Text Classifer ML.Net
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La clasificación de texto es una clasificación inteligente del texto en categorías. Y el uso del aprendizaje automático para automatizar estas tareas hace que todo el proceso sea súper rápido y eficiente. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son posiblemente las tecnologías más beneficiosas que han cobrado impulso en los últimos tiempos.
Es solo un modelo entrenado con un conjunto de 3000 filas de mensajes. Las fases de integración están ahí para que funcione con aplicaciones web. Por el momento estamos almacenando el conjunto de datos en archivos .tsv. Porque eso funciona bien con el algoritmo que elegimos para entrenar nuestro modelo.
Paquete Visual Studio Nuget: microsoft ML.NET
Debido a que los nombres de elementos de tupla inferidos son una característica nueva en C# 7.1 y la versión de idioma predeterminada del proyecto es C# 7.0, debe cambiar la versión de idioma a C# 7.1 o superior. Para hacer eso, haga clic derecho en el nodo del proyecto en el Explorador de soluciones y seleccione Propiedades. Seleccione la pestaña Construir y seleccione el botón Avanzado. En el menú desplegable, seleccione C# 7.1 (o una versión superior). Seleccione el botón Aceptar.
Project ->Properties ->Build->Advanced->Language Version->C# 7.1
Por el momento es una aplicación de consola, por lo que puede ejecutarla en la ventana de la consola para obtener información sobre el entrenamiento, la evaluación y la predicción del modelo.
Puede entrenar una vez con su conjunto de datos adecuado solo una vez y se guarda en formato .Zip en la carpeta de datos dentro de su aplicación. La prueba puede decir sobre la precisión exacta del resultado de la predicción del modelo. La implementación es la fase de predicción real de los datos de prueba dados.
Este modelo se puede utilizar como API web dentro de su aplicación para predecir la categoría del mensaje.
Modelo menor entrenado con 30000 mensajes para detectar categorías Modelo principal entrenado con un gran conjunto de datos para detectar categorías y subcategorías
Colaboradores - Idea de proyecto Fred
