núcleo de micronauta

Este documento proporciona información sobre dos marcos distintos: Micronaut, un marco Java completo para crear aplicaciones JVM; y Mitsuba 3, un sistema de renderizado orientado a la investigación para simulación de transporte ligero. Ambos ofrecen documentación completa y admiten varias plataformas y funcionalidades.

Marco de micronauta

Micronaut Framework es un marco Java moderno, de pila completa y basado en JVM, diseñado para crear aplicaciones JVM modulares y fácilmente comprobables con soporte para Java, Kotlin y el lenguaje Groovy.

El marco Micronaut fue creado originalmente por un equipo que también había trabajado en el marco Grails. El marco Micronaut se inspira en las lecciones aprendidas a lo largo de los años en la creación de aplicaciones del mundo real, desde monolitos hasta microservicios utilizando Spring, Spring Boot y el marco Grails. El equipo central continúa desarrollando y manteniendo el proyecto Micronaut gracias al apoyo de la Fundación Micronaut.

Micronaut Framework tiene como objetivo proporcionar todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones JVM, incluidas:

Con Micronaut Framework puede crear aplicaciones basadas en mensajes, aplicaciones de línea de comandos, servidores HTTP y más, mientras que para microservicios en particular, Micronaut Framework también proporciona:

Al mismo tiempo, Micronaut Framework pretende evitar las desventajas de frameworks como Spring, Spring Boot y Grails proporcionando:

Esto se logra precalculando la infraestructura del marco en el momento de la compilación, lo que reduce la lógica necesaria en el tiempo de ejecución para que la aplicación funcione.

Para obtener más información sobre el uso de Micronaut Framework, consulte la documentación en micronaut.io.

Aplicaciones de ejemplo

Se pueden encontrar ejemplos de aplicaciones de Micronaut Framework en el repositorio de ejemplos.

Construyendo desde la fuente

Para compilar desde el código fuente, consulte el código y ejecute:

Para crear la documentación, ejecute ./gradlew docs. La documentación está creada en build/docs/index.html.

Código contribuyente

Si desea contribuir al desarrollo de Micronaut Framework, lea CONTRIBUTING.md.

Versionado

Micronaut Framework utiliza el control de versiones semántico 2.0.0. Para comprender lo que eso significa, consulte la documentación de especificaciones. Las exclusiones de la API pública de Micronaut Framework incluyen cualquier clase anotada con @Experimental o @Internal, que reside en el paquete io.micronaut.core.annotation.

ejemplo:

Renderizador Mitsuba 3

Documentación	Vídeos tutoriales	linux	Mac OS	ventanas	PyPI

️

Advertencia

️

Actualmente hay una gran cantidad de trabajo indocumentado e inestable en

la rama master . Le recomendamos encarecidamente que utilice nuestro

último lanzamiento

hasta nuevo aviso.

Si ya desea probar los próximos cambios, eche un vistazo a

esta guía de portabilidad.

Debería cubrir la mayoría de las nuevas funciones y los cambios importantes que se avecinan.

Introducción

Mitsuba 3 es un sistema de renderizado de luz directa e inversa orientado a la investigación

Simulación de transporte desarrollada en EPFL en Suiza.

Consiste en una biblioteca central y un conjunto de complementos que implementan funciones.

que van desde materiales y fuentes de luz hasta algoritmos de renderizado completos.

Mitsuba 3 es reorientable : esto significa que las implementaciones subyacentes y

Las estructuras de datos pueden transformarse para realizar varias tareas diferentes. Para

Por ejemplo, el mismo código puede simular transporte RGB escalar (clásico de un rayo a la vez)

o transporte espectral diferencial en la GPU. Todo esto se basa en

Dr.Jit, un compilador especializado justo a tiempo (JIT) desarrollado específicamente para este proyecto.

Características principales

• Multiplataforma : Mitsuba 3 ha sido probado en Linux ( x86_64 ), macOS

  ( aarch64 , x8664 ) y Windows ( x8664 ).

• Alto rendimiento : el compilador Dr.Jit subyacente fusiona el código de renderizado

  en núcleos que logran un rendimiento de última generación utilizando

  un backend LLVM dirigido a la CPU y un backend CUDA/OptiX

  dirigido a GPU NVIDIA con aceleración de hardware de trazado de rayos.

• Python primero : Mitsuba 3 está profundamente integrado con Python. materiales,

  Se pueden desarrollar texturas e incluso algoritmos de renderizado completos en Python.

  que el sistema compila JIT (y opcionalmente diferencia) sobre la marcha.

  Esto permite la experimentación necesaria para la investigación en gráficos por ordenador y

  otras disciplinas.

• Diferenciación : Mitsuba 3 es un renderizador diferenciable, lo que significa que

  Puede calcular derivadas de toda la simulación con respecto a la entrada.

  parámetros como la pose de la cámara, la geometría, los BSDF, las texturas y los volúmenes. Él

  implementa algoritmos de representación diferenciables recientes desarrollados en EPFL.

• Espectral y polarización : Mitsuba 3 se puede utilizar como monocromático

  renderizador, renderizador basado en RGB o renderizador espectral. Cada variante puede

  Opcionalmente, tenga en cuenta los efectos de la polarización si se desea.

Vídeos tutoriales, documentación.

Hemos grabado varios vídeos de YouTube que proporcionan una suave introducción.

Mitsuba 3 y Dr.Jit. Más allá de esto puedes encontrar cuadernos Juypter completos.

que cubre una variedad de aplicaciones, guías prácticas y documentación de referencia

en readthedocs.

Instalación

Proporcionamos ruedas binarias precompiladas a través de PyPI. Instalar Mitsuba de esta manera es tan sencillo como ejecutar

 instalar pip mitsuba

en la línea de comando. El paquete Python incluye trece variantes por defecto:

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

Los dos primeros realizan la simulación clásica de un rayo a la vez usando un RGB

o representación de color espectral, mientras que los dos últimos se pueden utilizar para representación inversa.

renderizado en la CPU o GPU. Para acceder a variantes adicionales, deberá

compilar una versión personalizada de Dr.Jit usando CMake. Por favor vea el

documentación

para obtener detalles sobre esto.

Requisitos

• Python >= 3.8

• (opcional) Para cálculo en la GPU: Nvidia driver >= 495.89

• (opcional) Para cálculo vectorizado/paralelo en la CPU: LLVM >= 11.1

Uso

A continuación se muestra un ejemplo sencillo de "Hola mundo" que muestra lo sencillo que es representar un

escena usando Mitsuba 3 de Python:

 # Importar la biblioteca usando el alias "mi" importar mitsuba como mi # Establecer la variante de renderermi.setvariant('scalarrgb')# Cargar una escena = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderizar la escenaimg = mi. render(scene)# Escribe la imagen renderizada en un archivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Se pueden encontrar tutoriales y cuadernos de ejemplo que cubren una variedad de aplicaciones.

en la documentación.

Acerca de

Este proyecto fue creado por Wenzel Jakob.

Funciones y/o mejoras significativas al código fueron aportadas por

Sébastien Speierer,

Nicolás Roussel,

Merlín Nimier-David,

Delio Vicini,

Tizian Zeltner,

Bautista Nicolet,

Miguel Crespo,

Vicente Leroy y

Ziyi Zhang.

Cuando utilice Mitsuba 3 en proyectos académicos, cite:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},autor = {Wenzel Jakob y Sébastien Speierer y Nicolas Roussel y Merlin Nimier-David y Delio Vicini y Tizian Zeltner y Baptiste Nicolet y Miguel Crespo y Vincent Leroy y Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versión = {3.1.1},año = 2022}