llama github
v0.2.3
Llama-github es una poderosa herramienta que lo ayuda a recuperar (basado en Agentic RAG) los fragmentos de código, los problemas y la información del repositorio más relevantes de GitHub en función de sus consultas, transformándolos en un contexto de conocimiento valioso. Permite a los chatbots, agentes de inteligencia artificial y agentes de desarrollo automático de LLM resolver tareas de codificación complejas. Ya sea que sea un desarrollador que busca soluciones rápidas o un ingeniero que implemente agentes avanzados de IA para desarrollo automático, llama-github lo hace fácil y eficiente.
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pip install llama-github
Aquí hay un ejemplo simple de cómo usar llama-github:
from llama_github import GithubRAG
# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
github_access_token = "your_github_access_token" ,
openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
# simple_mode = True
)
print ( context )Para usos y ejemplos más avanzados, consulte la documentación.
? Recuperación inteligente de GitHub : aproveche el poder de llama-github para recuperar fragmentos de código, problemas e información de repositorio muy relevantes de GitHub en función de las consultas de los usuarios. Nuestras técnicas de recuperación avanzadas garantizan que encuentre la información más pertinente de forma rápida y eficiente.
⚡ Almacenamiento en caché del grupo de repositorios : Llama-github tiene un mecanismo innovador de almacenamiento en caché del grupo de repositorios. Al almacenar en caché los repositorios (incluidos archivos README, estructuras, códigos y problemas) en todos los subprocesos, llama-github acelera significativamente la eficiencia de recuperación de búsqueda de GitHub y minimiza el consumo de tokens API de GitHub. Implemente llama-github en entornos de producción de subprocesos múltiples con confianza, sabiendo que funcionará de manera óptima y le permitirá ahorrar recursos valiosos.
? Análisis de preguntas basado en LLM : aproveche los modelos de lenguaje de última generación para analizar las preguntas de los usuarios y generar estrategias y criterios de búsqueda altamente efectivos. Llama-github desglosa de forma inteligente consultas complejas, asegurando que usted recupere la información más relevante de la vasta red de repositorios de GitHub.
Generación integral de contexto : genere respuestas ricas y contextualmente relevantes combinando perfectamente la información recuperada de GitHub con las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje avanzados. Llama-github se destaca en el manejo incluso de las preguntas más complejas y extensas, brindando respuestas integrales y esclarecedoras que incluyen un contexto extenso para respaldar sus necesidades de desarrollo.
Excelencia en procesamiento asincrónico : Llama-github está construido desde cero para aprovechar todo el potencial de la programación asincrónica. Con mecanismos asincrónicos meticulosamente implementados en todo el código base, llama-github puede manejar múltiples solicitudes simultáneamente, lo que mejora significativamente el rendimiento general. Experimente la diferencia, ya que llama-github gestiona de manera eficiente cargas de trabajo de gran volumen sin comprometer la velocidad o la calidad.
? Integración flexible de LLM : integre fácilmente llama-github con varios proveedores de LLM, incrustando modelos y reclasificando modelos para adaptar las capacidades de la biblioteca a sus requisitos específicos. Nuestra arquitectura extensible le permite personalizar y mejorar la funcionalidad de llama-github, asegurando que se adapte perfectamente a su entorno de desarrollo único.
Opciones de autenticación sólidas : Llama-github admite tokens de acceso personal y autenticación de la aplicación GitHub, lo que le brinda la flexibilidad de integrarlo en diferentes configuraciones de desarrollo. Ya sea que sea un desarrollador individual o trabaje en un contexto organizacional, llama-github lo tiene cubierto con mecanismos de autenticación seguros y confiables.
Registro y manejo de errores : entendemos la importancia de un funcionamiento fluido y una fácil resolución de problemas. Es por eso que llama-github viene equipado con mecanismos integrales de registro y manejo de errores. Obtenga información detallada sobre el comportamiento de la biblioteca, diagnostique problemas rápidamente y mantenga un flujo de trabajo de desarrollo estable y confiable.
Si llama-github le resulta útil, es posible que también le interese nuestro asistente de revisión de relaciones públicas de GitHub con tecnología de inteligencia artificial, LlamaPReview. Está diseñado para complementar su flujo de trabajo de desarrollo y mejorar aún más la calidad del código.
LlamaPReview utiliza la recuperación de contexto avanzada de llama-github y el análisis basado en LLM para proporcionar revisiones de código inteligentes y conscientes del contexto. ¡Es como tener un desarrollador senior, armado con el contexto completo de su repositorio, revisando cada PR automáticamente!
Instale LlamaPReview ahora (gratis)
Al utilizar llama-github para la recuperación de contexto y LlamaPReview para revisiones de código, puede crear un potente entorno de desarrollo mejorado con IA.
Nuestra visión es convertirnos en un módulo fundamental en el futuro de las soluciones de desarrollo impulsadas por IA, integrándonos perfectamente con GitHub para capacitar a los LLM para que resuelvan automáticamente tareas de codificación complejas.
Para obtener una vista detallada de la hoja de ruta de nuestro proyecto, visite nuestra Hoja de ruta del proyecto.
Nos gustaría expresar nuestro agradecimiento a los siguientes proyectos de código abierto por su apoyo y contribuciones:
Sus contribuciones han sido fundamentales en el desarrollo de llama-github y recomendamos encarecidamente consultar sus proyectos para encontrar soluciones más innovadoras.
¡Agradecemos las contribuciones a llama-github! Consulte nuestras pautas de contribución para obtener más información.
Este proyecto está bajo los términos de la licencia Apache 2.0. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
Si tiene alguna pregunta, sugerencia o comentario, no dude en comunicarse con nosotros al correo electrónico de Jet Xu.
¡Gracias por elegir llama-github! Esperamos que esta biblioteca mejore su experiencia de desarrollo de IA y le ayude a crear aplicaciones potentes con facilidad.
