Descarga emohaa free api - Descarga del código fuente emohaa free api

emohaa free api

Código Fuente de IA

0.0.5

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Servicio gratuito de IA de Emohaa

Admite salida de transmisión de alta velocidad, diálogo de múltiples rondas, implementación sin configuración, soporte de token multicanal y limpieza automática de seguimientos de sesión.

Totalmente compatible con la interfaz ChatGPT.

También hay las siguientes siete API gratuitas a las que debes prestar atención:

Interfaz Moonshot AI (Kimi.ai) para API kimi-free-api

Interfaz StepChat para API step-free-api

Interfaz de Alibaba Tongyi (Qwen) para API qwen-free-api

Interfaz Zhipu AI (Zhipu Qingyan) para API glm-free-api

Interfaz Metaso AI (Metaso) para API metaso-free-api

Interfaz iFlytek Spark para API sin chispa

Interfaz MiniMax (Conch AI) para API hailuo-free-api

Tabla de contenido

Descargo de responsabilidad
experiencia en línea
Preparación de acceso
- Acceso a múltiples cuentas
Implementación de Docker
- Implementación de composición de Docker
Implementación de renderizado
Implementación de Vercel
Implementación nativa
Se recomienda utilizar el cliente.
lista de interfaces
- Finalización del diálogo
- Detección de supervivencia de tokens
Cosas a tener en cuenta
- Optimización anti-generación de Nginx
- Estadísticas de tokens

Descargo de responsabilidad

La API inversa es inestable. Se recomienda ir al sitio web oficial de Lingxin Intelligence https://www.ai-beings.com/ para pagar y usar la API para evitar el riesgo de ser prohibido.

Esta organización y los individuos no aceptan donaciones ni transacciones financieras. ¡Este proyecto es puramente para investigación, intercambio y aprendizaje!

Es solo para uso personal y está prohibido proporcionar servicios externos o uso comercial para evitar presionar al servicio oficial, de lo contrario es bajo su propio riesgo.

experiencia en línea

Este enlace es solo una función de prueba temporal y no se puede utilizar durante mucho tiempo. Impleméntelo usted mismo para un uso a largo plazo.

https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq

Preparación de acceso

Obtenga el token de echo.turing-world.com

Inicie sesión. Dado que emohaa deshabilita las herramientas de desarrollador F12, primero instale el complemento Manage LocalStorage , luego abra el complemento en la página actual y haga clic en el botón Export para encontrar Token . Este se usará como token de portador. valor de Autorización: Authorization: Bearer TOKEN

Acceso a múltiples cuentas

Puede proporcionar tokens para varias cuentas , utilizarlos juntos para proporcionar:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

Se seleccionará uno de estos cada vez que se solicite el servicio.

Implementación de Docker

Prepare un servidor con una IP pública y abra el puerto 8000.

Extraiga la imagen e inicie el servicio.

docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/emohaa-free-api:latest

Ver registros de servicio en tiempo real

docker logs -f emohaa-free-api

Reiniciar servicio

docker restart emohaa-free-api

detener el servicio

docker stop emohaa-free-api

Implementación de composición de Docker

 version : ' 3 '

services :
  emohaa-free-api :
    container_name : emohaa-free-api
    image : vinlic/emohaa-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai

Implementación de renderizado

Nota: Es posible que algunas áreas de implementación no puedan conectarse a emohaa. Si el registro del contenedor muestra un tiempo de espera de solicitud o no se puede conectar, cambie a otras áreas para la implementación. Nota: La instancia de contenedor de la cuenta gratuita dejará de ejecutarse automáticamente después de un período de inactividad, lo que provocará un retraso de 50 segundos o más en la siguiente solicitud. Se recomienda marcar Renderizar contenedor para mantener vivo.

Bifurca este proyecto en tu cuenta de github.
Visita Render e inicia sesión en tu cuenta de github.
Cree su servicio web (Nuevo+ -> Compile e implemente desde un repositorio Git -> Conecte su proyecto bifurcado -> Seleccione el área de implementación -> Seleccione el tipo de instancia como Gratis -> Crear servicio web).
Después de esperar a que se complete la construcción, copie el nombre de dominio asignado y empalme la URL para acceder.

Implementación de Vercel

Nota: El tiempo de espera de respuesta de la solicitud para las cuentas gratuitas de Vercel es de 10 segundos, pero la respuesta de la interfaz suele tardar más y es posible que encuentre un error de tiempo de espera 504 devuelto por Vercel.

Primero asegúrese de haber instalado el entorno Node.js.

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
cd emohaa-free-api
vercel --prod

Implementación nativa

Prepare un servidor con una IP pública y abra el puerto 8000.

Primero instale el entorno Node.js, configure las variables de entorno y confirme que el comando de nodo esté disponible.

Instalar dependencias

npm i

Instale PM2 para proteger el proceso

npm i -g pm2

Compile y construya. Cuando vea el directorio dist, la compilación estará completa.

npm run build

Iniciar servicio

pm2 start dist/index.js --name " emohaa-free-api "

Ver registros de servicio en tiempo real

pm2 logs emohaa-free-api

Reiniciar servicio

pm2 reload emohaa-free-api

detener el servicio

pm2 stop emohaa-free-api

Se recomienda utilizar el cliente.

¡Es más rápido y fácil utilizar el siguiente cliente de desarrollo secundario para acceder a los proyectos de la serie API gratuita y admite la carga de documentos/imágenes!

LobeChat desarrollado por Clivia https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea desarrollado por Guangguang@

lista de interfaces

Actualmente, se admite la interfaz /v1/chat/completions que es compatible con openai. Puede utilizar la interfaz de acceso de cliente que sea compatible con openai u otros clientes, o utilizar servicios en línea como dify para acceder a ella.

Finalización del diálogo

Interfaz de finalización de conversación, compatible con la API de finalización de chat de Openai.

ENVIAR /v1/chat/compleciones

El encabezado necesita establecer el encabezado de Autorización:

 Authorization: Bearer [refresh_token]

Solicitar datos:

{
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "你好"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

Datos de respuesta:

{
    "id" : " f73f02e6-6b43-4a46-ac24-3a9ea8d15145 " ,
    "model" : " emohaa " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : " 你好啊！我是Emohaa，想和我聊点什么吗？ 今天心情如何？ "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1710603111
}

Detección de supervivencia de tokens

Compruebe si el token está activo. Si está activo, no es verdadero; de lo contrario, es falso. No llame a esta interfaz con frecuencia (menos de 10 minutos).

PUBLICAR /token/cheque

Solicitar datos:

{
    "token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}

Datos de respuesta:

{
    "live" : true
}

Cosas a tener en cuenta

Optimización anti-generación de Nginx

Si está utilizando el proxy inverso kimi-free-api de Nginx, agregue los siguientes elementos de configuración para optimizar el efecto de salida de la transmisión y optimizar la experiencia.

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;