Tensorflow Chatbot

Chatbot de Tensorflow

AI ChatBot que utiliza Python Tensorflow y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando TFLearn como motor de aprendizaje. Este es capaz de interactuar de múltiples maneras. Cada uno de estos módulos funciona de forma independiente.

• interfaz web
• Restablecer API
• GUI
• CLI

Y también puedes entrenar tu propio modelo de datos que se adapte a tu modelo de negocio. El formato del modelo de datos no es complejo.

Instalación

El programa requiere las siguientes dependencias

• Pitón >= 3
• Tensorflow Haga clic aquí

Después de instalar exitosamente las dependencias anteriores, debes seguir estos pasos para entrenar el bot.

• Puede encontrar el modelo de datos en /Bot/content.json y cambiar el contenido como desee.
• Ejecute el archivo train.py que se encuentra dentro del directorio /Bot/ para entrenar el modelo que ha preparado.
• Entonces, ¡ya terminaste!

Empezando

Puedes interactuar con el chat bot mediante cualquiera de estos cuatro métodos.

interfaz web

El marco Django se utiliza para implementar esta aplicación web. Puede instalar Django siguiendo estos pasos desde aquí

Después de la instalación del framework Django, debes seguir estos pasos

• Busque el archivo settings.py dentro del directorio /Tensorflow_Chatbot/ .
• Reemplace la línea 96 de acuerdo con la ruta de la carpeta estática de su proyecto en la variable *STATICFILES_DIRS *.
• Luego ejecute el siguiente comando dentro del directorio raíz.

 python manage.py runserver

API de descanso

Esta aplicación te permite interactuar con el bot usando una API de descanso. Puede encontrar el archivo del controlador en la ubicación /Tensorflow_Chatbot/Api/controller.py . Para ejecutar esta API Rest también necesita instalar el marco Django

• URL de solicitud: http://127.0.0.1:8000/api
• Tipo de solicitud: 'POST'
• Carga de pago: {"msg" : "What is your name"}
• Respuesta: {"ques" : "What is your name", "res":"I'm Slack", "time" :"2018-01 10:07:32"}

GUI

Puede encontrar el directorio UI desde el directorio raíz y luego ejecutar el archivo ChatView.py. Antes de ejecutar esto necesitas instalar pygubu. Pygubu es una herramienta RAD que ayuda a desarrollar interfaces de usuario básicas de Python Tknter.

• Descarga pygubu desde aquí.
• Y luego extraiga el archivo .tar.gz y ejecute el siguiente comando.

 python setup.py install

• Luego ejecute el archivo ChatView.py dentro del directorio /UI .

CLI

Puede interactuar con el bot a través de la interfaz de línea de comando. Busque el archivo cli.py en el directorio /CLI y luego ejecútelo.

Construido con

• Tensorflow: construye una red neuronal
• Django-aplicación web
• Tkinter - GUI
• Pygubu - Para diseñar GUI

Autor

• Nimesha Buddhika - Linkedin - Universidad de Moratuwa, Facultad de TI