UsingDataSet_WPF

Unión de conjuntos de datos Tabla de datos

El proyecto es un ejemplo de cómo unir dos DataTables usando un DataSet. Una de las tablas es la mesa principal, la segunda está anidada.

Pasos básicos:

1. Declaración de DataSet y DataTable.
2. Crear una estructura de DataSet y agregar tablas con nombres.
3. Función para llenar tablas (puede ser una consulta a la base de datos o un llenado manual).
4. Crear una relación entre tablas basada en un campo común.
5. Asignación de una fuente de datos para el DataGrid principal. Para anidados, en XAML.

El repositorio también contiene una imagen con un DataGrid ya preparado y un ejemplo de XAML.

Ventajas de su uso: El uso de este tipo de visualización de datos es especialmente útil en situaciones en las que es necesario evitar repetir filas con la misma información. En lugar de tener filas duplicadas con los mismos datos, todas las filas duplicadas se combinan en una, lo que hace que la pantalla sea más limpia y legible.

Sin DataGrid anidado:

Con DataGrid anidado:

Fusión de conjunto de datos con tabla de datos

Este proyecto muestra cómo fusionar dos DataTables usando DataSet. Una mesa sirve como mesa principal y la otra como mesa anidada.

Pasos clave:

1. Declarar DataSet y DataTable.
2. Configure la estructura del DataSet y agregue tablas con nombres.
3. Una función para completar las tablas (puede ser una consulta de base de datos o un llenado manual).
4. Establecer una relación entre las tablas en base a un campo común.
5. Asigne la fuente de datos al DataGrid principal. Para el anidado, se hace en XAML.

El repositorio también incluye una imagen del DataGrid completo y un ejemplo de XAML.

Ventajas de utilizar este enfoque: utilizar este tipo de representación de datos es especialmente beneficioso cuando se busca evitar filas repetitivas con la misma información. En lugar de duplicar filas con datos idénticos, todas las filas repetidas se fusionan en una, lo que hace que la pantalla sea mucho más limpia y legible.

Sin DataGrid anidado:

Con Neste DataGrid: