Descarga metaso free api - Descarga del código fuente metaso free api

Servicio gratuito de IA de Metaso

Admite salida de transmisión de alta velocidad, admite búsqueda en súper red de AI de Secret Tower (red completa o académica, y tres modos de investigación, conciso y en profundidad), implementación sin configuración y compatibilidad con tokens multicanal.

Totalmente compatible con la interfaz ChatGPT.

También hay las siguientes ocho API gratuitas a las que debes prestar atención:

Interfaz Moonshot AI (Kimi.ai) para API kimi-free-api

Interfaz StepChat para API step-free-api

Interfaz Zhipu AI (Zhipu Qingyan) para API glm-free-api

Interfaz de Alibaba Tongyi (Qwen) para API qwen-free-api

Interfaz Iflytek Spark para API sin chispa

Interfaz MiniMax (Conch AI) para API hailuo-free-api

Interfaz DeepSeek para API deepseek-free-api

Interfaz de Listening Intelligence (Emohaa) para API emohaa-free-api

Tabla de contenido

Descargo de responsabilidad
experiencia en línea
interfaz de prueba
Ejemplo de efecto
Preparación de acceso
- Acceso a múltiples cuentas
Implementación de Docker
- Implementación de composición de Docker
Implementación de renderizado
Implementación de Vercel
Implementación nativa
Se recomienda utilizar el cliente.
lista de interfaces
- Finalización del diálogo
- Detección de supervivencia de tokens
Cosas a tener en cuenta
- Optimización anti-generación de Nginx
- Estadísticas de tokens
Historia de las estrellas

Descargo de responsabilidad

La API inversa es inestable. Se recomienda utilizar el https://metaso.cn/ oficial de Metaso para evitar el riesgo de ser prohibido.

Esta organización y los individuos no aceptan donaciones ni transacciones financieras. ¡Este proyecto es puramente para investigación, intercambio y aprendizaje!

Es solo para uso personal y está prohibido proporcionar servicios externos o uso comercial para evitar presionar al servicio oficial, de lo contrario, ¡es bajo su propio riesgo!

experiencia en línea

Este enlace es solo una función de prueba temporal. Si encuentra una excepción, vuelva a intentarlo más tarde. Se recomienda implementarlo usted mismo.

https://udify.app/chat/46rRHl5xoVa4m1lo

Ejemplo de efecto

Tres modos de búsqueda (brevedad, profundidad, investigación)

Modos de búsqueda concisos y en profundidad

Patrones de búsqueda de investigación

La magia del flujo de trabajo Dify

Preparación de acceso

Obtenga uid y sid de la búsqueda y uso de Secret Tower AI - :

Ingrese a la búsqueda de Secret Tower AI, inicie sesión en su cuenta ( se recomienda iniciar sesión en su cuenta; de lo contrario, puede encontrar restricciones extrañas ), luego abra las herramientas de desarrollador con F12 y busque uid y sid en Aplicación > Galletas.

Empalme uid y sid: uid-sid , como 65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846 .

Esto servirá como valor del token de portador para la autorización: Authorization: Bearer uid-sid

Obtener uid-sid

Acceso a múltiples cuentas

Nota: Actualmente se sospecha que Secret Tower tiene un límite en el número total de búsquedas de direcciones IP. Se recomienda unirse a la rotación de IP.

Puede proporcionar el uid-sid de varias cuentas , utilizarlas juntas para proporcionar:

Authorization: Bearer uid-sid1,uid-sid2,uid-sid3

Se seleccionará uno de estos cada vez que se solicite el servicio.

Implementación de Docker

Prepare un servidor con una IP pública y abra el puerto 8000.

Extraiga la imagen e inicie el servicio.

docker run -it -d --init --name metaso-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/metaso-free-api:latest

Ver registros de servicio en tiempo real

docker logs -f metaso-free-api

Reiniciar servicio

docker restart metaso-free-api

detener el servicio

docker stop metaso-free-api

Implementación de composición de Docker

 version : ' 3 '

services :
  metaso-free-api :
    container_name : metaso-free-api
    image : vinlic/metaso-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai
    labels :
      - vinlic.scope.metaso=metaso

  watchtower :
    image : containrrr/watchtower
    restart : unless-stopped
    command :
      --cleanup
      --scope metaso
      --interval 600
      --include-restarting
      # 可以配置通知地址，具体支持列表请查看：https://containrrr.dev/shoutrrr/v0.8/services/overview/
      # --notification-url="bark://{填入bark的token}@api.day.app/{填入bark的token}/metaso-image-just-updated?title=Notification"
    volumes :
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

Implementación de renderizado

Nota: Es posible que algunas áreas de implementación no puedan conectarse a metaso. Si el registro del contenedor muestra un tiempo de espera de solicitud o no se puede conectar, cambie a otras áreas para la implementación. Nota: La instancia de contenedor de la cuenta gratuita dejará de ejecutarse automáticamente después de un período de inactividad, lo que provocará un retraso de 50 segundos o más en la siguiente solicitud. Se recomienda marcar Renderizar contenedor para mantener vivo.

Bifurca este proyecto en tu cuenta de github.
Visita Render e inicia sesión en tu cuenta de github.
Cree su servicio web (Nuevo+ -> Compile e implemente desde un repositorio Git -> Conecte su proyecto bifurcado -> Seleccione el área de implementación -> Seleccione el tipo de instancia como Gratis -> Crear servicio web).
Una vez completada la construcción, copie el nombre de dominio asignado y empalme la URL para acceder.

Implementación de Vercel

Nota: El tiempo de espera de respuesta de la solicitud para las cuentas gratuitas de Vercel es de 10 segundos, pero la respuesta de la interfaz suele tardar más y es posible que encuentre un error de tiempo de espera 504 devuelto por Vercel.

Primero asegúrese de haber instalado el entorno Node.js.

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api
cd metaso-free-api
vercel --prod

Implementación nativa

Prepare un servidor con una IP pública y abra el puerto 8000.

Primero instale el entorno Node.js, configure las variables de entorno y confirme que el comando de nodo esté disponible.

Instalar dependencias

npm i

Instale PM2 para proteger el proceso

npm i -g pm2

Compile y construya. Cuando vea el directorio dist, la compilación estará completa.

npm run build

Iniciar servicio

pm2 start dist/index.js --name " metaso-free-api "

Ver registros de servicio en tiempo real

pm2 logs metaso-free-api

Reiniciar servicio

pm2 reload metaso-free-api

detener el servicio

pm2 stop metaso-free-api

Se recomienda utilizar el cliente.

¡Es más rápido y fácil utilizar el siguiente cliente de desarrollo secundario para acceder a los proyectos de la serie API gratuita y admite la carga de documentos/imágenes!

LobeChat desarrollado por Clivia https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea desarrollado por Guangguang@

lista de interfaces

Actualmente, admite la interfaz /v1/chat/completions que es compatible con openai. Puede utilizar la interfaz de acceso de cliente que es compatible con openai u otros clientes, o utilizar servicios en línea como dify para acceder a ella.

Finalización del diálogo

Interfaz de finalización de conversación, compatible con la API de finalización de chat de Openai.

ENVIAR /v1/chat/compleciones

El encabezado necesita establecer el encabezado de Autorización:

 Authorization: Bearer [token]

Solicitar datos:

{
    // 全网model名称支持 -> 简洁：concise / 深入：detail / 研究：research
    // 学术model名称支持 -> 学术-简洁：concise-scholar / 学术-深入：detail-scholar / 学术-研究：research-scholar
    // model乱填的话，可以通过tempature参数来控制（但不支持学术）：简洁：< 0.4 / 深入：>= 0.4 && < 0.7 / 研究：>= 0.7
    // model乱填的话，还可以通过消息内容包含指令来控制：↓↓↓
    // 简洁 -> 简洁搜索小米su7 / 深入 -> 深入搜索小米su7 / 研究 -> 研究搜索小米su7
    // 学术-简洁 -> 学术简洁搜索：小米su7 / 学术-深入 -> 学术深入搜索小米su7 / 学术研究 -> 学术研究搜索小米su7
    // 优先级：model > 消息内容指令 > tempature
    "model" : " concise " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "秘塔AI "
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

Datos de respuesta:

{
    "id" : " 8466827997659213824 " ,
    "model" : " concise " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "秘塔AI搜索是上海秘塔网络科技有限公司在2024年初推出的一款新产品，被誉为中国版Perplexity。它利用自研的大模型MetaLLM，能够直接对用户的提问进行理解和回答，提供结构化、准确、直接的搜索结果，并明确列出来源参考，无需科学上网，解决了语言理解上的误差[[1]]。秘塔AI搜索通过其强大的语义理解能力和全网搜索功能，为用户提供了一个高效、无广告、信息丰富的搜索体验[[2]]。此外，秘塔AI搜索的特点包括没有广告，直达结果；结构化信息展示；以及信息来源追溯，为每条搜索结果提供了来源链接，用户可以轻松溯源验证信息的出处和可靠性[[4]]。秘塔科技成立于2018年4月，是一家新锐科技公司，致力于运用AI技术赋能专业场景，进行技术研发与产品落地[[3]]。 n "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1712859314
}

Detección de supervivencia de tokens

Compruebe si el token está activo. Si está activo, no es verdadero; de lo contrario, es falso. No llame a esta interfaz con frecuencia (menos de 10 minutos).

PUBLICAR /token/cheque

Solicitar datos:

{
    "token" : " 65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846 "
}

Datos de respuesta:

{
    "live" : true
}

Cosas a tener en cuenta

Optimización anti-generación de Nginx

Si está utilizando el proxy inverso de Nginx metaso-free-api, agregue los siguientes elementos de configuración para optimizar el efecto de salida de la transmisión y optimizar la experiencia.

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;