SpydazWebAI_IntelligentAgent
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EL MODELO AGENTE
Se pueden crear múltiples arquitecturas de agentes creadas para cumplir propósitos específicos para que funcionen como entidades individuales o de forma simbiótica.
**“Se considera que un agente es un agente cuando puede percibir su entorno (consciente del medio ambiente) a través de sensores e interactúa con su entorno a través de actuadores”. ** (Norvig, 1995)
Los modelos de agentes se utilizan para resolver tareas individuales dentro del marco de la IA. Se puede decir que un sistema es un conjunto de agentes que trabajan en objetivos individuales del sistema general. El procesamiento del lenguaje es un único agente, el almacenamiento y recuperación de información es otro. Esto es similar a la mentalidad humana con varios agentes en el cuerpo y la mente para satisfacer las necesidades diarias, que podrían ser caminar, hablar o pensar. A menudo, las decisiones se basan en una combinación de resultados de estos agentes y tareas que también pueden necesitar ser realizadas y que también necesitan agentes para interactuar y comunicarse. Formación de una red de agentes e intercambio de información. Toda la información evaluada forma la base de una acción o resultado que se produce. Hay varios tipos de agentes sugeridos por Peter Norvig y Stewart Russell. (Norvig, 1995)
