pandarallel
verride default MEMORY_
Sin paralelización | |
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Con paralelización |
Pandaral.lel proporciona una forma sencilla de paralelizar las operaciones de pandas en todas sus CPU cambiando solo una línea de código. También muestra barras de progreso.
Si está interesado, comuníquese conmigo o abra una edición de GitHub.
pip install pandarallel [--upgrade] [--user]
from pandarallel import pandarallel
pandarallel . initialize ( progress_bar = True )
# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )
Asegúrese de consultar la documentación.
Un ejemplo de cada API pandas
disponible está disponible: