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parca

Pitón

v0.22.0

Descargar

Creación de perfiles continuos para análisis de CPU, uso de memoria a lo largo del tiempo y hasta el número de línea. Ahorrar costos de infraestructura, mejorar el rendimiento y aumentar la confiabilidad.

Captura de pantalla de Parque

Características

eBPF Profiler : un único generador de perfiles, que utiliza eBPF, que descubre automáticamente objetivos de Kubernetes o systemd en toda la infraestructura con una sobrecarga muy baja. ¡Admite C, C++, Rust, Go y más!
Estándares abiertos : tanto la producción de perfiles con formato pprof con el generador de perfiles basado en eBPF como la ingesta de cualquier perfil con formato pprof que permita una amplia adopción del lenguaje y la interoperabilidad con las herramientas existentes.
Almacenamiento y consultas optimizados : almacena de manera eficiente los datos de creación de perfiles mientras conserva los datos sin procesar y permite dividir los datos a través de una búsqueda basada en etiquetas. Agregue datos de creación de perfiles en toda la infraestructura, vea perfiles individuales en el tiempo o compare en cualquier dimensión.

¿Por qué?

Ahorre dinero : muchas organizaciones desperdician entre un 20% y un 30% de los recursos con rutas de código fácilmente optimizadas. El Agente Parca pretende bajar la barrera de entrada al requerir 0 instrumentación para toda la infraestructura. ¡Implemente su infraestructura y comience!
Mejorar el rendimiento : utilizando los datos de creación de perfiles recopilados a lo largo del tiempo, Parca puede, con confianza y significación estadística, determinar rutas activas para optimizar. Además, puede mostrar diferencias entre cualquier dimensión de etiqueta, como implementaciones, versiones y regiones.
Comprender los incidentes : los datos de creación de perfiles proporcionan información y profundidad únicas sobre lo que se ejecutó un proceso a lo largo del tiempo. Las pérdidas de memoria, pero también los picos momentáneos en la CPU o E/S que causan un comportamiento inesperado, son tradicionalmente difíciles de solucionar y son muy sencillos con la creación de perfiles continua.

Comentarios y soporte

Si tiene algún comentario, abra una discusión en las Discusiones de GitHub de este proyecto. ¡Nos encantaría saber lo que piensas!

Instalación y documentación

¡Consulte el sitio web de Parca para obtener documentación y guías de instalación detalladas y actualizadas!

parque.dev

Desarrollo

Es necesario tener instalados Go, Node y Pnpm.

Clonar el proyecto

git clone https://github.com/parca-dev/parca.git

Ir al directorio del proyecto

 cd parca

Construya la interfaz de usuario y compile los binarios de Go

make build

Ejecutando el binario Parca compilado

El binario se compiló en bin/parca .

 ./bin/parca

Ahora Parca se ejecuta localmente y su interfaz de usuario web está disponible en http://localhost:7070/.

De forma predeterminada, Parca está eliminando sus propios puntos finales pprof y deberías ver los perfiles aparecer con el tiempo. La configuración de scrape se puede cambiar en parca.yaml en la raíz del repositorio.

Configuración

Banderas:

Usage: parca [flags]

Flags:
  -h, --help                     Show context-sensitive help.
      --config-path="parca.yaml"
                                 Path to config file.
      --mode="all"               Scraper only runs a scraper that sends to a
                                 remote gRPC endpoint. All runs all components.
      --http-address=":7070"     Address to bind HTTP server to.
      --http-read-timeout=5s     Timeout duration for HTTP server to read
                                 request body.
      --http-write-timeout=1m    Timeout duration for HTTP server to write
                                 response body.
      --port=""                  (DEPRECATED) Use http-address instead.
      --log-level="info"         Log level.
      --log-format="logfmt"      Configure if structured logging as JSON or as
                                 logfmt
      --otlp-address=STRING      The endpoint to send OTLP traces to.
      --otlp-exporter="grpc"     The OTLP exporter to use.
      --cors-allowed-origins=CORS-ALLOWED-ORIGINS,...
                                 Allowed CORS origins.
      --version                  Show application version.
      --path-prefix=""           Path prefix for the UI
      --mutex-profile-fraction=0
                                 Fraction of mutex profile samples to collect.
      --block-profile-rate=0     Sample rate for block profile.
      --enable-persistence       Turn on persistent storage for the metastore
                                 and profile storage.
      --storage-active-memory=536870912
                                 Amount of memory to use for active storage.
                                 Defaults to 512MB.
      --storage-path="data"      Path to storage directory.
      --storage-enable-wal       Enables write ahead log for profile storage.
      --storage-snapshot-trigger-size=134217728
                                 Number of bytes to trigger a snapshot. Defaults
                                 to 1/4 of active memory. This is only used if
                                 enable-wal is set.
      --storage-row-group-size=8192
                                 Number of rows in each row group during
                                 compaction and persistence. Setting to <= 0
                                 results in a single row group per file.
      --storage-index-on-disk    Whether to store the index on disk instead
                                 of in memory. Useful to reduce the memory
                                 footprint of the store.
      --symbolizer-demangle-mode="simple"
                                 Mode to demangle C++ symbols. Default mode
                                 is simplified: no parameters, no templates,
                                 no return type
      --symbolizer-number-of-tries=3
                                 Number of tries to attempt to symbolize an
                                 unsybolized location
      --debuginfo-cache-dir="/tmp"
                                 Path to directory where debuginfo is cached.
      --debuginfo-upload-max-size=1000000000
                                 Maximum size of debuginfo upload in bytes.
      --debuginfo-upload-max-duration=15m
                                 Maximum duration of debuginfo upload.
      --debuginfo-uploads-signed-url
                                 Whether to use signed URLs for debuginfo
                                 uploads.
      --debuginfod-upstream-servers=debuginfod.elfutils.org,...
                                 Upstream debuginfod servers. Defaults to
                                 debuginfod.elfutils.org. It is an ordered
                                 list of servers to try. Learn more at
                                 https://sourceware.org/elfutils/Debuginfod.html
      --debuginfod-http-request-timeout=5m
                                 Timeout duration for HTTP request to upstream
                                 debuginfod server. Defaults to 5m
      --profile-share-server="api.pprof.me:443"
                                 gRPC address to send share profile requests to.
      --store-address=STRING     gRPC address to send profiles and symbols to.
      --bearer-token=STRING      Bearer token to authenticate with store.
      --bearer-token-file=STRING
                                 File to read bearer token from to authenticate
                                 with store.
      --insecure                 Send gRPC requests via plaintext instead of
                                 TLS.
      --insecure-skip-verify     Skip TLS certificate verification.
      --external-label=KEY=VALUE;...
                                 Label(s) to attach to all profiles in
                                 scraper-only mode.

Créditos

Parca fue desarrollado originalmente por Polar Signals. Lea la publicación del blog del anuncio: https://www.polarsignals.com/blog/posts/2021/10/08/introtaining-parca-we-got-funded/

Contribuyendo

¡Consulte nuestra Guía de contribución para comenzar! Explica cómo compilar Parca, ejecutarlo con Tilt como contenedor en Kubernetes y enviar una solicitud de extracción.

Colaboradores

Gracias a estas maravillosas personas (tecla emoji):

_{Frederic Branczyk} ?	_Thor ?	_{Matías Loibl} ?	_{Kemal Akkoyun}	_{Sumera Priyadarsini}
_{Jessica Lins}	_{Holger Freyther}	_{Sergio Urbaniak} ?	_{Pawel Krupa} ?	_{Ben Ye} ?
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