GitHub acelera significativamente la eficiencia de recuperación de la búsqueda de GitHub y minimiza el consumo de tokens de API GitHub. Implement Llama-GitHub en entornos de producción multiprocesos con confianza, sabiendo que funcionará de manera óptima y le ahorrará recursos valiosos.
? Análisis de preguntas con alimentación de LLM : aproveche los modelos de lenguaje de última generación para analizar las preguntas de los usuarios y generar estrategias y criterios de búsqueda altamente efectivos. Llama-GitHub desglosa inteligentemente consultas complejas, asegurando que recupere la información más relevante de la vasta red de repositorio de GitHub.
Generación de contexto integral : genere respuestas ricas y contextualmente relevantes mediante la combinación sin problemas de información recuperada de GitHub con las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje avanzados. Llama-Github sobresale en el manejo incluso de las preguntas más complejas y largas, proporcionando respuestas integrales y perspicaces que incluyen un contexto extenso para apoyar sus necesidades de desarrollo.
Excelencia de procesamiento asincrónico : Llama-GitHub está construido desde cero para aprovechar todo el potencial de la programación asincrónica. Con mecanismos asíncronos meticulosamente implementados tejidos a lo largo de la base de código, Llama-GitHub puede manejar múltiples solicitudes simultáneamente, aumentando significativamente el rendimiento general. Experimente la diferencia ya que Llama-GitHub administra eficientemente las cargas de trabajo de alto volumen sin comprometer la velocidad o la calidad.
? Integración de LLM flexible : Integre fácilmente LLAMA-GitHub con varios proveedores de LLM, modelos de incrustación y modelos de relevación para adaptar las capacidades de la biblioteca a sus requisitos específicos. Nuestra arquitectura extensible le permite personalizar y mejorar la funcionalidad de Llama-GitHub, asegurando que se adapte a la perfección a su entorno de desarrollo único.
Opciones de autenticación robusta : Llama-GitHub admite tokens de acceso personal y autenticación de aplicaciones GitHub, proporcionándole la flexibilidad para integrarlo en diferentes configuraciones de desarrollo. Ya sea que sea un desarrollador individual o trabaje dentro de un contexto organizacional, Llama-GitHub lo tiene cubierto con mecanismos de autenticación seguros y confiables.
Manejo de registro y error : entendemos la importancia de las operaciones suaves y la fácil resolución de problemas. Es por eso que Llama-GitHub viene equipado con mecanismos integrales de registro y manejo de errores. Obtenga información profunda sobre el comportamiento de la biblioteca, diagnostica rápidamente problemas y mantenga un flujo de trabajo de desarrollo estable y confiable.
Si encuentra útil Llama-GitHub, también puede estar interesado en nuestro asistente de revisión de PR de GitHub con IA, Llamapreview. Está diseñado para complementar su flujo de trabajo de desarrollo y mejorar aún más la calidad del código.
LlamApreview utiliza la recuperación de contexto avanzada de Llama-GitHub y el análisis de funcionamiento de LLM para proporcionar revisiones inteligentes de código de contexto. Es como tener un desarrollador senior, armado con el contexto completo de su repositorio, ¡revise cada relaciones públicas automáticamente!
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Mediante el uso de LLAMA-GitHub para la recuperación de contexto y Llamapreview para revisiones de código, puede crear un poderoso entorno de desarrollo mejorado con AI.
Nuestra visión es convertirnos en un módulo fundamental en el futuro de las soluciones de desarrollo impulsadas por la IA, integrándose sin problemas con GitHub para empoderar a los LLM para resolver automáticamente tareas de codificación complejas.
Para obtener una vista detallada de nuestra hoja de ruta del proyecto, visite nuestra hoja de ruta del proyecto.
Nos gustaría expresar nuestra gratitud a los siguientes proyectos de código abierto para su apoyo y contribuciones:
Sus contribuciones han sido fundamentales en el desarrollo de Llama-GitHub, y recomendamos encarecidamente ver sus proyectos para soluciones más innovadoras.
¡Agradecemos contribuciones a Llama-Github! Consulte nuestras pautas de contribución para obtener más información.
Este proyecto tiene licencia bajo los términos de la licencia Apache 2.0. Consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.
Si tiene alguna pregunta, sugerencia o comentarios, no dude en comunicarse con nosotros en el correo electrónico de Jet Xu.
¡Gracias por elegir Llama-Github! Esperamos que esta biblioteca mejore su experiencia de desarrollo de IA y lo ayude a construir aplicaciones potentes con facilidad.
