social insights

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Social Insights es un proyecto de big data de código abierto que genera información sobre diversos temas interesantes que suceden todos los días. Actualmente, nos estamos centrando en el análisis del sentimiento político debido a las próximas elecciones en Estados Unidos. Las fuentes de datos incluyen la API de Twitter. Hay un motor de búsqueda creado para consultar los conocimientos.

Empezando

El proyecto se divide en 3 partes:

• dataproc: todos los análisis, el trabajo de bases de datos y el aprendizaje automático.
• motor de búsqueda: El funcionamiento de la API y el sistema de consulta/motor de búsqueda
• web: el servidor web para representar visualización e integrar componentes de procesamiento de datos y motores de búsqueda

Requisitos previos

Para ejecutar y configurar el proyecto necesita Python, node.js y NPM instalados para las visualizaciones, que se pueden encontrar aquí. Para el procesamiento de datos necesita Python, que puede encontrar aquí.

Instalación

Para comenzar con el backend:

 git clone https://github.com/dsc-umass/social-insights.git

pip3 install pipenv

pipenv shell

pipenv install

Para comenzar en el sitio web:

 git clone https://github.com/dsc-umass/social-insights.git

cd web

yarn install

Desarrollo Django

Comenzando con el desarrollo de Django

Después de crear el shell pipenv para ejecutar el servidor de desarrollo:

 cd webpages

python manage.py runserver

Construido con

• API de Twitter: análisis de sentimientos y análisis de datos
• Frasco - Marco API
• PM2 - Servidor de producción y equilibrio de carga
• React: marco frontend para el sitio web
• NLTK - Para el motor de búsqueda