network availability
1.0.0
Puede descargar el programa para calcular la "disponibilidad" anual y estacional (cantidad de ferrocarriles disponibles y no comprometidos) en una red ferroviaria. El resultado son estadísticas (gráficos) de los datos sobre los ferrocarriles del dominio municipal.
Mientras hacía prácticas en Basler Verkehrs-Betriebe, municipio de Basilea-Ciudad, desarrolló un guión junto con Fabián Escribano. El script original calcula la disponibilidad de una determinada red mensual y anualmente. El nuevo script presentado en esta página toma archivos de forma de la red y rastrea junto con la geoinformación de Postgres WKT 1 2 (aquí un método para exportar información geo binaria). La disponibilidad limitada de la red y los usuarios de los clientes que navegan por la web-gis. se exportan como tablas, cuadros y gráficos. El guión será utilizado por empresas interesadas en saber cuáles de sus redes están funcionando bien para tomar decisiones informadas y basadas en datos reales.
Creemos que tener datos confiables sobre la disponibilidad de una red puede impactar positivamente en la satisfacción de los usuarios que confían en esa red. Los estudios han demostrado que la disponibilidad del transporte público está relacionada con la satisfacción del usuario (ver, por ejemplo, este estudio). En el campo de la psicología positiva, los investigadores han descubierto que un transporte público confiable puede contribuir al sentido de autonomía, competencia y relación de las personas, que son factores clave para el bienestar (ver, por ejemplo, este artículo).
Para usar el script, instale las bibliotecas de Python necesarias (pandas, openpyxl, ua_parser y matplotlib.pyplot) y ejecute el script en un Jupyter Notebook o en Google Colab. Para obtener más información sobre cómo utilizar el script, consulte el archivo README.md en el directorio network_availability.
Esperamos que este script pueda ayudar a empresas y organizaciones a mejorar la disponibilidad de sus redes y contribuir al bienestar de sus usuarios.
Texto conocido (wkt): Wikipedia ↩
Texto conocido (wkt): documento Osgeo Git ↩
