machine_learning_examples
1.0.0
Una colección de ejemplos y tutoriales de aprendizaje automático.
Encuentre tutoriales asociados en https://lazyprogrammer.me
Encuentre cursos asociados en https://deeplearningcourses.com
Tenga en cuenta que no todo el código de todos los cursos se encontrará en este repositorio. Algunos ejemplos de código más nuevos (por ejemplo, la mayor parte de Tensorflow 2.0) se realizaron en Google Colab. Por lo tanto, debes consultar las instrucciones dadas en las conferencias del curso que estás realizando.
El código de cada curso está separado por carpeta. Puede determinar qué carpeta corresponde a cada curso viendo la conferencia "Dónde obtener el código" dentro del curso (generalmente la Conferencia 2 o 3).
Recuerde: una carpeta = un curso.
He notado que mucha gente tiene bifurcaciones desactualizadas. Por lo tanto, recomiendo no bifurcar este repositorio si tomas uno de mis cursos. Estoy constantemente actualizando mis cursos y su bifurcación pronto quedará obsoleta. En su lugar, deberías clonar el repositorio para que sea más fácil obtener actualizaciones (es decir, simplemente "git pull" de forma aleatoria y frecuente).
A partir de Tensorflow 2, comencé a utilizar Google Colab. Para esos cursos, a menos que se indique lo contrario, el código estará en Google Colab. Los enlaces a los cuadernos se proporcionan en el curso. Consulte la conferencia "Dónde obtener el código" para obtener más detalles.
Ciencia de datos: transformadores para el procesamiento del lenguaje natural
https://deeplearningcourses.com/c/data-science-transformers-nlp
Aprendizaje automático: procesamiento del lenguaje natural en Python (V2)
https://deeplearningcourses.com/c/natural-language-processing-in-python
Análisis de series temporales, previsión y aprendizaje automático
https://deeplearningcourses.com/c/time-series-analysis
Ingeniería financiera e inteligencia artificial en Python
https://deeplearningcourses.com/c/ai-finance
PyTorch: aprendizaje profundo e inteligencia artificial
https://deeplearningcourses.com/c/pytorch-deep-learning
Tensorflow 2.0: Aprendizaje profundo e inteligencia artificial (Versión VIP)
https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-tensorflow-2
Matemáticas 0-1: Álgebra lineal para ciencia de datos y aprendizaje automático
https://deeplearningcourses.com/c/linear-algebra-data-science
Ciencia de datos: regresión lineal bayesiana en Python https://deeplearningcourses.com/c/bayesian-linear-regression-in-python
Ciencia de datos: clasificación bayesiana en Python https://deeplearningcourses.com/c/bayesian-classification-in-python
Inferencia estadística clásica y pruebas A/B en Python https://deeplearningcourses.com/c/statistical-inference-in-python
Programación lineal para regresión lineal en Python https://deeplearningcourses.com/c/linear-programming-python
MATLAB para estudiantes, ingenieros y profesionales en STEM https://deeplearningcourses.com/c/matlab
Matemáticas 0-1: Cálculo matricial para ciencia de datos y aprendizaje automático https://deeplearningcourses.com/c/matrix-calculus-machine-learning
Aprendizaje automático: visión por computadora moderna e inteligencia artificial generativa https://deeplearningcourses.com/c/computer-vision-kerascv
DeepFakes y clonación de voz: aprendizaje automático de forma sencilla https://deeplearningcourses.com/c/deepfakes-voice-cloning
Análisis financiero: cree un robot de comercio de pares ChatGPT https://deeplearningcourses.com/c/chatgpt-pairs-trading
Matemáticas 0-1: Cálculo para ciencia de datos y aprendizaje automático https://deeplearningcourses.com/c/calculus-data-science
Ciencia de datos y aprendizaje automático: Naive Bayes en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-machine-learning-naive-bayes-in-python
IA de vanguardia: aprendizaje por refuerzo profundo en Python https://deeplearningcourses.com/c/cutting-edge-artificial-intelligence
Sistemas de recomendación y aprendizaje profundo en Python https://deeplearningcourses.com/c/recommender-systems
Aprendizaje automático e inteligencia artificial: soporte para máquinas vectoriales en Python https://deeplearningcourses.com/c/support-vector-machines-in-python
Aprendizaje profundo: visión por computadora avanzada https://deeplearningcourses.com/c/advanced-computer-vision
Aprendizaje profundo: PNL y RNN avanzados https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-advanced-nlp
Aprendizaje profundo: GAN y codificadores automáticos variacionales https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-gans-and-variational-autoencoders
IA avanzada: aprendizaje por refuerzo profundo en Python https://deeplearningcourses.com/c/deep-reinforcement-learning-in-python
Inteligencia artificial: aprendizaje por refuerzo en Python https://deeplearningcourses.com/c/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python
Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje profundo en Python https://deeplearningcourses.com/c/natural-language-processing-with-deep-learning-in-python
Aprendizaje profundo: redes neuronales recurrentes en Python https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-recurrent-neural-networks-in-python
Aprendizaje automático no supervisado: modelos ocultos de Markov en Python https://deeplearningcourses.com/c/unsupervised-machine-learning-hidden-markov-models-in-python
Requisitos previos del aprendizaje profundo: The Numpy Stack en Python https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-prequires-the-numpy-stack-in-python
Requisitos previos del aprendizaje profundo: regresión lineal en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-linear-regression-in-python
Requisitos previos del aprendizaje profundo: regresión logística en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-logistic-regression-in-python
Ciencia de datos: aprendizaje profundo y redes neuronales en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-deep-learning-in-python
Análisis de conglomerados y aprendizaje automático no supervisado en Python https://deeplearningcourses.com/c/cluster-analysis-unsupervised-machine-learning-python
Ciencia de datos: aprendizaje automático supervisado en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-supervised-machine-learning-in-python
Aprendizaje automático bayesiano en Python: pruebas A/B https://deeplearningcourses.com/c/bayesian-machine-learning-in-python-ab-testing
Ciencia de datos: procesamiento del lenguaje natural en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-natural-language-processing-in-python
Aprendizaje profundo moderno en Python https://deeplearningcourses.com/c/data-science-deep-learning-in-theano-tensorflow
Conjunto de aprendizaje automático en Python: Random Forest y AdaBoost https://deeplearningcourses.com/c/machine-learning-in-python-random-forest-adaboost
Aprendizaje profundo: redes neuronales convolucionales en Python https://deeplearningcourses.com/c/deep-learning-convolutional-neural-networks-theano-tensorflow
Aprendizaje profundo no supervisado en Python https://deeplearningcourses.com/c/unsupervised-deep-learning-in-python
