Entonces

Este documento proporciona una descripción general de dos potentes bibliotecas: Apache POI, una biblioteca Java para manipular archivos de Microsoft Office, y Mitsuba 3, un sistema de renderizado orientado a la investigación. Apache POI admite varios formatos, mientras que Mitsuba 3 ofrece funciones avanzadas como renderizado diferenciable y aceleración de GPU. Ambas son herramientas valiosas para diferentes dominios de aplicaciones.

Apache PDI™

Una biblioteca Java para leer y escribir formatos de archivos binarios y OOXML de Microsoft Office.

La misión del Proyecto Apache POI es crear y mantener API de Java para manipular varios formatos de archivos basados ​​en los estándares Office Open XML (OOXML) y el formato de documento compuesto OLE 2 (OLE2) de Microsoft. En resumen, puedes leer y escribir archivos de MS Excel usando Java. Además, puede leer y escribir archivos de MS Word y MS PowerPoint utilizando Java. Apache POI es su solución Java Excel (para Excel 97-2008). Tenemos una API completa para portar otros formatos OOXML y OLE2 y damos la bienvenida a otros a participar.

Los archivos OLE2 incluyen la mayoría de los archivos de Microsoft Office, como XLS, DOC y PPT, así como formatos de archivo basados ​​en API de serialización MFC. El proyecto proporciona API para el sistema de archivos OLE2 (POIFS) y las propiedades de documentos OLE2 (HPSF).

El formato Office OpenXML es el nuevo formato de archivo XML basado en estándares que se encuentra en Microsoft Office 2007 y 2008. Esto incluye XLSX, DOCX y PPTX. El proyecto proporciona una API de bajo nivel para admitir las convenciones de empaquetado abierto utilizando openxml4j.

Para cada aplicación de MS Office existe un módulo componente que intenta proporcionar una API Java común de alto nivel para formatos de documentos OLE2 y OOXML. Esto está más desarrollado para libros de Excel (SS=HSSF+XSSF). El trabajo está avanzando para documentos de Word (WP=HWPF+XWPF) y presentaciones de PowerPoint (SL=HSLF+XSLF).

El proyecto tiene cierto soporte para Outlook (HSMF). Microsoft abrió las especificaciones para este formato en octubre de 2007. Agradeceríamos contribuciones.

También hay proyectos para Visio (HDGF y XDGF), TNEF (HMEF) y Publisher (HPBF).

Esta biblioteca incluye los siguientes componentes, aproximadamente en orden decreciente de madurez:

Y componentes de soporte de nivel inferior:

Empezando

Sitio web: https://poi.apache.org/

Listas de correo:

Rastreador de errores:

Código fuente:

Requiere Java 1.8 o posterior.

Contribuyendo

Construyendo archivos jar

Para crear los archivos jar para poi, poi-ooxml, poi-ooxml-lite, poi-ooxml-full y poi-examples:

ejemplo:

Renderizador Mitsuba 3

Documentación	Vídeos tutoriales	linux	Mac OS	ventanas	PyPI

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Advertencia

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Actualmente hay una gran cantidad de trabajo indocumentado e inestable en

la rama master . Le recomendamos encarecidamente que utilice nuestro

último lanzamiento

hasta nuevo aviso.

Si ya desea probar los próximos cambios, eche un vistazo a

esta guía de portabilidad.

Debería cubrir la mayoría de las nuevas funciones y los cambios importantes que se avecinan.

Introducción

Mitsuba 3 es un sistema de renderizado de luz directa e inversa orientado a la investigación

Simulación de transporte desarrollada en EPFL en Suiza.

Consiste en una biblioteca central y un conjunto de complementos que implementan funciones.

que van desde materiales y fuentes de luz hasta algoritmos de renderizado completos.

Mitsuba 3 es reorientable : esto significa que las implementaciones subyacentes y

Las estructuras de datos pueden transformarse para realizar varias tareas diferentes. Para

Por ejemplo, el mismo código puede simular transporte RGB escalar (clásico de un rayo a la vez)

o transporte espectral diferencial en la GPU. Todo esto se basa en

Dr.Jit, un compilador especializado justo a tiempo (JIT) desarrollado específicamente para este proyecto.

Características principales

• Multiplataforma : Mitsuba 3 ha sido probado en Linux ( x86_64 ), macOS

  ( aarch64 , x8664 ) y Windows ( x8664 ).

• Alto rendimiento : el compilador Dr.Jit subyacente fusiona el código de renderizado

  en núcleos que logran un rendimiento de última generación utilizando

  un backend LLVM dirigido a la CPU y un backend CUDA/OptiX

  dirigido a GPU NVIDIA con aceleración de hardware de trazado de rayos.

• Python primero : Mitsuba 3 está profundamente integrado con Python. materiales,

  Se pueden desarrollar texturas e incluso algoritmos de renderizado completos en Python.

  que el sistema compila JIT (y opcionalmente diferencia) sobre la marcha.

  Esto permite la experimentación necesaria para la investigación en gráficos por ordenador y

  otras disciplinas.

• Diferenciación : Mitsuba 3 es un renderizador diferenciable, lo que significa que

  Puede calcular derivadas de toda la simulación con respecto a la entrada.

  parámetros como la pose de la cámara, la geometría, los BSDF, las texturas y los volúmenes. Él

  implementa algoritmos de representación diferenciables recientes desarrollados en EPFL.

• Espectral y polarización : Mitsuba 3 se puede utilizar como monocromático

  renderizador, renderizador basado en RGB o renderizador espectral. Cada variante puede

  Opcionalmente, tenga en cuenta los efectos de la polarización si se desea.

Vídeos tutoriales, documentación.

Hemos grabado varios vídeos de YouTube que proporcionan una suave introducción.

Mitsuba 3 y Dr.Jit. Más allá de esto puedes encontrar cuadernos Juypter completos.

que cubre una variedad de aplicaciones, guías prácticas y documentación de referencia

en readthedocs.

Instalación

Proporcionamos ruedas binarias precompiladas a través de PyPI. Instalar Mitsuba de esta manera es tan sencillo como ejecutar

 instalar pip mitsuba

en la línea de comando. El paquete Python incluye trece variantes por defecto:

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

Los dos primeros realizan la simulación clásica de un rayo a la vez usando un RGB

o representación de color espectral, mientras que los dos últimos se pueden utilizar para representación inversa.

renderizado en la CPU o GPU. Para acceder a variantes adicionales, deberá

compilar una versión personalizada de Dr.Jit usando CMake. Por favor vea el

documentación

para obtener detalles sobre esto.

Requisitos

• Python >= 3.8

• (opcional) Para cálculo en la GPU: Nvidia driver >= 495.89

• (opcional) Para cálculo vectorizado/paralelo en la CPU: LLVM >= 11.1

Uso

A continuación se muestra un ejemplo sencillo de "Hola mundo" que muestra lo sencillo que es representar un

escena usando Mitsuba 3 de Python:

 # Importar la biblioteca usando el alias "mi" importar mitsuba como mi # Establecer la variante de renderermi.setvariant('scalarrgb')# Cargar una escena = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderizar la escenaimg = mi. render(scene)# Escribe la imagen renderizada en un archivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Se pueden encontrar tutoriales y cuadernos de ejemplo que cubren una variedad de aplicaciones.

en la documentación.

Acerca de

Este proyecto fue creado por Wenzel Jakob.

Funciones y/o mejoras significativas al código fueron aportadas por

Sébastien Speierer,

Nicolás Roussel,

Merlín Nimier-David,

Delio Vicini,

Tizian Zeltner,

Bautista Nicolet,

Miguel Crespo,

Vicente Leroy y

Ziyi Zhang.

Cuando utilice Mitsuba 3 en proyectos académicos, cite:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},autor = {Wenzel Jakob y Sébastien Speierer y Nicolas Roussel y Merlin Nimier-David y Delio Vicini y Tizian Zeltner y Baptiste Nicolet y Miguel Crespo y Vincent Leroy y Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versión = {3.1.1},año = 2022}